左為Migo Data Solutions策略長 陳仲豪，右為Migo Data Solutions總經理 陳俊甫。
Migo Data Solutions（前身為功典資訊）成立於 1998年，25年來專注深耕數據領域，歷經自動化發送、大數據分析、CRM到會員體驗等階段轉型，尤其在線下數據整合具備豐富實務經驗，一路見證台灣行銷科技產業的興起脈絡。近年隨著 OMO、大數據及 AI應用等趨勢崛起，觀察到多數企業即使積極導入多種行銷科技工具，大量佈建行銷渠道蒐集消費者數據，但平均品牌數據資產可利用率仍僅有12%，近九成品牌數據資產都未能發揮其應有的價值，甚至成為一種負債資產。
因此經過數年研發與整合，Migo Data Solutions今（19日）宣布推出全新數據服務平台「DataSpark」，結合 Google Cloud 的基礎架構、底層技術支援與多元雲端工具應用，不僅能幫助企業以輕量化、模組化的方式，高效地完整串接主流 POS 系統、電商平台、LINE OA、CRM…等數據來源，甚至更擴及GA、問卷平台、發票數據、KOL工具…等，都可以透過 DataSpark將多方數據清整比對歸戶，致力重塑品牌數據資產價值，助力企業在競爭激烈的市場中脫穎而出，接軌未來AI世代。
近九成會員數據在渠道整合與蒐集途中流失，成企業不願面對的沉沒成本
在數位轉型浪潮的推動下，數據已成為企業競爭力的核心資產，但根據 Migo Data Solutions 超過 500家以上企業服務經驗與千萬筆以上巨量會員數據交叉驗證卻發現，多家具有國際代表性的零售企業，在碎片化斷裂的消費者接觸環境下，即使大量投入資源導入行銷科技系統整合，但在轉換、蒐集過程中，卻只有約 40%被有效蒐集，超過一半的數據被擱置在第一層消費者接觸渠道上，而蒐集到的有效數據中，又因缺乏源頭有系統性的收整邏輯或規劃，更只有 30%能被確實清整歸戶，讓企業做為後續營運與行銷用途，換句話說，整體「品牌數據資產可利用率」只有 12%，但企業卻需要為此耗費大量人、財與時間進行管理，品牌數據資產在無形中反倒成為企業不願面對的沉沒成本。
Google Cloud 中小企業部業務副總經理張鈞凱也指出：「在現今消費者接觸旅程上，從曝光開始，一直到分眾內容溝通、網站導流，乃致電商購買以及後續 CRM等，一路上都有許多珍貴數據碎片化散落各處，即使已運用多元MarTech 工具也只能做到部分的收整。未來，在Google Cloud所佈建的智慧零售合作夥伴生態系中，我們將積極尋找能夠在前後端跨渠道跨平台串接數據、治理與整合運用的夥伴，以協助企業主接軌未來更多新一代AI應用解決方案！ 」
Migo Data Solutions推出DataSpark數據服務平台，落實企業數據收、整、用
Migo Data Solutions 總經理 陳俊甫表示：「DataSpark 的設計理念以品牌企業主為中心，但不再以工具應用的思維，而是轉變為以數據本質為核心，串聯各大行銷科技領域的企業夥伴，打通跨系統、格式間的數據壁壘，攜手協助零售業主有效且快速地做好最關鍵但又最容易被忽略的數據治理與清整工作，進而達到品牌數據資產增值。」
DataSpark除了能無縫相容在企業既有系統，節省重建成本外，也提供彈性訂閱方案，從數據源串接整合、標籤搜尋引擎到數據視覺化…等，能根據不同業務需求進行模組化採用與擴充，並也取得ISO 27701 隱私資訊管理、ISO 27001 資訊安全管理雙 ISO 認證，及多年來通過歐美品牌審核標準，確保在數據管理和處理過程中符合所有相關法規，幫助企業安心且高效地整合和管理數據，利用這些數據進行精準行銷和顧客管理，實現長期業務增長。
關於Migo Data Solutions
Migo Data Solutions（前身為功典資訊）成立於1998年，擁有 25 年會員數據管理經驗，服務超過 500 家客戶，管理超過 1000 萬會員，作為數據管理領域的先行者，Migo 致力於提供創新且高效的數據解決方案，協助企業在數位轉型的浪潮中保持競爭優勢。
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