深入探索AI在中文自然語言處理領域的廣泛應用

▲恆逸教育訓練中心 Python中文自然語言NLP深度學習專家課程

課程的主要目標是深入探索AI人工智慧在中文自然語言處理領域的廣泛應用。深入研究 NLP 技術在社群媒體語料和消費者行為分析中的應用，不僅僅涵蓋聲量分析，如按讚、留言和分享，還包括更進一步的方法。善用爬蟲技術從媒體平台，如Meta（Facebook）和Instagram，收集具有評分的留言，建立訓練集，專注於理解消費者真實的想法和意見，並將其應用於消費者數據平臺（CDP）上的自動化標籤，進行受眾趨勢和喜好的分析，以制定精準的市場策略。

此外，課程包括中文情感分析的相關內容，包括文字資料的清洗和儲存，以及使用 Python 進行預處理、正規化和去除停用詞等技術。你將學習如何發現新詞、進行詞性標記，並使用機器學習和深度學習技術，如遞歸神經網絡（RNN）、XGBoost和樸素貝葉斯演算法，實現情感分類、文章分類和分群模型。最後，我們將進行遷移學習，調優模型參數並優化性能，再將模型部署為 API，以RESTful 方式存取 API 進行語言模型的預測。

課程的第三部分將介紹大型語言模型（LLM）的開發和應用。我們將動手微調(Fine-tuning)企業專屬的 OpenAI 模型，建立 OpenAI Assistants API 助手，提供知識問答功能，並構建 OpenAI GPTs，以提供對內和對外資料的串接機制。除了動手呼叫 OpenAI 與 Google Gemini 之外，我們還將研究 LlaMA 2 和 Mistrial 模型的微調訓練。最後，我們將使用RAG（Retrieval-Augmented Generation）來擴增知識，並整合 LangChain 和 LlamaIndex，實現站在巨人肩膀上的大語言模型能力。課程將完成將大語言模型轉換為對 CPU 友善的 GGUF 格式，並實作離線私有化的 LLM 架構部署。

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