Google首款Arm執行個體登場，可支援GKE等多項服務

在上個月發表的《Arm走入公有雲世界》封面故事當中，我們整理了6家業者的Arm架構執行個體服務，除了AWS、阿里雲基於自行設計的處理器，而組建多種雲端運算服務，其他業者都是採用Ampere Computing公司的Altra系列處理器，才得以設置，7月中又有1家公有雲廠商開始提供這類服務，那就是Google Cloud。

與其他廠商一樣基於Arm Neoverse N1核心架構的Ampere Altra處理器，Google Cloud終於也跟進發表旗下第一款基於Arm架構的執行個體服務，名為Tau T2A，號稱能以相當誘人的價格，提供出色的單執行緒運算效能。

舉例來說，企業若在us-central區域當中，以隨選即用的方式申租t2a-standard-32，亦即配備32顆虛擬處理器、128GB記憶體的虛擬機器，每小時收費1.232美元。相較之下，提供同樣運算資源配備的執行個體服務，費率均比T2A要高，例如，n2-standard-32每小時為1.553888美元，n2d-standard-32每小時為1.351872美元，而同為Tau系列的另一款x86架構運算服務Tau T2D，提供的t2d-standard-32每小時為1.351872元。

目前這款雲端服務已在Google Cloud全球多個區域資料中心開放預覽試用，包含us-central（美國愛荷華州）、europe-west4（尼德蘭）、asia-southeast1（新加坡），預計幾個月之後會正式上線。就可租用的規格而言，T2A單臺虛擬機器最多可配備48顆虛擬處理器，而每顆虛擬處理器可搭配4GB記憶體，因此每臺虛擬機器最多能配備192GB記憶體，而在網路環境的部分，可支援32Gbps的連線頻寬，以及多種網路連接儲存選項。

在產品定位上，Tau T2A與去年6月發表的Tau T2D一樣，均適合執行一般用途當中的橫向擴展型工作負載，包含網站伺服器、容器化微服務、資料記錄處理、多媒體轉碼、Java應用程式。

關於作業系統的支援，T2A虛擬機器可搭配常見的Linux版本，例如：RHEL、Ubuntu、SUSE、Rocky Linux等，以及Google發展的容器作業系統Container-Optimized OS（COS），而能以更快、更有效率、更安全的方式啟動Docker container。

他們預告，未來會出現更多搭配T2A虛擬機器的Google Cloud服務，供開發者組建應用程式之用。

目前已有三項服務開始支援T2A，首先是Kubernetes代管服務GKE（Google Kubernetes Engine），用戶可將容器化工作負載執行在T2A虛擬機器上，運用Arm架構的運算節點來承載重要的GKE功能，例如，在此執行GKE Autopilot自動運作模式。

如此一來，Arm架構的工作負載，能夠部署在1.24.1-gke.1400之後版本的GKE當中，用戶可在支援此項版本GKE的雲端區域，在自動執行叢集橫向擴展的運算類別當中，指定使用Arm架構節點，以及所要用到的運算資源（在POD規格設定中，可運用節點選取或親合度等規則來操作）。

而在建立GKE的Arm架構節點時，用戶也能採行Google Cloud的容器作業系統COS，搭配containerd節點映像，將其建置在T2A虛擬機器當中。基本上，GKE可自動產生正確的節點映像，以便相容於用戶選定的x86或Arm虛擬機器。

除此之外，GKE如今也順勢支援多種運算架構組成的叢集，可將工作負載排程執行在多個運算架構之上，叢集可以是由純x86的節點，或純Arm的節點組成，也可以是混合x86與Arm的節點組成。用戶可將相同的工作負載同時執行在兩種運算架構之上，以便評估最適用的運算架構。

第二個支援T2A的雲端服務，是同樣在7月中問世的批次工作排程執行代管服務Batch，運用這款服務時，我們可在T2A虛擬機器中執行批次作業，以更理想的價格來支付工作負載成本。

第三是2015年中正式上線的串流資料分析代管服務Dataflow，可透過自動擴展使用規模與批次作業等功能，縮短整體服務的延遲、處理時間、成本，用戶現在可在此項服務的工作負載執行時，使用T2A虛擬機器。

產品資訊

Google Cloud Tau T2A
●原廠：Google Cloud
●建議售價：新加坡（asia-southeast1）預設每小時每顆vCPU為0.03072美元，每小時每GB記憶體每月為0.00419美元
●採用處理器平臺：Ampere Altra系列
●運算資源組態選擇：1/2/4/8/16/32/48顆vCPU、4/8/16/32/64/128/192 GB記憶體

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】