因應多雲資料處理分析需求，IBM提供專屬預先整合套件

去年10月IBM宣布併購紅帽，今年7月完成併購程序，在這項金額高達340億美元的企業合併案當中，IBM將維持紅帽的獨立與中立，紅帽將加強現有合作夥伴關係，為客戶提供自由度、選擇權和靈活性，同時，也將推出下一代的混合多雲平臺。為了兌現這個承諾，IBM在8月宣布，將旗下的軟體產品線轉型支援雲端原生應用，並且提供最佳化，以便能夠執行在Red Hat的容器服務平臺OpenShift，之後企業只需在關鍵應用系統的組建上花費一次功夫，就能在執行在多種公有雲和私有雲環境當中。

為了提供新的雲端原生支援能力，IBM也順勢推出新的預先整合解決方案，稱為Cloud Pak，裡面有經過IBM認證的容器化軟體，提供通用的維運模式與服務組合，當中包含了身分管理、資安、監控與事件記錄，並提供一致且直觀的儀表板，改善企業對於多雲環境使用的維運透明度與控管。

目前IBM提供5種Cloud Pak，分別針對不同用途，像是：Cloud Pak for Applications（CP4Apps）是專攻應用程式的組建，Cloud Pak for Data是對應資料分析（CP4D），Cloud Pak for Integration（CP4I）處理系統的遷移與整合的作業，Cloud Pak for Automation（CP4A）負責工作自動化，Cloud Pak for Multicloud Management則是負責混合雲環境的管理。

在這些預先整合套件當中，已經有部分企業宣布採用，像是美國大型電信業者Sprint就選擇了CP4D，協助他們理解與準備即將到來的新興網路技術（例如5G），之所以使用這套解決方案，是為了利用套件內含的Watson Studio和Watson Machine Learning，而且基於這樣的容器化平臺，他們可以從各種資料集當中，快速建構資料模型，以便深入了解顧客所面臨的問題，並且做出相應的處置措施。

值得注意的是，CP4D其實是IBM先前就已推出的解決方案，原名為IBM Cloud Private for Data，在今年7月正式改名，IBM在5月就先透過Big Data & Analytics Hub部落格的文章，先行揭露這項消息，並預告2.1版的新進展。

2.1版提供超融合基礎架構的軟硬體整合部署方式，簡化資料品質與治理的工作

首先，是提供新的部署選項，也就是IBM Cloud Pak for Data System，這是基於英特爾x86運算架構的超融合系統，可提供大數據與人工智慧環境的快速建置，它包含了CP4D的所有功能，卻又不需背負軟硬體基礎架構設定的沈重負擔，能大幅簡化這類應用的私有雲部署作業，號稱可在4小時內上線運行所有相關的服務。而這樣的整合產品形式，也已經有企業採用，例如，美國的Associated Bank運用它來執行人工智慧的快速部署與規模擴展，初期將計畫用在新的Customer 360系統，以便改善顧客體驗，同時，也將新建用於了解治理資料（governed data）的儀表板，改善分析結果。

CP4D 2.1的另一項特色是IBM Streams的整合，CP4D能運用這項串流資料即時處理的專屬技術，擴及物聯網的應用場景。而在其他選用的外掛機制上，CP4D可支援PostgreSQL資料庫、NetApp ONTAP儲存系統，以及IBM自家的DataStage、Watson系列應用。在資料虛擬化的特色當中，CP4D可支援遠端儲存的Excel和CSV檔案。

而在8月Cloud Pak發布的消息當中，對於C4PD的成效也有進一步描述。IBM表示，它能針對組織資料分析流程提供簡化與自動化的機制，並且對人工智慧的資料虛擬化應用，提供一套開放、可延伸的架構，而根據IBM矽谷實驗室的測試，在進行資料虛擬化分析時，若以基於IBM聯邦技術而成的解決方案為基準，C4PD的處理速度可達到4.3倍。

到了9月，IBM特別針對C4PD的更新，發布一篇新聞稿，強調有了這套解決方案的幫忙，能讓企業妥善運用DataOps的方法論，能將在人工智慧的資料處理應用上，達到業務就緒（business-ready）的地步。

此次改版（IBM並未註明版號），C4PD將著重在三種IBM資料分析產品的整合，分別是：資料與人工智慧應用型錄Watson Knowledge Catalog（WKC），可辨識資料風險密集處的非結構化資料管理方案StoredIQ InstaScan，能執行ETL（資料擷取、轉換、載入）的工具InfoSphere DataStage。

若搭配WKC，C4PD能運用智慧推薦技術與使用者審視的方式，更快找到相關、精確的資料資產，在政策強制執行時，能獲得提升資料品質與治理的新功能。WKC能讓用戶存取第三方資料，像是社會經濟資料、家庭資料，並將其結合企業資料放入單一的企業資料型錄當中。

而在DataStage的整合上，C4PD在2.1版時提供附加程式，能以批次方式即時整合、轉換與提供資料，IBM在9月發布的新版消息當中，也預告相關的功能整合當中，將會提供「變更資料擷取（Change Data Capture）」的特色，可持續擷取異動的資料，並且自動轉換、提供至用戶端需要的地方；同時，用戶可透過CP4D的幫忙，從資料型錄當中辨識資產，隨後自動產生對應的處理工作，可減輕資料工程師的負擔；而且，一般員工與資料工程師若要彼此共享資料與分析，CP4D也提供協同作業的功能，簡化相關的操作。

2.5版全面相容OpenShift，新增AutoAI與3種產業加速器

到了10月，IBM正式發布另一波CP4D的更新：2.5版。這一版有哪些特色？首先，CP4D旗下所有的服務，都通過Red Hat OpenShift的相容性認證；在建構、管理、支配人工智慧模型的工作上，CP4D除了搭配Watson系列的軟體工具，現在也能使用AutoAI，協助用戶構築人工智慧應用，並且能將整個處理流程自動化，對於資料科學家與一般使用者而言，能在幾分鐘內完成人工智慧模型的組建、排序與部署，而不需要等到幾週、幾個月之後。

在資料虛擬化的應用上，CP4D 2.5基礎系統支援多種微服務型態的IBM應用程式，可擴充多種功能，像是Watson Studio 2.0、Watson OpenScale、Watson Knowledge Catalog、Db2 Event Store、Infosphere Regulatory Accelerator。

從2.1.0.1版起，CP4D也提供多種產業加速器（Industry accelerator）附加程式的搭配，之前整合了Customer Churn Prediction、Customer Life Event Prediction、Customer Segmentation，在2.1.0.2版和最新推出的2.5版當中，CP4D增設了3種加速器，分別是：Customer Offer Affinity（銀行）、Intelligent Maintenance Prediction（電信）、Streaming Analytics for Customer Life Event Prediction（銀行）。

產品資訊

IBM Cloud Pak for Data
●原廠：IBM(02)8723-8888
●建議售價：廠商未提供
●支援雲端服務平臺：AWS、Microsoft Azure、IBM Cloud、Red Hat OpenShift、OpenStack
●部署形式：3節點叢集、6節點以上叢集
●叢集成員：主控節點、工作節點
●系統硬體需求：8核心、16GB記憶體、150GB硬碟空間（Worker節點需16核心、64GB記憶體、150GB硬碟空間）
●支援作業系統：Red Hat Enterprise Linux 7.5
●整合資料庫系統：Db2（Advanced Enterprise Server Edition、Event Store、Warehouse）、MongoDB、PostgreSQL

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】