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勤業眾信聯合會計師事務所與環球生技舉辦「AI浪潮席捲生醫:策略布局實務與指南」論壇,邀集產業領袖與調研機構分享善用AI應對新局之道,並發布《透過AI與GenAI實現生命科技產業的轉型價值》報告,內容指出,生成式AI在過去一年半的時間,協助企業拓展了AI的價值範疇。為確保能成功推動大規模的AI轉型計畫,企業必須於組織內進行「心態、領導型態、投資態度、企業文化及運作模式」五大關鍵改革,以運用AI助攻企業全方位推升價值。
AI為推動生醫產業轉型的重要關鍵之一
台灣人工智慧發展學會理事長暨輔大副校長謝邦昌開場致詞表示,近年來,AI技術迅速發展並廣泛應用於新藥開發、診斷、醫療流程管理及保險理賠分析等領域。全球AI生命科學市場規模推估在2023至2032年的年複合成長率達19.9%,而AI醫療照護市場於2022至2030年的年複合成長率更高達37%,充分顯示出AI在生醫產業中的巨大潛力。此局面不僅激勵了業界對AI技術的信心,更需透過各領域專家間的討論與分享,推動整體產業邁向更為穩健與成功的數位轉型之路。
勤業眾信生技醫療產業負責人虞成全指出,「生醫產業此刻正迎來重要轉捩點,而AI與生成式AI即是關鍵」。虞成全表示,勤業眾信研究發現,平均營收650~750億美元之全球TOP 10大型國際藥廠/生醫公司,在五年內擴大應用AI,將有機會創造出50至70億美元的最大價值(peak value);其中,近九成價值來自將AI應用在「研發、製造與供應鏈、商業活動」三大功能部門。不只國際大藥廠,科技公司、AI新創、醫療院所等都加入了AI智慧醫療生態系中,因此,組織如何實現AI數位革命帶來的潛在價值,並有效管理相應的風險,顯得格外重要。
AI加速轉型創新歷程的機會與挑戰
工業技術研究院產科國際所副所長張慈映指出,AI為智慧醫療開啟應用契機,也扮演驅動醫療創新的關鍵要角,AI加速智慧醫療科技遍地開花,精準健康產業起飛,智慧醫材可透過AI 輔助,降低智慧醫療器材使用門檻;智慧醫院以AI輔助支援臨床決策,增進醫療服務效能 ;個人化醫療以AI加值數位生物標記,提供最佳個人化治療方案;預防醫學透過使用AI整合裝置監測風險,引領健康生活;分散式醫療以智慧醫材 x 數位醫療,打破醫療場域限制;精準醫療透過真實世界數據分析,加速個人化醫療發展;他山之石,剖析數位醫療獨角獸關鍵成功因素可知,醫療AI取得許可證僅是取得市場入場券,仍須提升被醫師開立處方的意願,思考AI導入前後的臨床與經濟效益以取得保險給付,最重要的是, 上市後的AI模型仍須持續優化模型,保持準確方能獲得信任以立足市場。
賽諾菲香港台灣公共事務、企業溝通暨健保事務處長蔡德揚闡述,賽諾菲透過AI與數位科技轉型的歷程。藉由攜手AI策略夥伴加速並提升新藥研究與開發的時程與效率,並導入大數據優化臨床試驗的設計與執行,病人可望更快獲得創新治療;賽諾菲更攜手智抗糖(Health2Sync)推廣糖尿病數位療法,讓慢性病管理走向精準且個人化,展現賽諾菲對於結合AI數位科技與醫療健康,以提升病患生活品質的承諾。
德勤商務法律事務所合夥律師熊誦梅表示,歐盟理事會於2024年5月21日正式通過AI法案(EU AI Act, AIA),預計是全球的主要經濟體中,第一個具法律拘束力的跨行業、跨地域AI框架,部分規定預計今年即可生效。AIA以採取風險導向的監管設計(Risk-Based Approach),將市面上的AI區分為「不可接受風險、高風險、有限風險、最低風險」,分別課予不同的監管義務;並以AI用途的廣泛程度,畫分單一用途AI與通用用途AI(GPAI),且對於後者有著更嚴格的要求,提醒企業須注意在快速變化的科技環境中,妥善運用智慧財產管理制度以避免法律風險。
勤業眾信風險諮詢服務資深執行副總經理陳威棋表示,生成式AI正為生醫產業帶來變革性的創新,從新藥開發、醫學影像分析、診斷輔助、個人化精準診斷和智慧醫院等應用,期望可改善醫療體驗,提高醫療品質並降低醫療成本。然而,「信任」是生成式AI在生醫領域推動成功的關鍵要求。針對生成式AI應用所面臨風險及各國瞬息萬變的監管環境下,企業如何確保在導入生成式AI時兼顧創新與責任至關重要,並提醒應遵循風險為導向的原則,建立全面AI風險治理框架,以打造可信賴的永續發展AI產業生態系。
AI智慧醫療成功關鍵
勤業眾信醫療照護產業負責人林彥良表示,AI不僅能夠協助處理繁瑣的醫療文件和術前工作,還能簡化保險理賠流程。通過生成式AI,可以利用來自電子健康記錄、感測器和穿戴式裝置等資料,輔助醫療診斷與治療,提升醫療服務的效率和精準度。根據Deloitte 2024年生命科學與醫療照護生成式AI展望調查結果顯示,高達75%的醫療照護企業和組織正在嘗試或計劃擴展生成式AI的應用。然而,AI的應用也伴隨著一些挑戰,包括偏見、不準確和資料洩露等風險。因此,儘管AI在生醫產業中具有巨大的應用潛力和想像空間,企業和組織仍須審慎思考並建立有效的策略和管理機制,以確保成功實現AI所帶來的效益。在這個以資料驅動的時代,生成式AI的廣泛應用將可能徹底改變醫療照護產業的運作模式,為患者和醫療專業人士帶來前所未有的便利與改進。
國泰人壽保險副總經理林佳穎分享其數據AI部門的策略,包括加強員工訓練、提升員工效率及自動化行政流程。具體應用場景涵蓋加速程式開發、理賠審核和客戶服務等。此外,也提到保險結合醫療影像的創新,使用AI在審查或理賠端協助影像識別,例如從X光辨識骨折或是肺部異常等,展現AI在生醫與保險業上能提供省心、省時與省力的的巨大潛力。
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