AWS高效能運算添新戰力，導入新款Arm CPU與Nitro加速卡

公有雲龍頭業者AWS在去年11月底的年度用戶大會，發表3款EC2執行個體服務，共通特色是各自採用AWS新研發的晶片，其中搭配機器學習加速推論晶片Amazon Inferentia2的執行個體服務Inf2，今年4月正式推出，到了6月底，另外兩款也宣告上市，它們都採用新款Arm架構處理器Graviton3E，我們先來介紹專攻高效能運算（HPC）應用的執行個體服務Hpc7g。

針對用來解決學術、科學、商業等領域複雜問題的高效能運算需求，AWS在Amazon EC2執行個體服務中，過去提供多種選擇，像是：採用Intel第一代Xeon Scalable處理器的C5n，採用Intel第二代Xeon Scalable處理器的R5n、M5n，以及採用AWS Graviton2處理器的C6gn；到了2022年，先是在1月推出基於AMD第三代EPYC處理器的Hpc6a，11月底推出基於Intel第三代Xeon Scalable處理器的Hpc6id，而在同一天，AWS也發表採用Graviton3E處理器的Hpc7g，同樣是針對高效能運算工作負載的執行個體服務，而且標榜可提供最佳性價比。

根據當時公布的資訊，以向量處理效能而言，若以Graviton3為基準，Graviton3E提升了35％。AWS表示，這些晶片都是為了提供最佳性價比而設計出來的，可因應緊密耦合的運算密集型HPC應用，以及分散式運算工作負載。

除此之外，根據AWS公用運算資深副總裁Peter DeSantis主題演講的透露，Hpc7g也搭配最新推出的網路加速晶片第五代Nitro v5。

相較於同樣採用Arm架構處理器的C6gn，AWS最新發表的Hpc7g號稱可提供2倍的浮點運算效能；若與Hpc6a相比，Hpc7g的效能領先幅度為20％，

用戶能以此實現橫跨多個高效能運算叢集複雜的運算，運用數萬個處理器核心的資源。而在記憶體與網路環境的配置上，Hpc7g搭配具有高存取頻寬的記憶體，以及最高可支援200 Gbps專屬連網頻寬的EFA網路介面卡，而能在更短時間完成高效能運算應用系統的處理，或是在同一個虛擬私有雲環境當中，獲得網路流量最佳化處理。關於不同的使用規模需求，AWS預告Hpc7g將提供多種預先配置組態選擇，用戶最大可租用搭配64顆虛擬處理器與128 GB記憶體的執行個體服務。

除此之外，用戶還可以使用AWS發展開放原始碼的叢集管理工具ParallelCluster，一起建置多個Hpc7g執行個體與其他類型的執行個體，提供用戶更多部署彈性，能在同一個高效能運算叢集執行不同類型工作負載。

而在今年6月正式推出Hpc7g之後，AWS揭露更多使用效益。舉例來說，若用於氣象模擬、計算流體力學等運算密集型工作負載，將前一代高效能運算執行個體服務作為比較對象，Hpc7g效能可領先60％至70％，性價比可提升至3倍；用於密碼學工作負載的處理，以採用Graviton2的執行個體服務為基準，採用Graviton3E的執行個體服務可提供2倍效能；就能源使用量而言，Hpc7g可減少60％。

在組態選擇上，Hpc7g可支援3種配置，最大差異在於處理器實體核心數量，有64顆、32顆、16顆，而在記憶體、網路、儲存方面，均搭配128 GB DDR5記憶體、200 Gbps的EFA網路卡，以及存取效能20 Gbps的EBS區塊儲存服務。

值得注意的是，Graviton3E採用的Arm架構運算核心仍同於Graviton3E，都是Neoverse V1，這部分資訊目前公布在設置在GitHub的AWS Graviton Technical Guide文件專區，7月中，在Arm的社群部落格平臺上，該公司高效能運算與開發工具部門資深總監David Lecomber也特別發文，介紹剛上市不久的AWS Hpc7g，當中提到這款雲端服務採用的Graviton3E處理器內建64顆Neoverse V1核心，以及8個DDR5記憶體控制器。

產品資訊

AWS Amazon EC2 Hpc7g
●原廠：AWS
●建議售價：廠商未提供
●處理器：AWS Graviton 3E
●提供服務規模選擇：
hpc7g.4xlarge（16顆實體核心）、
hpc7g.8xlarge（32顆實體核心）、
hpc7g.16xlarge（64顆實體核心），
記憶體均為128 GB DDR5，網路頻寬為25 Gbps，節點互連頻寬為200 Gbps，儲存裝置限用AWS區塊儲存服務EBS

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】