AMD第四代EPYC處理器平臺進駐4大公有雲運算服務

去年11月AMD發表第四代EPYC處理器，以代號為Genoa的EPYC 9004系列打頭陣，今年6月發表代號為Bergamo的EPYC 97x4系列，以及代號為Genoa-X的EPYC 9004X系列，8月發表代號為Siena的EPYC 8000系列，伺服器廠商與雲端業者也抓緊腳步推出、積極推出採用這些處理器的產品與服務，先前我們已介紹HPE、Dell的伺服器，以及微軟Azure HBv4系列與HX系列的雲端服務，都已陸續上市。

到了2023年下半，多家公有雲業者陸續宣布提供基於這款處理器的運算服務，不過，絕大多數雲服務廠商目前僅採用Genoa處理器，只有微軟Azure HBv4系列與HX系列是採用Genoa-X處理器。顯然AMD必須再加把勁推廣其他第四代EPYC處理器，說服公有雲業者採用。

針對4大類型運算需求，AWS推出虛擬機器與裸機執行個體

首先，我們來看公有雲服務龍頭廠商AWS的相關動態，截至目前為止，他們總共提供40個採用第四代EPYC處理器的執行個體組態。今年8月在Amazon EC2系列當中，AWS正式推出針對一般用途需求的M7a，以及高效能運算需求的Hpc7a。

其中的M7a，最初在2022年11月登場，也就是在AMD發表第四代EPYC處理器的活動上，AWS宣布開放預覽版測試，號稱比起採用第三代EPYC處理器的M6a，能額外提供50％的效能，並且因為第四代EPYC新支援AVX-512、VNNI等兩大指令集，以及BFloat16的資料型別，而能一併受益，AWS甚至表示，在他們的環境、以每顆虛擬處理器而言，這樣的運算服務能為x86架構應用提供最佳的性價比。

等到正式推出之後，AWS公布M7a規格，當中搭配的AMD EPYC處理器，時脈最高可達3.7 GHz，效能領先M6a的幅度為50％，而在記憶體效能方面，由於隨著新處理器支援速度更快的DDR5記憶體，相較於M6a，M7a的記憶體頻寬超越幅度為2.25倍。在執行個體的組態選擇上，M7a提供12組配置（其中1組是裸機），最大可使用192顆vCPU與768 GiB記憶體的執行個體，而且，相較於上一代M6a，M7a額外提供m7a.medium（提供1顆虛擬處理器與4 GiB記憶體），以及裸機m7a.metal-48xl（提供192顆虛擬處理器與768 GiB記憶體）。

關於效能提升的部分，AMD在10月發布兩份測試結果，執行的軟體包含應用程式平臺Java、網站伺服器Nginx、關聯式資料庫MySQL、記憶體資料庫Redis、多媒體處理與播放系統FFmpeg，一是搭配第四代EPYC處理器M7a對上搭配第三代EPYC處理器M6a，另一是搭配AMD第四代EPYC處理器M7a對上搭配英特爾第四代Xeon Scalable處理器M7i。

而在11月底舉行的re:invent年度大會上，AWS也揭露M7a在網站前後端應用優於M6a的成本節約幅度。

另一個同樣採用第四代EPYC處理器的Hpc7a系列執行個體，效能達到上一代Hpc6a的2.5倍，記憶體頻寬也提升至2.1倍，網路擴增幅度達到3倍之多，提供300 Gbps頻寬。關於執行個體組態的選擇，Hpc6a僅提供1種套裝配置（hpc6a.48xlarge，提供96顆虛擬處理器與384 GiB記憶體），Hpc7a增加到4種配置，記憶體容量均為768 GB，增加1倍，虛擬處理器最大可搭配192顆，同樣比上一代多1倍。

到了9月中，AWS在EC2記憶體最佳化工作負載的運算服務，推出採用AMD第四代EPYC處理器的R7a，效能主打特色與M7a相同，組態最大可搭配192顆虛擬處理器與1536 GiB記憶體，提供的套裝配置數量同於上一代R6a，都提供11種，增設r7a.medium（提供1顆虛擬處理器與8 GiB記憶體），但不提供裸機。然而，相隔幾週之後（10月4日），他們突然宣布推出R7a的裸機執行個體，使得此系列的組態增加至12個。

同日AWS在EC2另一個運算最佳化工作負載的運算服務，也推出採用AMD第四代EPYC處理器的C7a，效能主打特色與M7a相同，組態最大可搭配192顆虛擬處理器與384 GiB記憶體，提供的套裝配置選擇有12個，比上一代C6a多兩個——c7a.medium（提供1顆虛擬處理器與2 GiB記憶體），以及裸機c7a.metal-48xl（提供192顆虛擬處理器與384 GiB記憶體）。

在現行高效能運算應用類型提供的兩種執行個體之餘，Azure預告將推出6種執行個體

在11月中舉行、鎖定IT專業人員的Ignite年度大會上，微軟宣布將針對一般用途、記憶體最佳化、運算最佳化的運算需求，推出更多執行個體服務，採用代號為Genoa的AMD第四代EPYC處理器，這些服務都會配備最新推出的軟硬體整合加速技術Azure Boost，並預計在2024年第一季開放公開預覽測試。

就一般用途類型而言，微軟將推出Dasv6系列虛擬機器，記憶體最佳化類型是Easv6系列虛擬機器，運算最佳化類型則是Falsv6系列、Fasv6 系列、Famsv6系列。

Dasv6系列、Easv6系列的共通點是提供2到96顆虛擬處理器，並依照是否搭配本機硬碟而細分，最大差異在於每顆處理器的記憶體配置比例，例如，Dasv6系列當中的Dalsv6、Davs6，分別是2比1（4到192 GiB）、4比1（8到384 GiB），Easv6系列是8比1（16到672 GiB，編按：依此比例換算，記憶體最大應為768 GiB）。

微軟表示，相較於上一代的Dasv5系列、Easv5系列，Dasv6系列、Easv6系列的CPU效能可望提升20％，具有更理想的性價比；而在Azure Boost的幫忙之下，這些新一代的AMD虛擬機器將配備NVMe介面，無論搭配本機硬碟或遠端硬碟，均能受益，存取速度可分別提升400％與80％，網路頻寬也能增加20％。

在組態配置上，主打記憶體最佳化的Easv6系列，每顆處理器的記憶體配置比例更高，虛擬機器最大可搭配96顆虛擬處理器與672 GiB記憶體；至於Falsv6系列、Fasv6系列、Famsv6系列，實現運算最佳化的方式就是不用「同時多執行緒（SMT）」，亦即每顆虛擬處理器就是完整的核心，可提供最高的處理器效能。

鎖定一般用途、提供4類組態，Google Cloud推出C3D執行個體

5月Google Cloud宣布，採用英特爾第四代Xeon Scalable處理器的C3執行個體上線，正式揭開雲端運算服務第三代的序幕，8月底舉行的Next年度大會，預告將推出採用AMD第四代EPYC處理器的C3D，9月開放預覽，鎖定一般用途的運算需求，最大提供360顆虛擬處理器、2 TB記憶體，根據他們內部進行的多種應用程式測試，相較於上一代N2d，平均效能提升幅度為45％。

10月下半，C3D正式上線，採用代號為Genoa的AMD第四代EPYC處理器，可供應Google Compute Engine（GCE）、Google Kubernetes Engine（GKE）用戶，他們也公布同月進行的內部測試結果。相較於N2D，C3D在網站伺服器平臺Nginx領先54％，關聯式資料庫Postgres、MySQL超越幅度為62％，記憶體資料庫Redis增加 60％，資料分析SparkSQL這類應用提升21％，而在程式編譯這類開發流程工作負載效能方面，則是提升33％。

在組態設置上，C3D提供4大類型、共31個執行個體，分別是標準（8個，每顆vCPU搭配4 GB記憶體）、大量處理器（8個，每顆vCPU搭配2 GB記憶體）、大量記憶體（8個，每顆vCPU搭配8 GB記憶體）、搭配本機SSD（8個，每顆vCPU搭配4 GB記憶體，最大搭配12TiB SSD）。

如同5月推出的C3，C3D同樣建構在Google發展的專屬架構，當中搭配訂製晶片、安全控制器，以及分層、可橫向擴展規模的卸載機制，為虛擬機器執行的工作負載提供更好的效能、生命週期管理、可靠度，以及安全性——全程加密網路效能最高為200 Gbps、封包處理能力是上一代虛擬機器的3倍，以及35萬IOPS、5 GB/s的儲存吞吐量（搭配Hyperdisk Extreme區塊儲存）。

透過這樣的架構，Google Cloud強調，C3D達到近乎裸機部署型態的效能、提供可用於大多數工作負載整合的維護更新機制，對於較敏感的工作負載，也能提供進階控制。

OCI年中推出E5系列執行個體，提供裸機與虛擬機器型態的雲端運算服務

就大型公有雲業者而言，近年來急起直追的Oracle Cloud Infrastructure（OCI）積極支援最新推出的處理器平臺，今年6月他們發表E5系列，基於代號為Genoa的AMD第四代EPYC處理器，提供裸機與虛擬機器型態的雲端運算服務，區分標準（一般用途）、高效能運算、高密度I/O（DenseIO）等三種應用需求。

以最先推出的E5標準型而言，OCI引用內部測試結果表示，相較於上一代E4系列，每核心運算效能提升33％，記憶體頻寬增加50％，而且裸機執行個體的處理器核心可多出50％。

到了7月，OCI Compute E5標準型執行個體宣告正式上線，他們揭露更多細節。例如，相較於E4標準型裸機執行個體最多可配備128顆Oracle處理器（OCPU，相當於兩顆虛擬處理器），E5標準型裸機執行個體則是192顆OCPU，每核心效能提升33％。而在單顆處理器的規格方面，OCI透露E5搭配的CPU基礎時脈是2.4 GHz，最高可提升至3.7 GHz，L3快取為384 MB，E4的CPU時脈是2.55 GHz至3.5 GHz，L3快取為256 MB。

記憶體方面，E4最大可搭配2TB的DDR4、支援8個通道存取，E5則是2.25 TB的DDR5、支援12個通道存取，記憶體頻寬提升1倍。

至於其他兩種執行個體服務，OCI在6月預告各自的特色。以E5高效能運算型執行個體而言，目標是提供具成本效益的運算能力，結合多個高效能運算執行個體，解決須交由超級電腦處理的跨產業複雜數學與科學問題，舉凡AI模型訓練、氣象預測、基因序列分析等應用，根據他們內部測試的結果，這項服務的性價比領先上一代服務幅度為40％。

另一個E5高密度I/O型執行個體服務，用途鎖定大型資料庫、大數據相關的工作負載，以及本機儲存需要提供高效能的應用系統，規格方面，若以E4高密度I/O型執行個體為基準，預期E5這類運算服務最大儲存容量可提升50％，儲存效能可增長63％。

產品資訊

AMD第四代EPYC 雲端VM
●原廠：AWS、Azure、GCP、OCI
●建議售價：
AWS m7a.medium（1顆vCPU、4 GiB記憶體、EBS儲存）、美國東部（俄亥俄）區域，每小時為0.05796美元
Azure HB176-176rs v4（176顆核心、640 GB記憶體、3600GB暫存空間）、East-US區域，每小時15.296美元——無論是24、48、96、96、144或176顆核心，均為此價格
Azure HX176rs（176顆核心、1300 GB記憶體、3600GB暫存空間）、East-US區域，每小時16.736美元——無論是24、48、96、96、144或176顆核心，均為此價格
Google Cloud c3d-standard-4（4顆vCPU、16 GB記憶體）、Singapore（asia-southeast1）區域，每小時0.224028美元
OCI Standard - E5 每顆OCPU每小時0.015美元，記憶體每GB每小時0.002美元 
●採用的AWS執行個體服務：M7A、R7A、C7A、HPC7A
●採用的Azure執行個體服務：HBv4、HX，預覽狀態Dalsv6、Dasv6、Easv6、Falsv6、Fasv6、Famsv6
●採用的GCP執行個體服務：C3D
●採用的OCI執行個體服務：E5

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】