以4個GPU組成單張加速卡，Nvidia開創多元GPU虛擬應用

在2021年4月舉行的GTC春季大會期間，Nvidia推出更多款Ampere架構的資料中心等級GPU，包括：A30、A10、A16，但當時公開前兩款GPU的細部規格，A16則是到了12月1日才宣告全面上市，

若要選購，可洽詢Dell、技嘉科技、Supermicro等伺服器廠商。

事實上，稍早在11月舉行的GTC秋季大會期間，Nvidia與硬體設備廠商PNY在他們的線上演講當中，更完整揭露A16的架構與細部規格。

回顧Nvidia最初於4月披露A16的相關消息，他們提到哪些特色？就產品應用的層面而言，它是鎖定導入桌面虛擬化／虛擬桌面基礎架構（VDI）的企業環境，能搭配該公司的vPC軟體，可讓使用多種電腦與螢幕的資訊工作者，以及位於遠端環境的團隊成員，透過簡易的存取方式，執行各種提供辦公生產力的工具軟體與應用程式。

相較於前代支援企業級GPU虛擬化（vGPU）應用的產品M10，Nvidia新推出的A16在負荷的使用者密度上，能夠達到更高的表現，以單張GPU加速卡而言，可同時承擔64個使用者的遠端辦公處理需求（收發電子郵件、網頁瀏覽、進行視訊會議），而在總體擁有成本上，可減少20％。

而當時Nvidia公布的硬體規格，其實已列出頗多資訊，像是外形為全高全長尺寸、雙插槽，I/O介面為PCIe 4.0 x16，採用被動散熱，最大耗電量為250瓦，支援的vGPU軟體類型涵蓋vPC、vApps、vWS、vCS。但這當中有部分規格與過往Nvidia GPU的典型配置相比，似乎有些古怪之處，例如，在GPU記憶體、GPU記憶體頻寬的規格上，Nvidia均額外標示了「4x」，例如，前者為4x 16 GB GDDR6，後者則是4x 232GB/s，而所謂的4x，可能是指4個或4倍。

到了12月，A16宣告正式推出，Nvidia公布詳細規格資訊，關於為何會有上述令人困惑的組態，答案也隨之揭曉。

因為，在板卡的設計上，A16一口氣搭配了4個Ampere架構的GPU，能混合使用多個vGPU組態設定（profile），而基於這樣的彈性，企業IT部門不僅能在一張GPU加速卡當中，支援輕量級的虛擬個人電腦工作負載，也能支援重量級的系統執行需求（大量記憶體與繪圖運算資源），也因為可同時負荷不同的GPU使用組態，而使得A16更能充分支援多種vGPU軟體應用類型。

這樣的設計，也反映在A16的GPU核心配置與運算效能數值。以CUDA核心而言，Nvidia在這裡標示為4x 1280，也就是4個GPU，每個GPU搭配1280個CUDA核心的意思；在Tensor核心的部分，Nvidia標示為4x 40，亦即配置4個GPU，每個GPU搭配40個Tensor核心；在RT核心的部分，Nvidia標示為4x 10，同樣意指搭配4個GPU，每個GPU搭配10個RT核心。

值得注意的是，A16也配備了大量的硬體視訊編解碼器，因為在單一板卡中，Nvidia搭配4個編碼器NVENC，以及8個解碼器NVDEC，可針對編碼、解碼、轉碼等作業，可支援極大的視訊串流處理數量，提供更理想的處理效能。

基於這樣的規格，A16具備最大的編碼吞吐量與畫面緩衝容量，能針對採用vPC軟體而成的VDI環境，提供更好的用戶操作體驗。除此之外，內建多個編解碼器的A16，也能充分支援視訊轉碼的作業，以及Android雲端遊戲的應用架構。

除了硬體本身的特性，關於軟體平臺層面的支援，Nvidia也在2021年8月發布GPU虛擬化軟體的第13個版本，開始支援A16，11月推出的13.1版在vGPU的CUDA profiler應用上，也涵蓋到這款新上市的資料中心GPU加速卡。

產品資訊

Nvidia A16
●原廠：Nvidia
●建議售價：廠商未提供
●外型：雙寬全高全長介面卡（PCIe 4.0 x16）
●GPU架構：Ampere
●GPU核心：4顆GPU（每顆GPU為1,280顆CUDA核心、40顆Tensor核心、10顆RT核心）
●GPU記憶體：單顆GPU為 16 GB GDDR6
●記憶體頻寬：200 GB/s
●GPU互連介面頻寬：N/A
●運算效能：單顆GPU為FP32為4.5 TFLOPS
●多媒體引擎：4個NVENC、8個 NVDEC
●支援運算API：CUDA、DirectCompute、OpenCL、OpenACC
●支援繪圖API：DirectX 12.072、Shader Model 5.172、OpenGL 4.683、Vulkan 1.183
●最大耗電量：250瓦

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】