Canonical 以 Ubuntu 為基底，致力打造 VMware 遷移框架與最佳 GPU 叢集

綜觀今年（ 2024 ）倍受關注的熱門 IT 議題，圍繞兩大方向，一是火燙的 AI 應用，另一是擁有高市佔率的 VMware 調整授權，實施訂閱制並採取綑綁式銷售，恐導致企業 IT 支出驟增，引發許多用戶討論向外遷移。

事實上近年伴隨數位化趨勢而湧現的開源浪潮，正是上述議題的關鍵解方。在開源軟體陣營中，極少數同時提供輔導、建置與維運端到端服務的 Canonical ，憑藉從 Ubuntu 作業系統、到高度複雜的雲端基礎設施，直至全面涵蓋 AI 、容器化…等創新方案，足以匯聚為豐富穩定的支援力量，協助客戶從容因應各種嚴峻挑戰。

MicroCloud 挾簡單與低成本優勢，成為 VMware 替代方案首選

Canonical 台灣總經理蔣惠超說明，Canonical 是 Ubuntu 的母公司，如同微軟和 Windows 一樣的關係。因 Canonical 提供 Ubuntu 免費版本或自由使用版本，以致使用者眾、並形成活絡的開放社群，所以過去大家以為 Ubuntu 與商業並無瓜葛；直至 5、6 年前，才逐漸理解 Ubuntu 有商業版本及支援服務。

初期 Canonical 在臺灣偏向研發中心定位，主要協助 IT 設備商執行 Ubuntu 與筆電／桌機的整合測試；爾後此項業務蓬勃發展，測試範疇不斷擴張，小至 IoT 相關的 SoC ，再延伸至 Gateway 、Kiosk 或邊緣運算裝置，大至伺服器甚至公有雲，整體規模愈趨壯大。

但不論是 Ubuntu 發行或相關整合測試，皆不等於 Canonical 全部業務。自許為開源 MSP（ Managed Service Provider ）的該公司，另提供了 MicroCloud 、MicroStack 、MicroK8s 、OpenStack …等歷經全球大型客戶驗證的高效解決方案；其中的 MicroCloud 及 MicroStack ，算是值得 VMware 客戶採納的遷移框架。

蔣惠超認為，VMware 被 Broadcom 併購後調整授權與銷售策略，與其說為 Canonical 帶來契機，不如視為全臺灣的重大轉機，刺激大家必須求新求變。放眼全球科技潮流，明顯走向開源化、自由化；但以往臺灣企業因缺乏急迫性，亦未積極擴展網路業務，對開源軟體投入程度遠不及國外，始終依賴商用軟體與叫修文化，連帶深陷供應商綁定（ Vendor Lock-in ）泥沼。

直到近期遇上授權價格漲到難以承受，才刺激企業認真思考「出逃計畫」，一併檢討未來開源投資策略，看似危機、實則蘊含轉機。談到 VMware 客戶的遷移選項，一是公有雲，好處是能快速啟用現代化工具與架構，但假使日後大規模運行雲端負載，將承擔吃重成本。二是採用 Kubevirt 在 Kubernetes（ K8s ）上執行 VM ，在工作負載轉型與重構前夕，也許不失為可行過度方案，但畢竟 Kubevirt 是新技術、能否穩定承載企業核心系統仍待觀察，加上 K8s HA 架構需從 9 個節點起跳，建置成本不低。

此時 Canonical 就提供更佳選項，因為長年深耕開源領域，理解開源軟體升版節奏，也充分理解客戶需求，所以開發出來的產品，皆帶有易使用、易維護、價格平實等特質。以 MicroCloud 為例，欲建立 HA 僅需 3 個節點，進入成本低，且基於人們並非完全陌生的 LXD 技術，學習門檻不算高，故對於逾 9 成的 VMware 客戶（只要 1 個叢集內小於 50 節點皆適用），確實是成本輕、速度快、難度低、風險小的理想遷移標的。

蔣惠超表示，MicroCloud 主要蘊含三項科技，包括用於管理 VM 和容器的「 LXD 」，提供分散式儲存的「 MicroCeph 」，及透過 Snap 部署、且提供安全網路功能的「 MicroOVN 」；顧名思義帶有 Micro 命名者，均以簡化為訴求，也具備自動升級、自動更新、自動擴充的 Zero-Ops 優勢，可大幅減輕維運成本。

然而若客戶需要大規模擴展、具高度客製化需求或特殊安全性要求，可能不適合遷往 MicroCloud ，可考慮遷移到 MicroStack 架構。簡言之 MicroStack 是較 OpenStack 更簡單、更親和的方案。

結合代理夥伴力量，助更多客戶建構高效 AI／GPU 叢集

展望下一步，Canonical 將以 Ubuntu 連同它提供的 MLOps Stack 為基礎，加上 MicroCloud ，聯袂組成最佳 AI／GPU 叢集配置方案，積極推廣至各個企業機構。蔣惠超強調，這個配置模式不僅夾帶最低廉的建置費用、最扎實的 Production Level 支援，更重要的訣竅，在於 Ubuntu 與生俱來擁有最適合承載 GPU Cluster 的優勢；因此包括 NVIDIA 的 DGX 和 Jetson ，都選擇運行在 Ubuntu 。

Ubuntu 每兩年發佈一個 LTS （長期服務版本），後續維護 10 年，LTS 更新頻率高於友商；Canonical 最新推出的 Ubuntu 24.04，亦步亦趨支援最新 Linux Kernel 6.8，不需像友商藉助 Driver Backports 。反觀 NVIDIA GPU 或其他 IC ，皆需利用驅動程式與 OS 溝通，但 Linux 驅動程式在發佈時，永遠只能置於最新版，以現況來說僅能放到 Kernel 6.8 ；因此 NVIDIA 透過與 Ubuntu 合作，即可藉由固定一版新穎的 Linux OS 來承載驅動程式，確保軟硬體間整合無虞，消弭因軟硬不匹配而造成 GPU 無法正常運轉的風險。 

另值得一提，AI 是一個循環不止的生命週期，從蒐集資料到模型的訓練、部署、推論，直至採集新資料，又展開重新訓練，不斷 Back and Forth ，其間當然需要結合自動化，而開源世界已提供良好的自動化工具與方案，Ubuntu 平台也完全能運行這些工具。惟臺灣在開源人才與能力上都有所不足，所以多數企業不諳開源套件的安裝、配置或維運，這時 Canonical 可扮演輔導和助攻角色，協助客戶加速建構高效的 AI 環境。

可喜的是，現階段不只 Canonical 獨自提供輔導、導入、建置與維運協助，有越來越多夥伴共襄盛舉分攤此任務。例如成立於 2017 年、隸屬零壹科技旗下的朔宇科技，便是 Canonical 在今年（ 2024 ）延攬的新代理夥伴，而雙方的結合可謂強強聯手，有望為企業帶來多重好處。係因朔宇深具市場經驗和客戶基礎，擅長依客戶需求提供最適方案，如今正好運用 Canonical 全方位產品的廣泛選擇，幫助企業佈建優質 AI 方案，促進企業加速數位轉型。

“ Canonical 將以 Ubuntu 連同它提供的 MLOps Stack 為基礎，加上 MicroCloud ，聯袂組成最佳 AI／GPU 叢集配置方案，積極推廣至各個企業機構。”

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