專業繪圖GPU增加選擇，輝達Ada世代產品提供入門款式

前兩年Nvidia陸續推出多款Ada Lovelace架構的專業繪圖GPU，款式名稱後段均標示Ada Generation，例如，PCIe介面卡形式的加速卡，有RTX 6000 Ada Generation、RTX 4000 SFF Ada Generation、RTX 5000 Ada Generation、RTX 4500Ada Generation、RTX 4000 Ada Generation，筆電GPU晶片則有RTX 5000 Ada Generation、RTX 4000 Ada Generation、RTX 3500 Ada Generation、RTX 3000 Ada Generation、RTX 2000 Ada Generation。

到了今年2月中，適逢達梭系統的年度用戶大會3DExperience World，Nvidia發表入門款的RTX 2000 Ada Generation，可供機身較為緊緻的桌上型工作站電腦搭配，因應最新的AI、繪圖處理，以及GPU加速運算等層面的技術，相較於上一代款式RTX A2000 12GB，效能領先幅度可達50％，如欲採購這款產品，可聯繫全球經銷商，像是麗臺科技、必恩威科技（PNY）、艾睿電子（Arrow Electronics），4月起，可洽詢Dell、HP、聯想。

兩週之後，Nvidia接續發表Ada Generation筆電GPU晶片RTX 500與1000，同樣補足此產品線的入門款，預計今年春季登場，屆時有Dell、HP、聯想、微星等廠商的筆電工作站採用，在這當中，根據Dell的部落格文章與科技新聞網站engineering.com的報導透露，Precision 3490與3590採用RTX 500 Ada筆電GPU，Precision 3591可搭配多種筆電GPU，包含RTX 500 Ada Generation、RTX 1000 Ada Generation、RTX 2000 Ada Generation。

Ada Lovelace架構專業繪圖加速卡入門款來了

就技術規格而言，RTX 2000 Ada升級多個配備的運算元件，處理效能可增長2至3倍，但熱設計功耗仍維持在70瓦。

首先是GPU記憶體容量增加，因為RTX 2000 Ada內建16 GB且支援錯誤修正碼（ECC）的GDDR6記憶體，有助於順暢地載入具有大量物件的內容，可因應更大規模的專案製作，並能得到更大的運算精準度，足以執行多媒體設計類型的關鍵應用程式，如Autodesk 3ds Max、Adobe After Effects、Unreal Engine。

就GPU架構方面的改良成效而言，RTX 2000 Ada導入新一代CUDA核心，用於單精度FP32浮點運算時，吞吐量提升至1.5倍（12 TFLOPS對上8.0 TFLOPS），大幅強化圖形處理與運算的工作負載效能；它也內建第三代RT核心，光線追蹤處理能力提升幅度超過70％（27.7 TFLOPS對上15.6 TFLOPS），支援高度逼真的影像著色應用；這款GPU採用第四代Tensor核心，AI運算能力可增強80％，而且也支援結構化稀疏處理（structured sparsity）與FP8精度，因此針對AI加速工具與應用程式的執行，可提供更高的AI推論效能。

若要用於企業的虛擬實境工作負載，例如產品設計的過程與工程設計的審視，RTX 2000 Ada的效能改進幅度可高達3倍，除了受益於上述硬體強化，這款產品與其他RTX系列GPU一樣，都支援Nvidia發展的深度學習超高取樣技術（DLSS），可加速產生高品質而逼真的光線追蹤影像。

在多媒體編解碼技術上，RTX 2000 Ada搭配第8代Nvidia Encoder（NVENC），內建1個硬體編碼器、1個硬體解碼器，以及1個支援AV1這個新規格的編碼器與解碼器，而能配合更多類型的網路內容廣播、串流處理，以及視訊電話或會議應用。

筆電工作站可搭配更多入門款Ada Lovelace架構GPU晶片

就筆電GPU晶片而言，Nvidia新發表的RTX 500 Ada與RTX 1000 Ada，導入Ada Lovelace架構，相較於採用Ampere架構的上一代款式RTX A500與RTX A1000 6GB，帶來哪些運算效能層面的效益？

以CUDA核心而言，可從單精度FP32浮點運算效能規格呈現差異，RTX 500 Ada提升30％（9.2 TFLOPS vs. 7 TFLOPS，RTX 1000 Ada也是30％（12.1 TFLOPS vs. 9.3 TFLOPS）；由於RT核心升級至第三代，Nvidia表示，這批GPU晶片的光線追蹤處理效能提升至兩倍；Tensor核心採用第四代技術，可加速深度學習的訓練、推論，以及基於AI的數位內容創作負載作業，吞吐量可達到將近三倍——RTX 500 Ada是2.6倍（147.4 TFLOPS vs. 56 TFLOPS），RTX 1000 Ada是2.58倍（193.0 TFLOPS vs. 74.6 TFLOPS）。

若從記憶體相關的組態來比較，兩代RTX 500與RTX 1000，均分別採用4 GB、6 GB的GDDR6記憶體，記憶體介面分別是64位元、96位元，新推出的RTX 500 Ada與RTX 1000 Ada記憶體頻寬較大（128 GB/s、192 GB/s vs. 112 GB/s、168 GB/s）。基於上述配置，這批GPU更有能力執行需要更多記憶體資源的3D與AI應用程式，可支撐更大型的專案、資料集，以及橫跨多種應用的工作流程。

由於運算效能提升，相對地，RTX 500 Ada與RTX 1000 Ada的耗電量也跟著提高，前者為35瓦到60瓦，後者為35瓦到140瓦。既有的RTX A500是20瓦至60瓦，RTX A1000是35瓦至95瓦。

產品資訊

Nvidia RTX 2000 Ada Generation
●原廠：Nvidia
●建議售價：廠商未提供
●CUDA處理核心數量：2,816個
●Tensor核心數量：88個
●RT核心數量：222個
●內建記憶體容量：16 GB GDDR6
●記憶體頻寬：224 GB/s
●連接介面：PCIe 4.0 x8
●支援NVLink：否
●單精度運算效能：12.0 TFLOPS
●外觀尺寸：雙槽半高
●視訊連接埠：1.4a版Mini DisplayPort規格，4個
●耗電量：70瓦
●支援繪圖處理API：Shader Model 6.6、OpenGL 4.6、DirectX 12、Vulkan 1.3
●支援運算處理API：CUDA 11.6、DirectCompute、OpenCL 3.0

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】