善用R語言整合優勢，Dell推商用軟體敲大資料分析之門

為了增強大資料應用方案的實力，Dell在2014年3月併購1984年成立的StatSoft，該公司旗下產品洋洋灑灑，有30套之多，當中包含資料採礦、文字採礦、資料倉儲、平衡計分卡、決策管理平臺、文管系統，也有企業級的應用伺服器，都冠上Statistica系列名稱，因此也可統稱為Statistica，目前全球採用這套方案的公司或單位，已超過1百萬個。去年5月Statistica推出12.7版之後，到了10月，Dell正式發表了13版。

與同類型產品相比，Statistica的特色，不僅訴求簡單易用，更在於整合了R語言，而且使用者不需要撰寫程式碼，就能運用這個在大資料分析界相當知名的開放原始碼程式語言，因此，可便於測試全新開發或用途非常專屬的演算法；再加上，有不同領域的專家在R語言上面，貢獻了許多分析套件，使得支援R的Statistica也就因此能順勢使用這些工具。

除此之外，Statistica還可支援許多資料應用，例如混合不同資料、內容的探查，以及提供進階分析、預測性分析的工具，協助用戶預先掌握未來趨勢、新興客戶與銷售商機，並可運用假設性的情境模擬功能，來探索各種決策的可能性，也能用來預防受到有心人士詐騙的機率與其他業務風險。

而在新推出的13版中，Statistica主要的變化在於圖形使用者介面全部重新設計，力求大幅降低操作複雜度，並改良呈現方式。例如，將8種主要功能類型，像是分析、資料來源、建模、發行等操作項目，都配置了不同顏色的專用圖示。同時，Statistica全系列產品還內建圖形化的工作區，透過節點設置與拉線連結，協助使用者管理分析流程。此外，Dell也更新了當中的R語言程式碼使用介面，以及Statistica Visual Basic節點，對於工作區當中的節點物件，系統也提供許多參數欄位，使用者想要檢視與修改裡面的設定值，也變得更為容易。

Statistica 13提供圖形化程度相當高的工作區，分析人員可用滑鼠即拖即放指定的功能圖示，建立工作流程。

這套商用進階分析系統的新版，也進一步整合近期新增的互動圖形化與儀表板引擎（Interactive Visualization and Dashboard），協助資料的使用者彼此溝通。

想要掌握產品的年收入狀況，分析師可透過Statistica產生矩形式樹狀結構圖，即可檢視不同區域的表現；同時，還可以搭配分布圖，檢視是否達到銷售目標。

針對不同的投資組合，Statistica能用多張圖表來顯示績效走勢。

使用者能在這套系統上，產生堆疊圖來呈現長期持有股票市值的績效。

這套系統也提供地理位置分布圖的資料內容呈現形式。

Statistica系統可將股市資訊以熱力圖的形式呈現。

分析人員可在Statistica系統中，產生組合圖（Combination Graph）。圖中所呈現的資料是燭臺、針的統計資訊，以及它們的分布範圍與參考線。

現在Statistica與R語言的整合，也更為緊密，使用者想要藉此分享程式碼，或是透過程式碼來控制資料的處理，將更為簡便。

這套產品同時提供新的建模工具，用戶可逐步設定操作，透過一個個步驟的項目引導，推薦出最佳的資料分析模型。

另一個13版所不能忽略的特色是，Statistica新增了名為原生分散式分析（Native Distributed Analytics，NDA）的功能，又稱為資料庫內分析（In-database analytics），顧名思義，使用者可直接在資料庫中，就地執行分析，這有助於Statistica系統面對大型且不斷成長的資料集時，也能具有很不錯的工作效率。

在NDA架構下，使用者可以直接到資料所在地，套用預測性的演算法和評分機制，原本需將資料傳送到中央儲存庫的時間和費用，現在能以這種作法來降低，等於是把資料推送到分析機制的傳統處理方式，改成將分析機制推送到資料所在的中繼伺服器或個人電腦當中，而企業也可以因此更充分地運用Hadoop叢集、資料庫應用設備，以及其他高效能系統平臺的功能。而在系統的邊緣端就做好分析的工作，就能夠因應極大規模的資料處理需求。

至於NDA所支援的資料庫系統類型，以Statistica 13版而言，目前主要針對的是微軟SQL Server，其他資料庫系統的支援將會在後續版本當中提供。

具備更多資料分析功能

在其他資料分析功能上，新版Statistica系列也針對旗下三套產品，新增更多特色，分別是Stability & Shelf Life Analysis、Big Data Analytics、Web Data Entry。

以Stability & Shelf Life Analysis為例，它新增了殘留離群偵測、更多輸出選項，可指定輸出圖表X軸與Y軸的最小值、最大值與成長量，並對穩定性模型提供更多參數，可作為下游分析的表格之用。

而Big Data Analytics能夠在用戶建立資料模型時，新提供了一鍵部署到Hadoop系統的作法，而這個部署的選項，是在PMML（Predictive Model Markup Language）節點所在的工作空間頁面中

至於Statistica Web Data Entry，能為使用者提供以網頁瀏覽器登錄資料的作業方式，新版可複製既有範例資料，進而產生新的範例資料，並可允許修改、回存內容。同時，新版也加入了屬性資料（Attribute data）的支援。

此外，Statistica還提供逐步建模（Stepwise Modeling）的功能，使用者可一個個步驟執行，便於在過程中進行評估；文字探勘（Text Miner）能支援Unicode的文字資料，以及16種語言（包含簡體中文）。

在Statistica Data Miner的產品中，新版支援LASSO迴歸分析，對於最終的建模程序中最重要的預測點（predictors）子集，可協助辨識。同時，這套產品也擴增新的階層式演算法Tree Clustering──通常這項作法稱為聚合式階層分群法（Agglomerative Clustering）。

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