文/廠商新聞稿 | 2024-05-20發表

Microsoft Fabric 集結資料平台與分析工具，AI 賦能快速倍增資料價值與分析力

資料是知識時代的根本，隨著 AI 的崛起與高品質資料需求的特性，極需新世代的資料平台與分析能力。值此同時，企業組織所處的現況卻帶來兩大挑戰，首先是不同平台及分析工具各自為政，形成資料壁壘；其次是現行的單一或少數分析工具，無法滿足不同職別或任務的分析需求。

Microsoft Fabric 以預先整合的單一平台，提供包含資料湖、資料工程、資料整合在內的完整 SaaS 服務，搭配豐富的分析工具，可支援數據科學、商業智慧、即時分析等不同應用情境，從後端資料平台到前端分析工具都能無縫串連且易於使用，同時結合 Copilot in Microsoft Fabric 的最新 AI 支援，協助簡化資枓整合、模型建立到資料呈現等工作。換言之，企業組織無需再耗費心力整合跨品牌解決方案，而能以事半功倍的作法聚焦打造數據力。

 

化繁為簡，提升資料運用效率與價值

企業裡的各個專案衍生出來自不同供應商的各種子系統，整合成本及複雜度皆高不可攀，再加上團隊的不同導致技術堆疊各不相同，讓這些系統成為一個又一個的孤島，資料分散在不同的儲存體、資料庫、雲端或地端。除了資料來源的散落，分析工具本身也形成障礙，從資料倉儲、資料分析到商業智慧報表，各個工具都會各自留存資料，導致重複儲存、時間差造成資料不一致與版本控管不易等問題。

資料品質對 AI 應用是極為重要的影響因子，Microsoft Fabric 可一舉破除上述的資料壁壘，為團隊提供良好治理、單一且正確的資料來源。首先，Microsoft Fabric 透過開放資料格式（Open Data Format）將原本的資料孤島匯聚為資料湖，以單一的資料湖就能管理所有來源的資料；其次，結合 Copilot 工具的 AI 驅動式體驗，從資料整理到呈現都由內建 Copilot 功能提供智慧協助，包括 Copilot for Data Science and Data Engineering、Copilot for Data Factory、Copilot for Power BI，顯著提升應用效率。

此外，Microsoft Fabric 可整合 Microsoft 365，連接 Microsoft 365 應用程式裡的資料，並適用 Microsoft 365 本身的安全性和管理機制。亦可透過與 Microsoft Graph Data Connect 及 Microsoft Dataverse 的原生整合，轉換及分析微軟工具產出的所有資料。

值得一提的是，Microsoft Fabric 以 SaaS 形式提供服務，跳脫訂閱門檻的隨需啟用模式可大幅減輕使用負擔，除了可免除雲端平台資源的設定和對應等操作項目，也能避免因為資料搬遷而中斷服務。而且，以往選擇資料管理及分析解決方案時，必須各自配置專用的虛擬機器和運算資源，造成過度投資或資源閒置，但 Microsoft Fabric 所有的功能元件都使用同一套運算與儲存資源，搭配無伺服器架構，可大幅削減整體投資支出達 50% 以上。

 

Microsoft Fabric 重點功能解析與應用情境

Microsoft Fabric 以 OneLake 為設計概念，提供統一且一致性的使用體驗，解決資料品質不佳導致無法利用的常見問題。值得一提的是，Microsoft Fabric 以「The OneDrive for Data」為訴求，正是說明其使用體驗就像 OneDrive 一樣容易。

OneLake 裡的捷徑功能可自訂目標路徑，指向任何平台或公有雲的不同資料位置。從使用者介面來看，OneLake 以資料夾的形式呈現，捷徑則可把資料複製及虛擬化到 OneLake 裡；相對地，透過使用者裝置上的捷徑，亦可隨時上傳資料至 OneLake 並建立相關報表。

另一個重點功能則是 Mirroring，以連續無縫且趨近於即時的現代化資料存取方式，從儲存體等來源擷取資料並儲存於 Microsoft Fabric。例如：若與 Cosmos DB 整合，則可在 Microsoft Fabric 直接對資料增刪修改，無需切換工具。

倫敦證券交易所（LSEG）正是 Microsoft Fabric 的用戶之一，Microsoft Fabric 重塑了團隊使用內部和外部資料的行為和習慣。舉例來說，LSEG 的使用者在 Copilot 對話欄以口語方式提出分析需求並尋求資料建議，Copilot 回覆資料並提供摘要說明，使用者可進行條列式檢視，亦可進一步整合其他資料並透過 PowerBI 以圖表方式呈現，產出的報表及資料也能直接分享給同事，所有操作都在同一個使用介面裡完成，無需切換不同的程式或工具。

 

Microsoft Fabric 以單一入口介面統合功能元件

Microsoft Fabric 的重要價值之一就是商業智慧，搭配 Microsoft Fabric 推出的 Copilot 工具，可涵蓋資料分析、報表處理、建立視覺化效果等不同情境提供使用協助，以達到釋放資料潛能、提升生產力、加速分析與探索等目標。

舉例來說，使用者可將例行工作交由 Copilot 產出程式碼，建立資料管線。此外，以往拖拉整合資料的方法，現在可交由 Copilot 以代理人形式自動串接資料，減輕工作負擔。Copilot 也能協助建立報表、提供報表主題建議，並針對報表撰寫摘要。以上皆可藉由生成式 AI 強大的語言模型能力，讓 Copilot 透過與使用者對話瞭解需求進行作業。

除了 Microsoft Fabric 本身的功能，使用者在 Microsoft Fabric 首頁介面可一次取得所有的資料工具，例如：Power BI、Data Factory、Data Activator、Synapse Data Engineering、Synapse Data Science、Synapse Data Warehouse 等，可完整涵蓋資料的儲存、擷取、視覺化。

例如：從 Microsoft Fabric 首頁點選 Power BI 按鈕，就會直接進入 Power BI 的操作頁面，無需切換至不同工具。在 Power BI 操作頁面裡，可進一步透過和 Copilot for Power BI 的互動，加速對資料的理解及掌握，像是針對已經建立好的銷售報表由 Copilot 提供摘要解析，以文字提示成長率最高的地區、簡述不同地區的銷售狀況簡述，完全不同於過去使用者必須以人工自行探索資訊的過程。 此外，Copilot for Power BI 的功能還包括建立新報表、分析、改變報表視覺效果、更改報表資料與摘要。

 

隨需啟用模式，加快應用及創新時程

Microsoft Fabric 的計價方式遵循 OneLake 的核心概念，所有資源都是共享使用，運算和儲存分開計價，以使用量付費的隨用隨付形式。除了容量授權，Microsoft Fabric 也提供以使用者計價的模式。兩種授權方式都可以完整使用 Microsoft Fabric 的功能。值得注意的是，Microsoft Fabric F64 以上的 SKU 皆內建 Copilot for Power BI，無需額外支付費用即可使用。

相較之下，以 PaaS 形式提供的 Azure Synapse 採取訂閱模式，提供更多彈性的設定項目，因而特別適用於建立資料倉儲，進行大規模的資料分析。如果要部署以微服務為基礎的應用程式，Microsoft Fabric 則是更為適合的選擇。

Microsoft Fabric 持續提供各式各樣的 API 以支援不同的應用情境，搭配大量的連接器以輕鬆整合不同的資料儲存來源，包括傳統資料庫和雲端儲存。跨領域、跨網域、跨雲端整合資料的能力，讓 Microsoft Fabric 不僅可以與企業既有應用環境整合運作，企業團隊亦可直接在 Microsoft Fabric 進行新應用程式的開發。此外，由於 Microsoft Fabric 提供不移動資料的互聯基礎，更有助於構建機器學習和 AI 模型

簡言之，Microsoft Fabric 的優勢包括完整的分析平台、資料湖導向的開放模式、賦能企業使用者，以及 AI 的能力加持。因此，從資料的移動、擷取，到資料科學、資料分析、商業智慧，Microsoft Fabric 可全面提供一套端到端的完整解決方案，無需拼湊跨品牌的解決方案，以單一介面就能整合所有元件，並可根據不同使用者角色設定來組合元件，自訂使用者體驗，並藉由資料整合及管理的簡化，讓不同類型的使用者皆能即時洞察、加速創新，並做出更好的決策。

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