相較於另一家FPGA與ASIC廠商英特爾,AMD今年在這類型技術的產品應用動作頻頻,陸續推出多款加速卡產品,像是年初主攻AI加速的Alveo V70,4月發表、10月量產Alveo MA35D,鎖定多媒體加速應用,到了第三季他們針對金融科技領域,發表可用於超低延遲(Ultra-Low Latency,ULL)電子交易的加速卡,名為Alveo UL3524。回顧過去,在2022年10月,AMD曾推出第一款基於FPGA而成的金融科技(FinTech)加速卡,也就是Alveo X3系列

這款號稱能以低於3奈秒的極少時間進行電子交易的產品,提供立即可用的FPGA平臺,鎖定金融科技領域的發展需求,目前已有證券交易商、期貨自營商、避險基金、證券經紀商、交易所採用,也有多家解決方案合作廠商開始提供,例如:Alpha Data、Exegy、Hypertec等公司。

比起上一代FPGA技術,Alveo UL3524採用導入16奈米製程的訂製款Virtex UltraScale+ FPGA晶片,採用新穎的收發器架構,並配備經過強化、調校的網路連線核心,而能帶來超乎以往表現的效能——延遲度縮減幅度高達7倍,FPGA收發器延遲度低於3奈秒,能大大加速電子交易的執行。

在硬體配置上,Alveo UL3524總共內建72個收發器,其中有64個是GTF超低延遲收發器,頻寬為28.21 Gb/s,8個是GTYP收發器,頻寬為32.75Gb/s,而在運算架構方面,這款加速卡的晶片內含78萬個查閱資料表(LUTs)匯集的FPGA交織網路,以及1,680個數位訊號處理器。

基於上述硬體元件的組成,Alveo UL3524可加速不同訂製型交易演算法的執行,交易商可根據持續演進的策略與市場狀況來調整當中的設計。在實際使用這款產品時,用戶可透過Vivado Design Suite軟體與AMD來自全球的各地領域專家的幫忙,支援傳統的FPGA生產流程,開發人員可從中獲取一套參考設計與效能測試方法,進而快速找到關鍵測量項目,並且能設計出訂製的交易策略、將其轉換為運算技術應用的規格。

因應演算法交易市場採用AI的比例日漸增加,AMD表示,為了簡化相關的設計工作,他們已備有FINN開發框架,是屬於開放原始碼、由社群提供支援的技術。有了這套框架,開發人員在使用PyTorch與神經網路量化技術時,能在維持精準度、收集硬體智財,以及將網路模型整合到演算的資料路徑、實現低延遲效能的前提之下,還是可以縮小AI模型的規模。

                   

產品資訊

AMD Alveo UL3524
●原廠:AMD
●建議售價:廠商未提供
●外形:全高3/4長
●內建運算晶片:Virtex UltraScale+ FPGA(XCVU2P-FSVJ2104-3-E)、16奈米製程
●內建記憶體:16 GB DDR4、72 MB QDR II+
●提供網路埠:4個QSFP-DD埠可分接10個10/25GbE埠
●連接介面:PCIe 4.0 x8
●擴充插槽:4個ARF6接頭,可分接32個10/25 GbE埠,再以此連接多張介面卡
●熱設計功耗:125瓦(180瓦電力)

【註:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正確資訊請洽廠商】

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