最初Pure Storage是以固態儲存技術打響名號，自2011年正式發表首款產品後，憑藉專門針對快閃儲存架構設計的Purity儲存軟體平臺，短短幾年內，就在全快閃儲存陣列領域取得了一席之地，成為與一線大廠並駕齊驅的全快閃領導廠商，而現在又藉由Pure1這個雲端管理平臺，在AI輔助的IT管理應用上搶得先機。
Pure1是基於雲端服務型態提供AI輔助分析功能的儲存管理平臺，可支援Pure Storage的儲存產品，亦即FlashArray與FlashBlade，只要用戶在設備啟用Phone-Home雲端監控服務，系統便能向原廠雲端監控中心發送系統狀況資訊，然後，用戶便能透過Pure1雲端控制臺介面，檢視自身Pure Storage儲存環境的運作狀態，並執行資源與負載分析，以及獲得存取架構配置的最佳化建議。另外，Pure1還有搭配手機的控制臺App版本可用。
雲端+AI=打破內外藩籬的智慧化儲存管理
2015年中推出的Pure1，最初稱為Pure1 Global Insight，原本是作為架構在雲端上的集中監控工具，為FlashArray全快閃儲存陣列提供集中管理功能，以輔助儲存設備本身網頁控制臺的不足，可以一次同時監控多臺儲存設備，而且不受地理環境限制。特別的是，Pure1還結合了一部份儲存資源管理功能，幫助用戶預測與規畫儲存容量。
後來Pure Storage持續改善Pure1管理能力的深度與廣度，讓Pure1從單純的雲端集中管理用途，成長為智慧型管理平臺，可透過AI，幫助用戶分析與管理儲存環境。
在提高管理能力深度方面，透過引進AI與機器學習技術，來改善Pure1的儲存資源分析預測能力，可以提供更精準的儲存效能與容量分析預測，以及升級建議，並增加了透通到VM層級的監控能力。
在管理能力的廣度方面，Pure1原本只能搭配FlashArray全快閃儲存陣列，後來又陸續納入FlashBlade物件儲存設備，以及Cloud Block Store雲端儲存服務的支援，因此現在的Pure 1，已成為可涵蓋Pure Storage全線儲存產品的統一管理平臺。
提供基於AI的主動預測與分析規畫能力
Pure1是建立在儲存設備Phone Home功能的基礎上，先透過Phone Home向原廠雲端資料回傳資料，再藉由這4大元件向用戶提供服務：Pure1 Manage雲端管理介面、Pure1 Meta AI引擎、Pure1 Analyze分析工具，以及Pure1 Support支援服務。
用戶可透過Pure1 Manage雲端管理介面，來使用Pure1提供的各式功能；Pure1 Meta AI引擎則會以全球數千部儲存陣列回傳的大量資料為基礎，透過深度分析，為各式各樣不同的應用型態建立特徵模式；接著再由Pure1 Analyze分析工具依據用戶個別情況，以及AI引擎建立的特徵模式，提供效能與容量預測與升級指引；Pure1 Support則提供了基於主動式預測的支援服務。
而藉由這4大元件的組合，讓Pure1提供了一種顛覆現有儲存管理與支援模式——無遠弗屆的管理能力，以及基於AI分析預測的主動支援服務。
Pure1的雲端控制臺，可允許用戶在任何地方取得管理儲存設備的能力；而憑藉持續的雲端監控與AI分析技術，Pure1能從儲存設備回傳的訊息參數，以及AI引擎從全球應用情境建立的特徵模式，主動的診斷與預測用戶的問題與需求，能在用戶察覺之前，便主動發現異常，並加以因應。
Pure Storage原廠宣稱，Pure1的主動支援能力可涵蓋80%的故障事件，經由電話、郵件等傳統報修的事件則只剩下20%比重。
除了因應日常維運的異常外，Pure1的AI分析技術還能提供自動化的儲存環境規畫與升級建議，無需原廠提供諮詢人力，用戶從Pure1便能得到組態調整與擴充建議，讓儲存環境的管理，邁入維運自動化與智慧化的新境界。
Pure1儲存管理平臺的基本架構與3大運作階段
雲端AI儲存管理平臺是一種SAAS型式的服務，登入雲端即可使用，至於底層的運作，則是建立在儲存設備的資料回傳功能，以及雲端資料中心的分析功能上。
Pure1平臺也是透過Pure Storage儲存設備本身的Phone Home功能來啟動，只要用戶啟用該項功能，接下來，儲存設備會便會以每30秒一次的頻率，將自身的容量耗用、效能狀況與系統檢測資訊，發送到原廠的雲端資料中心。
當Pure Storage的雲端資料中心接收到用戶端資訊，接著利用AI與機器學習等分析技術進一步分析處理後，再透過雲端網頁控制臺，向用戶提供集中管理、自動化診斷與報修，以及儲存資源分析與預測等服務。
Pure1透通到VM層級的儲存資源檢視能力
檢視VM拓樸架構
透過Pure1 VM Analytics Collector工具程式的幫助，用戶可以在Analytics儲存資源分析選項中的VM Topology項目，製作出從VM到FlashArray儲存陣列的拓樸關係，一目了然地看出個別VM到儲存設備間的連接關係。
絕大多數的儲存陣列管理平臺，都只能檢視到自身Volume或LUN儲存區這一層級，對於容量耗用與效能負載的監控，也只能達到Volume或LUN的粒度。
對於過去的實體主機存取應用環境來說，實體主機是直接與儲存設備的Volume或LUN對應與連接，所以，Volume或LUN的資源耗用，便等於是實體主機的儲存資源耗用。
不過隨著虛擬化的普及，用戶實際上的儲存應用，大都是以VM為單位，而VM是透過Hypervisor平臺來間接使用儲存設備的Volume，由於儲存設備的一個Volume，可能同時承載了多個VM的存取，因此單單只是監控Volume層級的儲存資源變化，無法對應個別VM的儲存資源應用情況。
雖然用戶可以從vCenter等虛擬環境管理平臺，檢視VM的I/O與容量耗用，但vCenter的監控只及於自身的VM，而無法涵蓋到儲存設備端。而且當應用環境規模較大時，多臺Hypervisor主機與儲存設備彼此交錯互連，也讓用戶難以難掌握從VM到儲存設備間的連接存取關係。
所以，在虛擬化應用環境下，若要能完整監控與管理儲存資源使用情況，必須要擁有一種能夠透通從儲存設備到VM的管理工具。過去只有Tintri等少數儲存產品能提供這種能力，而現在Pure Storage藉由去年底推出的Pure1 VM Analytics Collector，也在Pure1平臺上實現了透通儲存端到VM的儲存資源監控能力。
Pure Storage所實作的概念其實很簡單，透過Pure1 VM Analytics Collector這個Docker的Container小程式，向用戶虛擬環境的vCenter撈取VM資料，然後回傳到Pure1，Pure1便能藉此建立從VM到儲存設備Volume之間的拓樸關係，並監控個別VM的資源使用情況。
目前提供的Pure1 VM Analytics Collector，只適用於FlashArray儲存陣列與VMware環境，有兩種安裝方式可用：一為透過FlashArray Purity//FA作頁系統的Purity//RUN功能，直接安裝在FlashArray儲存陣列上；另一為透過VM的形式，安裝到Hypervisor上。
完成Pure1 VM Analytics Collector的部署後，用戶便能在Pure1網頁控制臺的Analytics儲存資源分析選項中，點選VM Topology項目，從拓樸圖之中檢視個別VM的儲存連接架構，以及硬體資源使用情況。
Pure1雲端控制臺介面6大功能總覽
雲端AI儲存管理平臺的所有服務，都是透過登入網頁控制臺來執行，Pure Storage目前為Pure1平臺提供了兩種網頁控制臺介面，ㄧ為透過瀏覽器登入的標準網頁控制臺，另一為剛於去年底發表，透過iOS或Android行動裝置App登入的行動式網頁控制臺。
兩種版本的功能是一致的，不過，網頁版將相關功能區分為較精細的6大選項，App版本則把整併為3大選項，我們這裡以網頁版為例，來介紹Pure1的所能提供的服務。
登入Pure1，從網頁控制臺的左邊選單可看到6個主要功能項目，由上到下是：Dashboard、Appliances、Analytics、Protection、Messages與Support，其中的Dashboard、Appliances、Protection與Messages等4個項目，都是屬於狀態檢視用途，讓用戶從不同面向——整個儲存環境、個別儲存設備到個別儲存區，來監控儲存設備的狀態；Analytics項目則是Pure1的精華，提供了基於AI技術的儲存資源分析、預測與指引功能，主要分為I/O效能與儲存容量兩大儲存資源分析類型，還提供了用戶自定歷史資料分析範圍等功能；至於Support項目，則是用戶與Pure Storage之間溝通的橋梁，用於回報問題、提出支援需求。
Dashboard——儀表板
Dashboard儀表板是Pure1的首頁，利用圖表讓用戶一目了然地檢視自身整個儲存環境的狀態，包括整個儲存環境的資源使用統計數字，工作負載最大的前十組系統狀況，以及近期的系統更新訊息等。
Appliances——儲存伺服器檢視
用於檢視儲存環境中的個別儲存陣列，只要是被納入Pure1管理的FlashArray與FlashBlade裝置（理論上該公司的Cloud Block Store雲端陣列也能納入），用戶就可以在Appliances項目下，檢視個別的容量與效能狀況。
Analytics——儲存資源分析
這是Pure1平臺最精華的功能項目，提供了效能、容量、預測與VM拓樸等4個子項目，分別提供了基於效能、容量兩種歷史記錄的分析功能、未來使用情況的預測模擬與升級建議，以及透通到VM層級的拓墣架構檢視功能。
Protection——儲存保護狀態檢視
用於檢視Pure1管理的儲存設備資料保護設定狀態，包括3個層級，分別對應3種管理粒度，首先是個別Volume與檔案系統的快照政策，其次是包含多個Volume的保護群組快照狀態，第三是Active Cluster遠端叢集的資料同步狀態。
Messages——系統訊息
Pure1最大的效益，是向用戶提供整理後的訊息。不過，有時候用戶還是需要檢視系統的原始日誌訊息，以進一步判斷特定裝置在指定時間的狀態，這時可進入Message項目，便能檢視個別設備的警示與日誌記錄。
Support——支援服務
用戶與原廠間的溝通橋樑，含有3個項目，Knowledge是知識庫檢閱功能，Community用於參與社群討論，Cases則可讓用戶開立支援需求，原廠會在15分鐘內回應，並根據用戶訂購的服務等級（Basic、Advanced或Premium）寄送備品。
Pure1基於機器學習的儲存資源預測功能
幫助用戶預測與規畫未來的儲存資源架構，是Pure1平臺最大特色之一。
早在Pure Storage於2015發表Pure1時，便提供了稱作Pure1 Capacity Planner的容量預測與規畫工具，利用儲存設備回傳的資源使用狀況資料，預測未來的容量增長需求，還能建議擴充升級儲存櫃型號，不過，這時候預測的對象，只有相對容易處理的容量。
後來借助2017年引進的AI與機器學習技術，Pure Storage在2018年時，為Pure1增加了稱作Meta Workload Planner的工作負載預測規畫工具，可利用Pure Storage的Meta AI引擎，分析用戶設備的效能使用趨勢，預測未來的效能成長需求，並提出適當的升級規劃。
所以，現在的Pure1平臺，已能針對容量與效能兩方面需求，提供成長預測與升級建議。用戶無須諮詢原廠技術顧問，也無需執行耗時的概念驗證測試（PoC），只要透過Pure1的預測功能，就能精準模擬出儲存設備成長需求，以及組態調整或升級後的表現。
啟用預測功能
登入Pure1控制臺後，點選Analytics儲存資源分析項目，再點選其中的Forecast預測項目，頁面左邊是儲存設備列表，右邊是模擬結果欄。從儲存設備列表中點選想要分析與預測的設備，便可到模擬結果欄執行分析預測。
儲存資源預測
模擬分析欄有兩個選單，ㄧ為Training Windows，用於確定預測引擎使用的歷史記錄時間區段基準，另一為Hardware，用於提供硬體升級模擬與建議。
其中，用戶可透過Training Widows選單的時間軸，自行設定時間區段，而裡面呈現的Load與Capactiy圖表，分別用於決定選用的平均效能與容量的區段。
產品資訊
Pure Storage Pure1
●原廠：Pure Storage (02)8729-2179
●建議售價：廠商未提供
●支援儲存產品：Pure Storage FlashArray儲存陣列, FlashBlade Scale-Out 物件儲存設備
●主要服務：儲存設備雲端集中監控（系統效能, 容量, 儲存區保護狀態, VM資源）,故障自動報修, 儲存資源使用分析與預測, 模擬工作負載, 自動化升級建議
【註：產品資訊時有異動，正確資訊請洽廠商】
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