NVIDIA Grace Hopper超級晶片為JUPITER提供動力， 定義新一類超級電腦，推動人工智慧用於科學發現

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 今天宣布，JUPITER 將由 NVIDIA Grace Hopper™ 加速運算架構提供動力，為人工智慧和模擬工作負載提供超大規模的運算能力，JUPITER 推出了新一代超級電腦，以實現人工智慧驅動的科學突破。

JUPITER是 NVIDIA、歐洲高效能電腦運算聯合倡議（EuroHPC Joint Undertaking）、ParTec、Eviden 和 SiPearl 之間的合作項目，建置於德國於利希研究中心（Forschungszentrum Jülich）內，由歐洲高效能運算聯合倡議擁有，並由ParTec和Eviden託管，旨在加速建立氣候和天氣研究、材料科學、藥物發現、工業工程和量子運算等領域的基礎人工智慧模型。

JUPITER是四個NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片節點配置的首次亮相，該配置基於Eviden的BullSequana XH3000液冷架構，包含具有近24,000枚GH200超級晶片並透過NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網路平台互連的推進模組（booster module）。JUPITER為世界上最強大的人工智慧系統，在人工智慧訓練方面可以提供超過90個exaflop的人工智慧訓練效能，比Jülich先前的JUWELS Booster系統高出45倍，以及在高效能運算應用方面的1 exaflop效能，同時僅消耗18.2兆瓦的電力。

此四個GH200的配置具有創新的節點架構，搭載288個Arm Neoverse核心，使用高達2.3 TB的高速記憶體，以實現高達16 petaflops的人工智慧效能。四個GH200透過高速的NVIDIA NVLink®連接進行連網。

NVIDIA 超大規模與高效能運算部門副總裁Ian Buck 表示：「JUPITER 超級電腦由NVIDIA GH200 驅動，並使用我們先進的人工智慧軟體，提供百億億次級（exascale）的人工智慧和高效能運算效能，以應對這個時代最嚴峻的科學挑戰。我們與 Jülich、Eviden和 ParTec在這一突破性系統上的合作，將開創人工智慧超級運算的新時代，推動科學技術的前沿發展。」

Jülich 超級運算中心總監 Thomas Lippert 表示：「JUPITER 的核心是 NVIDIA 的加速運算平台，這使其成為一個突破性的系統，將徹底改變科學研究。JUPITER 將百億億次級的人工智慧和百億億次級的高效能運算，與世界上最好的人工智慧軟體生態系統相結合，將基礎模型的訓練提升到新的高度。」

Eviden 集團資深副總裁暨高效能運算、人工智慧和量子全球負責人 Emmanuel Le Roux 表示：「於利希研究中心的 JUPITER 系統是 Eviden 利用 NVIDIA GH200 取得重大進展的最新例證。與 NVIDIA 合作將革命性的 GH200 整合到 BullSequana XH3000 超級電腦中，將使研究和科學界能夠突破模擬的界限，應對科學挑戰，並加速未知的發現。」

JUPITER 超級電腦透過結合 NVIDIA 的全端軟體解決方案，定義了新一類型的超級電腦，可解決世界上一些最棘手的挑戰，其中包含以下領域：

• 氣候與天氣預報 — 使用 NVIDIA Earth-2 全端開放平台，透過互動式視覺化功能，加速高解析度氣候和天氣模擬，以參與像是地球虛擬化引擎倡議（EVE）等全球計畫。

• 藥物發現 — 使用NVIDIA BioNeMo™和NVIDIA Clara™平台，簡化並加速對於藥物發現至關重要的模型開發和部署。

• 量子運算技術— 透過NVIDIA cuQuantum軟體開發套件和CUDA Quantum平台實現量子運算研究的大規模躍進。

• 工業工程 — 使用由NVIDIA Modulus框架和NVIDIA Omniverse™平台驅動的人工智慧加速模擬和數位孿生技術，改變工程設計、開發和製造流程。

JUPITER 系統預計將於 2024 年安裝完成。

敬請觀看 Buck 和 Jülich 超級運算中心 Kristel Michielsen 教授的 NVIDIA SC23 特別演講，以了解更多有關 JUPITER 超級電腦的資訊。

關於NVIDIA（輝達）

NVIDIA（輝達）自 1993 年成立以來始終為加速運算領域的先驅。自 1999 年發明 GPU 起便成功促進 PC 電競市場的成長、重新定義電腦繪圖、引領現代人工智慧時代並推動打造工業數位化。NVIDIA 為一間全方位的運算公司，提供資料中心規模的產品以重塑產業樣貌。欲瞭解更多資訊，請瀏覽 https://nvidianews.nvidia.com/。