QSAN 力推高 CP 值全快閃陣列，助企業補強 AI 轉型的關鍵拼圖

眾所皆知，AI／GenAI 現已成為各行各業 IT 佈局重心，而多數企業亦深知 GPU 伺服器為箇中最重要一環。惟事實上 AI 基礎硬體架構涵蓋範圍甚廣，除 GPU 外還包括 CPU、RAM、高速網路及高效能儲存；缺了任何一塊，皆無法展現豐沛的 AI 發展動能。尤其儲存攸關數據傳輸性能至鉅，可謂不容忽視的關鍵組成。

為協助企業機構以合宜的軟硬體配置及可負擔的投資成本，順利打造與 GPU 高速運算能力匹配的高 IOPS／低延遲儲存架構，富含 20 餘年儲存技術研發底蘊的廣盛科技（QSAN），近年積極赴全臺各地舉辦相關研討會，總計逾 30 場之多，由淺入深引導用戶理解如何佈建最符合自身應用場景、且預留未來擴展性的全快閃 AI 儲存架構，無需為想像中的天價預算而卻步。

QSAN 2024 全臺各地 30 餘場研討會

以扎實快速的技術服務，屢屢贏得用戶青睞

廣盛科技業務部業務總監吳哲葦表示，廣盛成立於 2004 年，初期主要承接 ODM 業務，一起步便專攻商用儲存領域，並為此分別編制硬、軟體研發團隊，早已建立臺廠罕見的 Active-Active Mode Redundant Controller 設計能力，亦持續自研快照、災難復原、去重／壓縮、線上或離線 Remote Replication… 等加值軟體，更不斷深化軟硬體調校實力，藉此增強產品吞吐性能與耐用度。

廣盛科技業務部業務總監吳哲葦

時至 2016 年，廣盛正式推出自有品牌 QSAN，提供一系列兼具高品質與優異性價比的整合型儲存系統，像是適用於虛擬化與資料中心關鍵應用、具成本和效能平衡效果的 XCubeSAN 混合閃存，適用於檔案共享或虛擬化、可於多重服務混搭運用的 XCubeNXT 統合儲存，以及最擅於承擔 AI 模型開發需求的 XCubeFAS NVMe 全快閃儲存陣列（NVMe AFA）。

而 QSAN 憑藉 XCubeFAS（以 3U 機箱承載至多 26  顆NVMe SSD）的到位，已能匯聚高 IOPS 效能、低延遲率的數據運行和處理能力，進而快速反饋前端 GPU 主機，協助用戶流暢推進AI應用程式的建立、測試、訓練、部署等所有重度運算任務。

突破成本與服務門檻 XCubeFAS 助力企業輕鬆佈建 AI 儲存

得一提，XCubeFAS 相較於一般國際品牌 NVMe AFA，除同樣訴求高效能和低延遲外，其實還有諸多相對優勢。首先 QSAN 不僅自研 AFA 軟硬體並關注箇中的整合搭配，甚至連 NVMe 都採取委託自主開發，一來確保 SSD 和控制器核心之間加速溝通，二來也更易於建構 SSD 壽命監控與優化機制，據此提升預警防護 SSD 同時損壞的能力。

其次深究許多用戶對於導入 NVMe AFA 多所遲疑，主要礙於難以負擔高昂成本所致。反觀 XCubeFAS 不論硬軟體均在臺灣研發，成本結構獲得控制，加上 QSAN 重視產品通用性，力求在不同系列產品間共用料件，連帶有助降低 NVMe AFA部署成本，讓用戶雨露均霑、一併減輕建置 AI 儲存的財務負擔。

再來更重要的，不少對 AI 應用發展著力頗深的用戶，在評估 AI 儲存時，關注的重點不只是產品執行效能與穩定性外，不只是 CP 值高低，也重視供應商的技術服務內容；因 QSAN 為本土品牌，擅於在北中南各區域就近動員服務團隊能量，故能完善部署 5X8 NBD 到府維修服務、7X24 Call Center 服務，且其餘不管是遠端支援、人員到場支援，以及售前專業的 Presale 規劃，甚至是整體性能測試評估，每一個環節都能迅速到位。因而使得 QSAN 即便與國外知名大廠在相同案場中接受嚴格評選，也多次脫穎勝出。

明年 Q1 推出更高階 NVMe AFA，加入去重壓縮功能

吳哲葦指出，持平而論，由於AI炙手可熱，驅使許多企業不得不跟進這股熱潮，屢屢可見老闆指示某些部門或團隊加緊啟動小型實驗專案；但不少用戶初期對於如何肇建所需 AI 基礎架構，其實備感茫然。

考量及此，為避免用戶因一時懵懂而誤闖冤枉路，QSAN 與專精於 GPU 算力評估的團隊合作，由夥伴先依據用戶實務應用環境，規劃算力與軟體框架雛形，再由 QSAN 據此評估儲存容量與資料調閱速度需求，同時參酌用戶的預算考量，推薦最適合的 AI 儲存架構，也許是 NVMe AFA，但也許是較為經濟的 XCubeSAN 混合閃存選項，透過部分 SSD 加部分傳統硬碟，輔以快取或 Auto-Tiering 等加值軟體配置，力求整體使用性能滿足專案所需。

值得一提，QSAN 對於效能測試數據的提供可謂開誠佈公，除產出官方數據外，還悉心提交美國 StorageReview 進行客觀評測，且會真實呈現在不同延遲條件下（如 1 毫秒、0.5 毫秒、0.3 毫秒…等）的 IOPS 值變化，這些數據與用戶 POC 實測結果往往落差不大。理論上當延遲越低、IOPS 衰減幅度越大，但 QSAN 能夠透過特殊調校，力保在低延遲下依然實現更佳 IOPS 值。

全新高階 NVMe AFA 與雲原生技術，打造靈活儲存新選擇

展望 2025，QSAN 預計於第一季推出較現有 XCubeFAS 更高階的 NVMe AFA，大致蘊含三個亮點，包含支援更高速的 SSD 擴充能力，支援去重與壓縮功能，再者同步提升硬體結構中的匯流排吞吐及 CPU 能力，藉此營造更強大的Controller，避免在數據高速傳輸的過程衍生任何瓶頸。

除此以外，QSAN 將因應容器化、雲原生趨勢，持續推廣支援CSI的儲存系統，幫助用戶在上雲潮流中站穩腳步。另將積極發展橫向擴張（Scale Out）技術，為用戶提供更靈活便利的 AI 應用效能升級路徑。

Kubernetes summit 2024

助力 AI 運算突破：成功案例分享

XCubeFAS 已陸續被運用於不同 AI 應用場景，包含農業領域的空拍圖資運算，協助農民進行精準農業規劃與作物管理；醫療領域，支持醫療影像分析與診斷，提升了影像處理效率與診斷準確度；於再生能源領域，在太陽能光電案場中提供監控與維運解決方案；此外，還協助證券業界運用 AI 技術落實高頻交易策略，達成迅速反應與優化交易效能。這些成功案例展現了 XCubeFAS 如何在各行各業中，提供高效能、低延遲的儲存解決方案，推動 AI 技術的實際應用與突破。

此外，台灣知名電視台也採用 QSAN 原生儲存系統應對媒體製作領域的儲存需求，縮短資料傳輸時間，相容高頻寬連接在繁重工作負載下依然可實現高效影像處理與存取，確保媒體檔案管理穩定與播放流暢，並在多頻道影像資料處理過程中展現卓越性能。

目前多項儲存解決方案在各大行業中展現卓越，QSAN 承諾未來持續優化高效能、低延遲技術，以支援企業推動 AI 運算與數位轉型並在競爭激烈的市場中保持領先優勢。

QSAN XCubeNXT 8100 Series

廣盛科技 https://www.qsan.com