三軍總醫院善用 NetPro Trinity ETL 方案，加速推進醫療 AI 大數據應用

創立於 1946 年的三軍總醫院（以下簡稱『三總』），迄今走過 78 個漫長年頭，長期秉持「全心三總、全人照護」理念，致力守護軍民健康。近期國際知名媒體 Newsweek 新聞週刊與全球數據公司 Statista 合作完成「全球醫院評比」，其中三總獲得四星殊榮，甚至在「 IT 暨醫療科技」、「醫療照護服務」等單項評比獲得 5 星最高肯定，皆為全臺醫院首見佳績，將國軍醫院的創新服務能量嶄露無遺。

三軍總醫院醫學資訊室主任陳韋良表示，三總對於精進醫療照護服務、病人體驗與安全，一向不遺餘力，故對於發展智慧醫療著力至深，因而亟欲打造醫療大數據應用發展基礎。為此三總於 2022 年 4 月正式成立數據中心，首要任務便是建立大數據的資料市集。

他進一步解釋，資料市集不僅能廣泛支持醫療研究計畫、呈現臨床統計資料，亦可結合資料視覺化、滿足醫學中心評鑑需求。由此可見，不同資料市集的背後，都來自各個單位的不同需求，也對應到不同的專案目標、不同的資料蒐集格式。假使沿用傳統做法，需要依靠人工費時撰寫程式、費時 Query 資料、費時執行資料搬移，不僅讓需求單位苦苦久候，甚至可能使一些醫療照護服務的創新發展計畫，因而錯失黃金時間。

有鑑於此，三總決定引進 ETL（擷取、轉換和載入）解決方案，期望有效縮短每一個資料市集從無到有的建置歷程。後來透過嚴謹的選商程序，確定由 NetPro 提供的 Trinity ETL 解決方案雀屏中選，並選擇在 2022 年 4 月數據中心揭牌運作的同一時刻，開始啟用這套 ETL 工具。

以自動化工具取代編程，加速發展醫療大數據

三軍總醫院醫學資訊室醫療副主任暨數據長許家榮指出，深究三總之所以起心動念想要導入 ETL ，背後有不少驅動因素，但其中最明確的一個起因，便是一次在接受評鑑時，評鑑單位要求爾後應透過資料視覺化軟體，來呈現數據統計結果。在資料視覺化的背後，便需要倚靠資料市集加以支撐。

另一驅動因素，在於近年三總不時接受智慧醫院評鑑、或是參與智慧醫療競賽，其間也涉及 AI 大數據應用開發，背後同樣需要藉由資料市集來支撐相關研究專案。但問題來了，三總長年採取人工編程方式，透過一次性的程式介接所需資料，然後搬動至使用者指定的位置，整個過程曠日費時，單憑這般做法絕對無法有效建構資料市集。

「過去當某單位提出需求，資訊室就找人開發程式，每次開發需耗時 2 到 3 週，」許家榮說，不僅如此，假設一次的專案需求牽涉 10 萬資料移動，後續還得花費 1~2 天時間進行搬遷。如今改採 ETL 形式後，只需將語法兜好，便可藉由排程機制來擷取與轉換資料、輸送到指定資料庫，其間完全無需藉助程式撰寫；而這段兜語法、設排程加上完成驗證的作業期程，頂多花 1 天時間，接著再歷經約莫 10 分鐘，即可自動化完成同樣 10 萬筆資料搬移，前後效率表現差異極大。由此便不難理解，為何三總選擇以 ETL 取代人工編程，作為催生各個資料市集的基礎工法。

三軍總醫院醫學資訊室醫療副主任暨數據長許家榮

成立數據中心，妥善支援 AIoT 研究計畫

談到智慧醫療，許家榮進一步補充說。幾年前三總成立人工智慧暨物聯網發展中心（ AIoT ），而該中心經常啟動研究專案，多數專案都需要運用特定資料來執行 AI/ML 分析。

在數據中心尚未誕生前，院內並無專門單位來支援 AIoT 中心，只能尋求資訊室的協助。但礙於資訊室的工程師人數有限，導致支援能量明顯不足，甚至還得委請外部 Part-Time 人員來協助編程；由於 AIoT 中心需要整合的資料深具多樣性且數量龐大，所以編程複雜性較高，平均歷時長達 2~3 個月才能完成一支程式開發。

因等待期間過長、明顯需要改善，於是院方決定設立數據中心，並規劃以自動化工具來執行數據採集、轉換與載入作業，希望讓過去 2~3 個月縮減為 2~3 週；除此之外，亦期許數據中心達成培育醫療數據分析人才的使命，而三總也有意將未來主要的 IT 職缺，從以往的程式設計師調整為數據分析師。

就在三總緊鑼密鼓擬定諸多計畫的同時，正好迎來一個契機，時任資訊室主任赴臺北榮總參加智慧醫療研討會，聽聞臺北榮總分享 ETL 使用案例，採用標的便是 NetPro 的 Trinity 系列產品，且看來應用效益相當顯著。主任便帶著這場會議的所見所聞，傳達給資訊室同仁，要求同仁應儘速評估與研究 Trinity ，認為它對於三總醫療大數據的建立，可望產生莫大助益。

接著資訊室同仁積極展開評估作業，而且不只鎖定 Trinity ，另外還找了多家國內外知名 ETL 軟體，一併納入評比。後來經過多個面向的綜合考量，確定由 Trinity 脫穎而出。

原廠火速進場救援，以最短時間排解障礙

許家榮說，在評選過程，三總主要依據幾個檢視標準，來判斷各個 ETL 產品的適用性。首先畢竟三總兼具公家單位、醫療機構雙重屬性，向來重視機敏資料保全，故對上雲一事戒慎恐懼，較不傾向選擇 SaaS 產品。其次必須符合預算匡列原則，不傾向採取訂閱制；因此像是 Trinity 維持買斷制、永久授權的做法，自然相對迎合三總的採購原則。

另外檢視各廠牌 ETL 軟體的功能性，尤其期望排程機制具有人性化、易上手、符合臺灣工程師設定思維等特質；有關這點，Trinity 在眾家產品中表現格外突出。

再者最重要的就是服務時效性。以 NetPro 為例，其辦公室座落於內湖，與三總相當鄰近，所以一有問題，NetPro 人員可快速到場支援；反觀面對國外原廠時，需要開 Ticket ，至少等候 1~2 天才獲得回覆，時效性明顯不足。醫院是講求 7x24 服務不間斷的機構，需爭取時間挽救病人的生命與健康，因此任何障礙的排除都不容許耽誤，只要發生問題，很需要有人迅速幫忙處理。

最能全面滿足上述要件的 NetPro Trinity ，因而獲得三總資訊室同仁的一致青睞，成為最終贏家；這個決定，經日後證實果真恰到好處。比方說三總在今年7月發生斷網事件，當時導致許多 ETL Job 異常 Pending ，數據中心人員即便重啟主機，仍無法回復正常；幸而 NetPro 工程師即時到場救援，順利排解障礙，將傷害降至最輕微程度，足見服務時效性確實至關重要。

擬增購流數據處理模組，適切滿足研究分析需求

此外因為三總院內擁有許多異質資料庫，彼此編碼與型態皆不一致。期初三總同仁不熟悉轉換設定，曾陷入短暫困局；後來隨著 NetPro 悉心教導，順利協助三總同仁解惑，懂得如何藉由最佳設定，實現一邊擷取、一邊轉換，最終有效率地完成載入作業，以最穩定流暢的節奏完成整個 Job ，即便資料量再大也無例外。

隨著正式啟用 Trinity 後，三總也發現 NetPro 帶來一些預期外的驚喜亮點。係因 NetPro 作風大方，每當推出新功能，都主動更版給三總使用。此外 NetPro 勤於聆聽各種客戶需求，針對多數客戶的共同期望，就付諸落實、成為下一版本的新增功能，讓所有客戶同蒙其利，連帶使三總獲益良多，享有 ETL 系統不斷進化的紅利。

至於三總採購的 Trinity 項目，算是陸續增加中。從一開始的 Trinity ETL 單機版，再來升級為企業版、將執行環境從單機擴展到環境多機 HA 架構，迄今已先後部署 JCS 自動排程管理、UDM 網路爬文與分析（主要用於 PDF 、Word 、Excel 等文本內容抽取）、 Metaman 企業資料治理（含元數據管理、數據目錄、數據血緣、數據貼標…等關鍵功能）等多項延伸模組。

展望下一步，三總預計再購置 SDM 流數據處理平台。顧名思義，該模組主要用於處理 Stream Data ，與一般 ETL 的批次作業型態截然不同。其需求情境是這樣的，當主系統處於繁忙時，自然不希望有人一直去裡面的拉資料出來，惟考量數據分析需求日益增加，故三總原本設定權衡做法，每隔 10 分鐘將主系統的資料備出一份，提供分析研究所用；只不過使用者越來越難以接受 10 分鐘時間差，希望取得更加時的資料。假使啟用 Trinity SDM ，便能藉由事件觸發方式捕捉對應資料，旋即傳送到使用者指定的位置，既可避免干擾主系統運行、亦能弭平以往 10 分鐘過長的時差，發揮兩全其美功效。

因應新版 HIS 推廣等重大計畫，將繼續倚重 ETL

三總引進 Trinity 之際，為疫情嚴峻的時刻，因此三總也利用它來支應疫調運用。假使某住院病人染疫，三總可透過 Trinity ，一鍵撈出此人在過去兩個月內曾接觸的對象，包括護理人員、照護人員、檢查人員、會診醫生、隔壁床病人…等，以便快速匡列與追蹤。

其次三總利用 Power BI 平台彙整 COVID-19 病人住院情況，藉以掌握人數、年齡、性別、入出院時間…等分佈狀態；此時也透過 Trinity 快速統整相關資料，以利管理階層洞悉當下疫情變動趨勢，準確制定防治策略。

如今疲情趨緩，Trinity 回歸醫療大數據專案用途，但預計今後的 1、2 年，三總將利用它肩負起另一重要任務。許家榮解釋，三總現正進行 HIS 核心系統改造計畫，從上一代的 Client-Server 調整為 Client Service Server 架構，旨在藉由 Web Service 層次營造更大擴充彈性，且提供前端使用者更大的存取便利性；此計畫還在進行，其中門急診系統已經完成並在今年上線，預估明年再啟用住院系統。

待至新版 HIS 穩定運作一段時間後，三總將著手修改門急住系統，計劃開發成為單一版本，推廣給軍醫局轄下其他 13 家醫院共用。為配合新版 HIS 的導入，軍醫局規劃成立南北資料中心，未來各個國軍醫院 HIS 資料都會備份一份，同步至南北資料中心。

南北資料中心像是一個大型資料倉儲，後面可轉換成不同資料市集，以利國軍醫院統加速發展智慧醫療應用。三總身負北部資料中心的維運重任，將協助 13 家國軍醫院清洗資料市集，屆時亦需要使用 ETL 來彙整資料，所以會把 Trinity 應用觸角從院內延伸到院外。

Trinity 用途不僅如此。隨著遠距醫療成為新常態，因視訊數據的加入，使病歷資料量體急速擴大，徒增儲存與調閱的困難，故需利用 ETL 執行冷熱資料的分流管理。再者未來生物資料庫將繼續擴編，除資料檢體外，也會一併收納相關資料與報告，而其間的資料匯集，自然需要借重 Trinity ETL ，使它得以發揮更大應用價值。