物件儲存廠商MinIO推出針對AI應用的DataPOD儲存套件

以高效能、高擴展性與簡易特色，而在物件儲存領域聲名鵲起的MinIO，今年8月以其物件儲存平臺為基礎，推出針對AI應用的整合套件參考架構MinIO DataPOD，宣稱使用標準的x86伺服器硬體與乙太網路，就能滿足AI訓練工作所需的儲存容量擴展能力，以及高傳輸頻寬。

MinIO成立於2014年，2016年推出物件儲存軟體平臺的第1個版本，能以開源的免費形式與付費的商用授權形式使用。相較於多數物件儲存平臺都是以擴展性與可用性為訴求，MinIO透過結合分散式記憶體快取層與NVMe SSD等技術，從而兼顧高效能需求。

考慮到傳輸效能的需求，當前的針對AI應用的儲存架構，是以平行檔案系統與分散式檔案系統為主流，例如Nvidia AI整櫃型系統SuperPOD與BasePOD所認可搭配的儲存平臺，大都是這類形式，如DDN的A3I，IBM的SSS，WEKA的WEKApod，NetApp與BeeGFS的組合等，而很少有純物件儲存系統。

新興的MinIO則一反主流架構，聲稱其物件儲存平臺只需搭配標準伺服器硬體與乙太網路，無需使用複雜的InfiniBand網路，或是GPU Direct Storage（GDS）這類專屬傳輸技術，就能滿足AI應用的傳輸效能要求。

以MinIOPOD儲存系統的搭配為例，企業可使用下列3種經過MinIO驗證的2U伺服器作為基本節點單元——Dell的PowerEdge R761、HPE的ProLiant DL345 Gen 11，Supermicro A+ 2114SWN24RT。然後以12臺儲存伺服器節點組成一座機櫃，再由20座機櫃組成一套含有240臺儲存節點、可提供100PB容量的儲存環境，由2層式的100GbE乙太網路提供節點互連。

在MinIO驗證過的架構中，一套8節點MinIO儲存叢集可提供46.5 GB/s與34.4 GB/s的讀取與寫入傳輸率，32節點叢集則擁有349 GB/s與177.6 GB/s的讀取與寫入傳輸率，提供近乎線性的增長能力。因此，在更大規模的DataPOD，至少可提供TB/s等級的傳輸率。MinIO聲稱用戶端實證顯示，300節點的讀取效能可達2.75TB/s。以這樣的數字來看，確實不亞於平行檔案系統結合GDS架構的傳輸效能。

MinIO以其物件儲存軟體平臺為核心，推出針對AI應用的參考架構MinIO DataPOD，可提供100 PB容量擴充能力與TB等級傳輸率。

圖片來源：MinIO

產品資訊：

●原廠：MinIO

●建議售價：硬體成本每月每TB預估1.5美元，MinIO軟體成本每月每TB 3.54美元

●儲存節點規格：2U儲存伺服器，單插槽64核心處理器、256GB記憶體、720TB NVMe SSD、2組100GbE埠

●機架單元組成：42U或45U機櫃，內含12臺儲存伺服器、1臺TOE交換器、1臺管理交換器

●100PB POD單元組成：20座機櫃，一共240臺儲存伺服器