資料也能「圖形」儲存？知識圖譜開發尋找與AI的最短路徑

恆逸開課：Python圖資料庫與知識圖譜開發實務

你一定聽過社群發展中的「六度分隔理論」(Six Degrees of Separation)，亦即在社群中，你只要認識六個人就可以聯絡兩個互不認識的朋友，但這項理論到了2016年則被Facebook研究推翻，在臉書的世界中，15.9億人中，你只要認識3.57個人，就能將兩個不認識的朋友串聯在一起了，也許因為技術、時空背景你錯過了那次研究，隨著圖資料庫(Graph Database)與Cypher查詢語言GQL成為國際標準，你也能將資料以「圖形」的方式儲存，運用在自己的產業領域中，設計如Amazon「購買該產品的客戶還購買了哪些商品？」的推薦系統、找尋網頁瀏覽行為中的猶豫客、Facebook、Instagram人際關係網路、品牌行銷尋找最具影響力的KOL，甚至資料科學家常以GraphQL來挑選機器學習的重要特徵等應用，都是圖資料庫與知識圖譜開發巨量資料的學習領域，善於Python設計的你，尋找與人工智慧的最短路徑。

您可以學到：

1.學會什麼是圖數據庫、NOSQL

2.設置Neo4j開發與伺服器環境

3.基本的Cypher編程語言

4.圖資料庫數據建模模式

5.深入思考的複雜查詢與圖形操作可用性

6.導入和使用圖資料庫

7.建立知識圖譜網頁並提供查詢

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