Teradata天睿公司業內獨創技術支援直接訪問Hadoop資料

全球領先的大資料分析和資料倉儲解決方案廠商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）宣佈，其為業內獨家提供業務分析師優化、自助、低成本訪問Apache™ Hadoop解決方案的廠商。透過Teradata®企業級Hadoop訪問工具（Teradata® Enterprise Access for Hadoop），幫助他們實現更快、更明智的策略業務決策。作為Teradata®統一資料架構™（UDA）的重要元件，這項全新技術使業務分析師能夠透過Teradata直接訪問Hadoop，從海量、各種格式的大資料中分析發現新的商業價值。

Teradata企業級Hadoop訪問工具包括兩大全新創新功能，幫助整個企業的業務分析師透過Teradata Hadoop智慧載入器（Teradata smart loader for Hadoop）和Teradata SQL-H™，輕鬆安全地訪問Hadoop資料。Teradata企業級Hadoop訪問工具是業內首款完全商用解決方案，為企業提供超高的安全性、負載管理、以及Apache Hadoop的ANSI結構化查詢語言（SQL）支援。在Teradata統一資料架構（UDA）中運行Teradata企業級Hadoop訪問工具，將協助企業消除障礙和瓶頸，為部署統一資料架構提供更多選擇。受益於Teradata強大的靈活性，企業能夠更好地建置全面、最佳以及成本高效的企業分析架構，便於使用和管理。

借助之前推出的Teradata統一資料架構（UDA），將整合Teradata、Teradata Aster、Hadoop技術以及最佳的合作夥伴工具，創建資料分析整體架構。利用業內最佳架構，Teradata成為提供處理所有類型資料的真正全面框架，以及任何分析技術的領先供應商。

Teradata實驗室總裁Scott Gnau表示：「今天發佈的Teradata企業級Hadoop訪問工具再度彰顯出建設Teradata統一資料架構™（UDA）的積極承諾。Teradata企業級Hadoop訪問工具支援企業更加深入地挖掘Hadoop儲存的檔案和資料，並結合生產業務資料進行分析，支援採取相應業務行動。」

資料科學家、業務分析師、企業架構師、開發人員和IT主管都在迫切尋找提高資料資產價值最大化的方法。他們正尋求高效手段提煉Hadoop中的原始資料，並整合生產業務資料中的商業智慧。但是，Hadoop存在著相關挑戰，包括安全、標準以及資深資料科學家的匱乏等。部署Teradata企業級Hadoop訪問工具後，將支援資料科學家避免應用開發，將精力集中在高價值的資料分析上。此外，資料科學家能夠更好地瞭解資料來源，確定其可靠性和準確性。

Hortonworks公司產品副總裁Bob Page表示:「作為Teradata統一資料架構（UDA）的關鍵元件，Hortonworks資料平台（Hortonworks Data Platform）為企業用戶提供可靠的Apache Hadoop發行版本。透過高度整合Hortonworks資料平台、Teradata資料倉儲以及Teradata Aster大資料探索平台，便於使用者輕鬆訪問資料，同時滿足企業IT部門的更高安全性要求。」

獲得全新資料洞察力令人關注，但只有企業將所獲知識用於即時決策，這些洞察力才能真正發揮價值。為實現該目標，Teradata統一資料架構（UDA）中的所有技術和資料，包括Hadoop，都需要與整合資料倉儲進行交互。作為Teradata統一資料架構（UDA）的最重要元件，整合資料倉儲能夠為第一線決策者即時提供商業智慧。

Teradata企業級Hadoop訪問工具的兩大全新元件包括：

Teradata Hadoop智能載入器(Teradata Studio with Smart Loader for Hadoop)：首次允許業務分析師透過“指向並點擊方式”方便輕鬆地流覽、移動Teradata和Hadoop之間的資料，實現分析以及自助獲得商業智慧。商業用戶現在可以在Hadoop中或在Hadoop外實現資料的載入、治理、訪問、無縫共用，在安全可信的Teradata資料倉儲環境中實現整體報表和分析。利用業內最全面、最強大的分析引擎，Teradata能夠支援數以千計終端使用者的併發需求。Teradata Hadoop智慧載入器支援Hortonworks資料平台和Cloudera發行版本，允許客戶自由選擇兩大Hadoop領先發行版本。

Teradata SQL-H：Teradata SQL-H充分利用Teradata資料倉儲的安全性、負載管理和性能優勢，允許使用者或應用程式透過標準ANSI SQL語言，直接、及時地訪問Hadoop儲存資料。透過Teradata SQL-H，使用者可以快速查詢資料所在位置，根據需要輕鬆整合Hadoop資料與Teradata資料倉儲資料，擴展和豐富資料的洞察力。利用Teradata SQL-H，分析師可以直接應用Teradata的記憶體分析技術，只需查詢從Hadoop抽取的必需資料，大幅提高了性能，並降低了資料移動和複製的相關成本。Teradata SQL-H支援Hortonworks資料平台，利用開源Apache HCatalog專案實現智慧資料訪問。

電信行業應用案例

一家電信營運商試圖瞭解客戶流失到其他營運商的原因。這樣，就必須分析所有業務的資料，包括有線、無線業務、電視、網路、付費電影頻道使用者等。由於資料儲存在多個資料倉儲庫，且格式不同，造成資料分析難度巨大。使用Teradata統一資料架構（UDA）以及Teradata企業級Hadoop訪問工具，業務分析師能夠輕鬆訪問Hadoop，調用社交媒體情感資料、網路日誌以及其他不同的大資料，並實現同資料倉儲中客戶交易與獲利資訊的匹配，實現自助式資料分析。透過分析整合後的資料，提供客戶流失行為發生前清晰的、高度定義的視圖，使得該電信營運商能夠採取相應措施挽留高價值客戶。

Teradata企業級Hadoop訪問工具將於2013年第二季度末正式上市。

面向未來的Teradata統一資料架構（UDA）

作為全球領導者，Teradata整合最佳的資料與分析平台，協助客戶獲得深刻的業務洞察力和競爭優勢。這不僅是Teradata現在的承諾，更是對Teradata統一資料架構（UDA）未來願景的承諾。

市場分析機構Gartner發現了這一趨勢，並創造出“邏輯資料倉儲”這一術語，而這也是Teradata統一資料架構（UDA）已在使用的方法。Gartner分析師Mark A. Beyer和Roxane Edjlali認為：「重要的是，邏輯資料倉儲（LDW）促進了最適合工程（best-fit engineering）概念的發展。這個概念是指整體分析資料管理基礎設施的各部分都可根據預期的服務交付要求選擇最合適的解決方案。企業報告稱，在資料倉儲調整或增加時，這些混合方法能夠降低服務交付的成本和時間。2013年2月28日發佈的Gartner報告稱，“資料管理分析的未來是邏輯資料倉儲”。」

Teradata天睿公司實現“統一資料”願景的關鍵引擎是Teradata Unity。這是一種高度整合的產品，能夠將跨系統的Teradata環境轉化成精心建構的生態系統，它能提供透明訪問、高速資料載入、智慧資料移動、端到端監控、以及Teradata跨系統環境控制等。每個環節都顯示出Teradata解決客戶面臨挑戰的持續努力，致力於支援客戶簡化複雜的資料驅動環境。

Teradata天睿公司實驗室總裁Scott Gnau補充道：「Teradata天睿公司致力於為客戶提供整合所有資料的更多選擇，利用最佳、最高效的軟硬體建置統一架構，支援客戶不僅滿足當前的需求，並實現適應未來需求的持續創新。」

Gnau還表示：「我們設計的統一資料架構（UDA）靈活性高，能夠滿足客戶的個性化需求。Teradata統一資料架構（UDA）整合了開源Apache Hadoop、Teradata動態企業級資料倉儲以及Teradata所有平台，形成完整的分析環境，能夠在任何時間、針對任何資料運行數百個應用，滿足數以千計用戶的營運和策略需求。」

Teradata天睿公司簡介
Teradata天睿公司（Teradata Corporation，美國紐約證券交易所交易代碼：TDC）是全球領先的大資料分析和資料倉儲解決方案廠商，專注於整合資料倉儲、大資料分析和業務應用。Teradata天睿公司的創新產品和服務説明各種組織機構整合資料並獲取業務洞察力，從而做出最佳決策，提升競爭優勢。欲瞭解更多詳情，請登錄www.teradata.com。

註：Teradata 為 Teradata 天睿公司在美國及其它國家的商標或註冊商標。