採HGX-1硬體架構，麗臺基於NVLink GPU推出AI加速伺服器

針對人工智慧（AI）應用的新一代GPU伺服器紛紛出爐，今年有不少廠商，相繼推出1U尺寸搭配4套Nvidia Tesla V100或P100的機型，以及4U尺寸搭配8套Nvidia Tesla V100或P100的機型，然而，也有廠商選擇另一種路線，例如，麗臺今年在台北國際電腦展亮相的WinFast HS5800，就是基於微軟與Nvidia合作發展的HGX架構（Hyperscale GPU Accelerator），而推出的複合式GPU加速系統，希望能夠跨入人工智慧、深度學習、高效能運算等應用。

基本上，HGX這套架構，是從微軟主導的雲端伺服器規格Project Olympus延伸而來，他們設立了PCIe擴充櫃的架構，支援超大規模的GPU加速應用，到了Nvidia在2017年3月舉行的GTC大會，正式發布了第一代規格HGX-1。

也因為運用了這樣的作法，HS5800有別於市面上其他GPU伺服器，是由1臺1U尺寸的主節點（head node），搭配1臺或2臺GPGPU節點，共同組合而成。

HS5800的主節點是1U尺寸的伺服器，型號為CSR-1102M-E，可搭配2顆Xeon Scalable系列處理器，記憶體容量為768 GB（目前可搭配24支32GB記憶體，同時支援單支64GB、128GB容量規格的記憶體），以及4臺M.2形式的NVMe SSD儲存裝置。

HS5800的GPGPU節點是4U尺寸的擴充櫃，型號是G50-HGX1，每臺可安裝8套SXM2形式的Nvidia Tesla V100，而能充分運用NVLink 與GPUDirect RDMA等高速互連介面，並且能支援這款GPU搭配32GB容量HBM2記憶體的最新版本。

圖中是一套 HS5800的樣貌，上面的兩臺4U設備是GPGPU節點，最底下的一臺1U設備是主節點，因此，整體而言，一套 HS5800需要的機架空間合計為9U，並且能支援16套Nvidia Tesla V100的組態。

這是HS5800的基本組態，左圖是從該套設備斜前方看過去的樣子，包含一臺1U尺寸的主節點（圖中的底部設備）以及1臺4U的GPGPU節點（圖中的上層設備）。右圖則是從正背部的檢視角度，可看出GPGPU節點的部份，設置了兩排、共6臺電源供應器，而主節點則是搭配2臺電源供應器，提供2個GbE網路埠與1個遠端管理埠，並且預留2個PCIe介面卡擴充插槽。

若對照微軟在2017年9月公布的HGX-1白皮書《Microsoft Project Olympus Hyperscale GPU Accelerator (HGX-1)》我們可以發現HS5800採用的規格，確實符合當中的要求。例如，HGX-1在PCIe擴充櫃的部份，需配備4U尺寸機箱、6個1600瓦的電源供應器（N+N備援）、12個系統散熱風扇，以及可搭配8套300瓦的GPU（SXM2或雙寬形式PCIe介面卡）、4個PCIe介面擴充能力；而對於連接的主機端，則是遵循Project Olympus規格的2路伺服器。

在HGX架構下，主節點與GPGPU節點之間如何串連？上圖是Nvidia當初發表HGX-1時，所發佈的簡易示意圖，下面兩張圖則是實際接線的方式，出自微軟的白皮書，以及微軟與Nvidia在OCP高峰會所公布的內容。

產品資訊

麗臺WinFast HS5800
●原廠：麗臺科技(02)8226-5800
●建議售價：廠商未提供
●產品組成與機箱尺寸：主系統CSR-1102M-E（1U）、GPGPU節點G50-HGX1（4U）
●處理器：2顆Xeon Gold 6154
●記憶體：24個DDR4插槽（最大768GB）
●儲存配置：4臺M.2 NVMe SSD（2臺512GB、2臺1.9TB）
●搭配GPU加速卡：16張Nvidia Tesla V100（串連2臺GPGPU節點）●電源供應器：CSR-1102M-E為2臺1300瓦（1+1備援）、G50-HGX1為6臺1600瓦（3+3備援）

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】