Teradata(NYSE:TDC)今天宣布將在Microsoft Azure上提供Teradata VantageCloud Lake,以開啟新的市場,提供新的能力與新的應用案例。全新的雲原生架構,搭載強大的ClearScape Analytics分析能量,將利用整合數據與可被信賴的AI引擎與企業客戶一起推動創新。

VantageCloud Lake on Azure上搭載了功能強大、開放且互聯的分析框架ClearScape Analytics,並能與微軟的Azure Machine Learning(ML)等服務整合。這意味著VantageCloud Lake on Azure的設計目的是顯著提高共同客戶在其當今企業中部署和管理 AI/ML(包括生成式 AI)的能力。

生成式AI(Generative AI)的出現引發了一場在各種規模的組織中使用該技術的競賽。 IDC 最近對CIO(資訊長)、CDO(數據長)和CFO(財務長)進行了調查,發現超過一半的人預計在未來六到十二個月內面臨使用生成式AI之巨大壓力。事實上,近 95% 的人預計至少會感受到實施和/或使用生成式AI的一些壓力。*

Teradata Chief Product Officer Hillary Ashton 表示:“生成式AI和大型語言模型 (Large Language Model,LLM) 將從徹底改變每個行業,極大地擴大人們的成就。” “Teradata 和 Microsoft 均是具有專業知識和創新技術的領先公司,可幫助組織抓住這一機遇,並在業務績效和客戶體驗方面取得重大改進。Azure 上的 VantageCloud Lake 為整個企業中提供可信賴的 AI 和 ML 的支柱。”

VantageCloud Lake on Azure

隨著VantageCloud Lake on Azure 的推出,Teradata 和 Microsoft 客戶將受益於現代雲原生架構,包括計算和存儲的完全分離,以及獨立、彈性和多集群計算 - 等皆能與 Azure Data Lake Storage完美的整合。這種具備自助服務配置功能以及經濟成本、高效能、動態可擴展等特性的解決方案,使得 Azure 客戶能夠大規模執行各種分析工作負載(包括 AI/ML),並在整個企業內使用統一的數據。

客戶可以利用 Teradata 的全新雲原生架構,按照自己的節奏更輕鬆地實現工作負載和應用程序的現代化。此過程通過最快、最高效的雲遷移方案遷移到 Azure,最大限度地降低風險並加快實現價值的速度。

VantageCloud Lake on Azure 客戶還可以使用專有的高可用性功能,該功能使用關鍵的 Azure 功能來提高雲可用性。通過在新產品中提供最佳化的系統規模,客戶系統將大幅增加整體作業正常運行時間。

強大的AI、ML和生成式AI

企業在利用新的AI/ML推動創新面臨著重大障礙。其中最大的問題之一是當將分析從概念驗證(POC)轉移到生產環境需要很長時間或難以實現。為了克服這些挑戰,Teradata 的 ClearScape Analytics 和 Microsoft Azure ML 提供了強大的端到端分析功能,包括數據準備、模型訓練和大規模運營。企業可以將VantageCloud Lake 的數據與 ClearScape Analytics 和 Azure ML 的強大功能相結合,以取得更好的結果,不僅可以活化整個企業的分析應用,還可以在新的生成式 AI 案例中發揮作用。

微軟公司 Azure 核心產品和設計副總裁 Erin Chapple 表示:“我們將 Teradata VantageCloud 和ClearScape Analytics 與 Azure 的能力相結合,以簡化和加速機器學習生命週期。這些解決方案確保客戶能夠執行複雜的分析並結合他們喜歡的數據科學工具(例如 Azure ML)。這有助於客戶在生產中更快、更有信心地部署複雜的模型(包括生成式模型)時釋放其 AI/ML 投資的潛力。”

大多數公司才剛剛開始探索生成式AI如何推動價值和業務成果。 Teradata 已經幫助多家企業使用 Azure ML 訓練大型語言模型,將這些模型引入 Teradata 進行即時評分,然後根據企業需求擴展模型。通過ClearScape Analytics, VantageCloud Lake on Azure 使組織現在能夠開始使用生成式 AI 來充分利用其數據。

Azure 上的 Teradata VantageCloud Lake 與 ClearScape Analytics 現已在全球上市。

*來源:IDC 執行預覽,由 Teradata 贊助,生成式 AI 的可能性和現實,文檔 #US5015023,2023 年 7 月

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