日本科技領導者使用 NVIDIA AI Enterprise 和 Omniverse 大幅增強主權 AI

日本各地的領導企業和大學正在採用 NVIDIA NeMo、NIM 微服務和 NVIDIA Isaac 加速國內 AI 創新

從客服中心到工廠再到醫院，人工智慧（AI）正在席捲日本。

這一切的基礎是日本世界一流大學和富士通（Fujitsu）、東京科學研究所（The Institute of Science Tokyo）、NEC 和 NTT 等全球技術領導者的卓越資源。

用於建置和部署 AI 代理的 NVIDIA AI Enterprise 和用於將 AI 引入現實世界的 NVIDIA Omniverse 等NVIDIA 軟體，在支援日本轉型為全球 AI 開發中心方面發揮著至關重要的作用。

若以更大的格局來看，日本的AI主權之旅正在順利進行，以支持該國在國內和世界各地建設、開發和分享AI創新。

日本AI先驅推動本土創新

讓日本成為全球AI領導者始於AI驅動的語言模型。日本科技領導者正在開發先進的 AI 模型，可以更好地解釋日本文化和語言的細微差別。

這些模型使開發人員能夠為需要高精度結果的產業，如醫療保健、金融和製造等，建立AI應用。

日本科技巨頭支援在全國採用AI，因此他們正在使用 NVIDIA AI Enterprise 軟體。

富士通的 Takane 模型專為金融和安全等高風險產業而建構。

該模型的設計旨在優先考慮日本資料的安全性和準確性，這對於敏感領域至關重要。它在自然日語表達和準確性方面，在日本國內和國際日語大型語言模型基準中均表現出色。

這些公司計劃使用 NVIDIA NeMo 進行額外的微調，並且富士通透過NVIDIA 支援，讓 Takane 以 NVIDIA NIM 的形式提供，以擴大開發者社群的使用。

NEC 的 cotomi 模型使用 NeMo 的平行處理技術進行高效率的模型訓練。它已經與 NEC 在金融、製造、醫療保健和地方政府領域的解決方案整合。

NTT 集團正在推動 NTT Communications 推出其 NTT 大型語言模型「tsuzumi」，該模型透過 NVIDIA TensorRT-LLM 加速，以實現 AI 代理（AI agent）客戶體驗和文件摘要等用例。

同時，總部位於東京的軟體開發商 Kotoba Technologies 等新創公司將推出其 Kotoba-Whisper 模型，該模型利用 NVIDIA NeMo 建構 AI 模型。

在本週的 NVIDIA 日本 AI 高峰會（AI Summit Japan）上，軟銀董事長暨執行長孫正義與 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳的對話，便以基於 Kotoba-Whisper 模型的轉錄應用進行現場轉錄。

Kotoba Technologies 表示，使用 NeMo 的自動語音辨識進行資料預處理，提供卓越的轉錄效能。

Kotoba-Whisper 已應用於醫療保健領域，從患者對話中生成病歷，也應用於客服中心以及各行各業的自動會議記錄生成。

這些模型已被開發者和研究人員使用，特別是那些專注於日語 AI 應用的工作者。

對日本主權AI願景的學術貢獻

同時，日本大學正透過一波AI創新浪潮推動持續的轉型。

名古屋大學的 Ruri-Large 使用 NVIDIA 也可作為 NIM 微服務的 Nemotron-4 340B 構建，是日本的嵌入模型。它利用 Nemotron-4 340B 產生的高品質合成資料實現了高效能文件檢索，並透過使用外部權威知識庫的檢索增強生成（RAG）來增強語言模型功能。

日本東京國立情報學研究所將推出LLM.jp-3-13B-Instruct，這是一個從零開始開發的主權 AI 模型。該模型由多個日本政府支持的計劃下支援，強調出日本對AI自給自足的承諾。預計它很快就會以 NIM 微服務的形式提供。

東京科學研究所和日本產業技術總合研究所（National Institute of Advanced Industrial Science and Technology，AIST）將展示 Llama 3.1 Swallow 模型。它針對日語任務進行了最佳化，現在是一種 NIM 微服務，可以整合到從文化研究到商業應用的生成式 AI 工作流程中。

東京大學人類基因中心使用 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA Parabricks 軟體進行快速基因組分析，推動生命科學和精準醫學的發展。

日本的科技供應商幫助組織採用AI

此外，科技供應商正在努力將各種 NVIDIA AI 技術帶給日本各地的組織。

埃森哲（Accenture）將在日本各產業部署基於 Accenture AI Refinery 的 AI 代理解決方案，並利用 NVIDIA NeMo 進行客製化，透過 NVIDIA NIM 進行部署，以實現日本專用的解決方案。

戴爾科技集團正在全球部署 Dell AI Factory with NVIDIA，主要專注於日本市場，並將為日本不同產業的企業提供 NVIDIA NIM 微服務。

德勤（Deloitte）將把支援 LLM.jp、Kotoba、Ruri-large、Swallow 等領先日文語言模型的 NIM 微服務整合到其多代理解決方案中。

慧與科技推出了 HPE Private Cloud AI 平台，支援在私有環境中運行 NVIDIA AI Enterprise。該解決方案可根據需求進行調整，適合希望利用日本主權 AI NIM 微服務的組織，滿足那些在使用先進 AI 功能時優先考量資料主權的企業需求。

透過 NVIDIA Omniverse 將物理 AI 帶入各產業

然而，語言模型在學術界、新創公司和企業中的普及只是日本AI革命的開端。

隨著基於物理的模擬推動下一波自動化浪潮，一家領先的工業機器人製造商、一家頂級汽車製造商和一家零售巨頭都在擁抱 NVIDIA Omniverse 和 AI。

已售出 60 萬台機器人的工業自動化供應商安川電機（Yaskawa）正在開發自適應機器人以提高自主性。安川電機現在採用 NVIDIA Isaac 函式庫和 AI 模型來為工廠自動化和食品、物流、醫療、農業等其他產業創建自適應機器人應用。

它使用 NVIDIA Isaac Manipulator，一套NVIDIA 加速函式庫和 AI 模型的參考工作流程，來幫助開發人員建立AI 驅動的操縱器或機器手臂。

它還使用 NVIDIA FoundationPose 進行精確的 6D 姿態估計和追蹤。

更廣泛地說，NVIDIA 和安川電機團隊使用AI驅動的模擬和以 Omniverse 驅動的數位孿生技術來加速安川電機機器人解決方案的開發和部署，從而節省時間和資源。

同時，豐田汽車（Toyota）正在研究如何在 Omniverse 中建造機器人工廠生產線，以改善金屬鍛造過程中機器人運動的任務。

另一家具代表性的日本公司 7&I控股（Seven & i Holdings）正在使用 Omniverse 從視訊攝影機中收集見解，以最佳化零售和提高安全性的研究。

欲了解更多，請查閱 NVIDIA 關於這些用例的部落格。

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