管理人員透過 PCBE 儀表版,可掌握雲端、地端環境中的虛擬機數量與資源配置狀況,滿足日常維運管理與資源效益最佳化的目的。

近幾年混合雲成為市場主流,私有雲早成為企業降低成本、提升效益的最大利器。而 HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition 能讓企業透過單一工具,掌握公、私有雲的資源狀況,並享有絕佳資料可用性和效率。


隨著混合工作模式時代來臨,現今企業面臨邊緣、地端和公有雲等多元工作負載挑戰,因此在推動數位轉型過程中自然希望藉由私有雲解決方案,滿足複雜工作環境下的多元需求。根據 Constellation Research最新報告指出,企業轉移至私有雲模式後可減少 50% 成本支出,私有雲工作負載效能亦提升 65%,尤其在混合環境中的IT和開發週期可加快兩倍。

只是公、私有雲的管理介面迥異,往往造成企業管理混合雲架構的極大挑戰。為此,根據代理商鉅晶國際表示,2023 年 6 月 HPE 推出 GreenLake for Private Cloud Business Edition(PCBE),主打讓企業IT管理者無論身在何處,都能透運用單一工具掌握混合雲架構的狀況。目前 HPE PCBE 可安裝在 HPE Alletra Disaggregated HCI (dHCI)與HPE SimpliVity 等兩種超融合基礎架構中,公有雲部分則同時支援使用度最高的 AWS 與 Azure 公有雲,以能滿足多數企業營運需求。換句話說,管理員藉由 PCBE 管理介面協助,在地端、邊緣和公有雲等環境中,實現儲存、管理和保護資料等功能,並享有絕佳資料可用性和效率。

有別於傳統管理工具,HPE PCBE 是以雲端管理模式與體驗為出發點所設計,將操作與管理便利性作為最主要,藉此提升管理者的工作效率。HPE PCBE 管理工具最大特色之一,即是讓管理者可透過色塊與定義排序,了解公有雲、私有雲等環境中的虛擬機數量與資源配置狀況,簡化例行維運過程的作業負擔。除此之外,該工具還提供依照資源使用率進行檢視的功能,在滿足管理者的日常維運管理外,也有助達到資源效益最佳化。

一次部署多臺虛擬機  降低時間與負擔

在單一介面掌握公有雲、私有雲等資源之外,HPE PCBE 管理工具還提供快速建置虛擬機的功能。過往在傳統虛擬化環境中,管理員每次只能建立一臺虛擬機,因此當有專案需求需要新增大量虛擬機時,往往得花上不少時間與精力。

當改用 HPE PCBE 之後,管理者只要事先依照公司營運需求,預先定義虛擬機採用的作業系統版本、保護計畫等資訊後,即能在管理介面中一次建立多臺虛擬機,也能透過命名規則為虛擬機建立編號,大幅降低時間與工作負擔。

管理人員透過 HPE PCBE協助,可一次建立多臺虛擬機,也能透過命名規則為虛擬機建立編號,大幅降低時間與工作負擔。


除可一次大量建置虛擬機之外,在HPE PCBE平臺建立虛擬機最大好處,就是系統將依照預先定義的模板佈署,而無需經過傳統安裝作業系統的程序。當管理人員依照不同部門的需求,預先建立多個含軟體的模板,即能自然加快後續新增虛擬機部署的速度。企業在部署虛擬機時可同步整合BRS& DR等功能,落實資料保護策略。

此外,管理人員也可透過 HPE PCBE 管理介面,快速將虛擬機部署到 AWS 或 Azure 等公有雲環境中 ,並在相同介面統一管理,可大幅降低部署與管理難度。

前面提到,HPE PCBE 可安裝在 HPE Alletra Disaggregated HCI (dHCI) 與 HPE SimpliVity 等超融合基礎架構中,目前 Alletra dHCI Storage 可支援 Alletra5000 6000,2024 年更加入 Alletra MP Storage,至於 HPE PCBE with HPE SimpliVity 為兩臺 SimpliVity Gen10+。企業可依照自身需求選擇最合適的組合方式,以最合理預算滿足公司營運需求。

整體來說,藉由 HPE PCBE 協助,不光可降低打造混合雲難度,依照營運需求快速新增虛擬機,也能在單一管介面中掌握公私雲資源,降低資訊人員工作負擔,絕對是企業值得嘗試的創新服務。

在 HPE PCBE 平臺建立虛擬機是採用模板部署,無需經過手動安裝作業系統的步驟,所以部署速度非常快。

在虛擬機建立過程中,也需要依照原則決定保護方式。

管理人員可透過 HPE PCBE 平臺協助,將虛擬機部署到 AWS 或 Azure 。


原廠:Hewlett Packard Enterprise
建議售價:廠商未提供
可安裝在 HPE Alletra Disaggregated HCI (dHCI) 與 HPE SimpliVity 等兩種超融合基礎架構中
雲端管理模式與體驗為出發點所設計
支援 AWS Amazon EC2

 

 

 

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