Azure Cosmos DB 兼容 NoSQL 和關聯式資料庫，開發雲原生的現代化應用程式

快速回應、分散式部署，以及保持連線狀態的持續服務，幾乎已成為現代化應用程式的基本條件，結合 AI 支援的應用程式則是必然的新要件。由於工作流程和運作效能的需求，應用程式常需連接多種不同的資料庫而導致高度複雜性和整合挑戰，為了確保低延遲度、資料一致性和高可用性，運行於雲端、全面支援所有作業資料模型的單一資料庫平台，將是化解挑戰和複雜度的契機。

Azure Cosmos DB 是全球分散式的單一資料庫平台，除了兼容 NoSQL 和關聯式資料庫，更具備下列特點：

• 執行速度保證。全球服務無論任何規模，皆只有小於 10 毫秒延遲的讀取和寫入。
• 支援任務關鍵應用程式。99.999% 的可用性、持續備份和企業級安全性。
• 簡化應用程式開發。開源 API、多重 SDK，無需複雜的 ETL 即可進行數據分析。
• 完全受控與成本效益。以使用量為基礎的無伺服器或自動調整選項，彈性擴展不受限且可滿足 TCO 需求。

值得一提的還有 Azure Cosmos DB 與 Azure OpenAI 的整合，可直接在 NoSQL 資料庫高效儲存、索引、查詢多維度向量數據，支援混合搜尋，進而提升搜索結果的準確性；另一方面，則能運用 RAG（Retrieval-augmented generation）和向量搜尋功能，以自有數據運行模型，量身打造複雜、個人化、LLM 驅動的應用程式。

加速開發及創新

Azure Cosmos DB 可支援世界上要求最為嚴苛的工作負載。例如：ChatGPT 是有史以來成長最快的消費者應用程式，就有賴於 Azure Cosmos DB 動態延展其服務，展現高可靠度和降低維運負擔。

快速擴展、即時因應變化、處理大量數據等優勢，讓 Azure Cosmos DB 特別適用於新式應用程式的開發，從 AI 到物聯網，各式各樣的創新應用已在不同行業持續運作。

智慧製造場景與實務應用案例

即時監控與追蹤設備有效協助營運：

跨國能源及石油化工公司 ExxonMobil 建立物聯網，將部署在油井口的感測器所取得的溫度、壓力和流量等監控數據儲存於 Azure Cosmos DB，以進行分析及營運洞察。

獲取全方位客戶與合作夥伴的情況，提供更佳服務體驗 ：

光學技術領導廠商 Zeiss 以 Azure Cosmos DB 建立資料整合平台並連接後台系統，為企業客戶和終端用戶提供更好的服務體驗。

預測性維護、預測需求，並加快 DevOps 速度：

知名汽車製造商 Mercedes-Benz 在 3 個月內完成車聯網的部署，Azure Cosmos DB 讓以容器為基礎的車聯網平台的持續更新更為簡化及快速。

輕鬆結合 Azure AI 應用，助力企業靈活創新

建立高度個性化與高性能服務，有效提高客戶滿意度：

美國知名保險集團 Liberty Mutual Insurance 使用 Azure Cosmos DB 整合 Azure AI，分析企業平台上複雜的客戶數據，以先進的資料模型提供個人化的網路體驗。

改善提升患者與醫療團隊的體驗：

美國兒童醫院 Cincinnati Children’s 使用 Azure Cosmos DB 整合聊天機器人和健康記錄，以更好的行動服務來改善患者體驗。

從地端資料庫遷移到 Azure Cosmos DB 的評估與實行

維運、延展性、高可用性、安全性及成本，是地端資料庫在開發新式應用程式時必然面臨的挑戰。如何從地端資料庫到 Azure Cosmos DB 進行評估及遷移，接下來將以 NoSQL 及關聯式資料庫分別說明。

從 MongoDB 遷移到 Azure Cosmos DB

速度與成本是應用程式開發的兩大考量重點，從 MongoDB 遷移到 Azure Cosmos DB 的優勢則極為明確。

遷移到 Azure Cosmos DB 之後，可選用的運作模式及相關費用說明如下：

註：表列為 2024 年 5 月東南亞地區之費用。最新價格與其他地區定價請詳見官網。

此外，微軟在東南亞區域特別針對 Azure Cosmos DB for MongoDB（虛擬核心）推出全新的 SKU「免費層」，無需任何財務承諾即可試用，可說是 MongoDB 無縫遷移至 Azure Cosmos DB 的零成本捷徑。用戶可取得具有 32 GB 儲存體的專用 MongoDB 叢集，以便進行學習和需求評估，由於可以小規模載入資料，因而可使用、開發及測試應用程式，甚至免費執行小型生產工作負載，未來隨著應用程式的成長，也可輕鬆轉換到任何可用的付費層。

註：「免費層」詳細資訊，歡迎參閱官網介紹

從關聯式資料庫遷移到 Azure Cosmos DB

據統計，從地端的關聯式資料庫遷移到雲端的原因，位居第一的就是數位轉型的需求，但節省成本等其他課題也備受重視。採用 Azure Cosmos DB 取代地端的關聯式資料庫則能一舉多得，實現節省成本、移轉到公有雲、轉換到開源平台、支援現代化應用程式等多重目標，同時也有利於企業的數位轉型。

就投資面而言，關聯式資料庫上雲有兩種費用結構，以 Oracle 為例，如果在 Azure 直接使用 Oracle 的 SaaS 服務，必須支付 Azure 虛擬機加 SaaS 服務的費用；如果以自有的 Oracle 授權上雲，在原已支出的資料庫授權費之外，再外加 Azure 虛擬機費用。若是使用 Azure Cosmos DB PostgreSQL API，整體費用僅略高於 Azure 虛擬機，但等同於大幅節省資料授權費用。

從關聯式資料庫遷移到 Azure Cosmos DB，主要選用 PostgreSQL API 服務，相關費用說明如下：

註：表列為 2024 年 5 月東南亞地區之費用。最新價格與其他地區定價請詳見官網。

即刻展開地端資料庫的遷移行動，享受 Azure Cosmos DB 帶來的效益

從 MongoDB 遷移到 Azure Cosmos DB，可以使用下列工具：

來源資料庫

• Mongo DB
• Mongo Atlas

目標資料庫

• Azure Cosmos DB Mongo API
• Azure Cosmos DB Mongo vCore

預遷移評估

• Azure Data Studio

離線工具

• Azure Data Migration Service
• Azure Databricks & Spark
• Azure Data Factory
• Azure Data Studio
• Azure Cosmos DB Desktop Migration Tool

線上工具

• Azure Data Migration Service
• Azure Databricks & Spark

從關聯式資料庫如 Oracle 遷移到 Azure Cosmos DB，則可參考下列步驟：

至於遷移工具，說明如下：

來源資料庫

• Oracle

目標資料庫

• Azure Cosmos DB NoSQL API
• Azure Cosmos DB PostgreSQL API

預遷移評估

• Azure Data Factory

應用加值工具

Azure Cosmos DB 同時提供大量工具，協助企業以速度建立競爭優勢。包括：

• 利用 Azure Synapse Link 以即時數據執行高階分析功能
• 整合 Azure Synapse Analytics、Azure Kubernetes Service 和 Azure Functions
• 針對 .NET、Java、Python、Node.js、Go、Spring Boot 和 Spark 的 SDK

高可用性、高傳輸量、低延遲度的保證，讓 Azure Cosmos DB 特別適用於近乎即時、全球規模大量資料讀取和寫入的解決方案，因此除了 AI 和物聯網等新興應用，也很適用做為 Web、行動、遊戲等應用的 GOTO 資料庫。

試用及搬遷方案

Azure 用戶

針對 Azure AI 或 GitHub Copilot 的現有客戶，可以透過 Azure AI Advantage 專案免費試用 Azure Cosmos DB，90 天的輸送量為 40,000 RU/秒 。

非 Azure 用戶

如果尚未成為 Azure 用戶，亦可以在沒有 Azure 訂閱帳戶的情況下獲得 30 天的免費試用。

透過微軟或是認證合作夥伴進行搬遷，申請後將有機會獲得高達 Azure 服務費用 20% 的資金做為搬遷費用支援。微軟另外提供 CMF（Cloud Migration Factory） 服務，提供原廠技術人力協助企業搬遷，無需任何費用。相關細節請參考網站或洽微軟業務。

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