【恆逸上課心得】考取AWS認證後，解決公司從地端升級線上使用的需求！

恆逸學員：『上完MLOps Engineering on AWS課程，回到工作中，有助於機器學習ML領域的實務應用，對我來說最有用的部分是Amazon SageMaker建置、訓練和部署機器學習(ML)模型功能，因為現在研發相關模型都是在地端進行測試，當我可以部署在公有雲上面時，可以增加大家的使用率，也可以藉由大家的使用不斷的去精進我的模型…』
看完整心得：https://ucomedu.blogspot.com/2023/12/awsawsml.html

【MLOps Engineering on AWS課程介紹】

恆逸為AWS原廠授權教育訓練中心，上課採用AWS原廠電子教材及實驗環境，可協助您將DevOps型態的實踐方式帶入建立、訓練與部署ML模型。並以工具、自動化、流程與團隊合作方式來克服在資料工程師、資料科學家、軟體開發人員與操作人員之間傳遞資料的問題。完成本課程之後，可學會如何為公司建立MLOps的行動計畫。

【課程特色】

• 能夠在AWS Cloud部署自己的ML模型

• 使用自動化流程建立、訓練、測試與部署ML模型

• 在生產環境下，採用不同的部署策略來實作ML模型

• 監控會影響預測結果與符合商業預期的資料漂移與概念漂移

詳細介紹與優惠洽詢：https://pse.is/38h78p

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