伺服器｜華碩ESC4000最大容量達144GB

華碩除了一般直立式伺服器與機架式伺服器之外，還有另一個GPU伺服器產品線ESC系列，而ESC4000是最高階的一款，它可搭配4個Nvidia Tesla M2050、M2070，或M2090的GPU。此外，本身也是一臺可安裝2顆Intel Xeon 5600系列處理器的2路、2U伺服器，且內建18個記憶體插槽──採用UDIMM記憶體時，最大容量為48GB，若使用RDIMM，則可達144GB。而它在機身前方，可安裝8臺3.5吋SAS或SATA硬碟。

可加裝4張Nvidia Tesla系列繪圖卡，提升整體浮點運算能力

若以搭配的處理器與記憶體等規格來看，華碩ESC4000規格上並不是特別突出，與一般2路伺服器沒有什麼差別。

但實際上， ESC4000與其他伺服器最不一樣的地方，在於它的2U機箱中，除了主機板內建1個PCIe連接埠之外，在機箱左右兩側還有額外8個PCIe擴充埠，也就是說最多可連接8張繪圖卡，加強繪圖處理或是浮點運算的能力。而本次測試的ESC4000所搭配的，則是4張Nvidia Tesla系列的M2050 GPU運算處理器PCIe介面卡。

這套GPU運算處理器，並不提供影像輸出的功能，因此卡上並沒有VGA、DVI或HDMI等視訊輸出埠，主要目的是透過這些繪圖運算處理器來加速如天氣模擬、地震分析、分子動力學等科學運算。以M2050而言，它內建448個CUDA核心、效能達515 Gigaflops，4張卡加起來的整體效能達2.06Teraflops的浮點運算能力，以及每張GPU內建的3GB，共12GB的記憶體。

由於這類型GPU一般是用於大量資料運算的科學研究領域，我們很好奇，安裝了4張M2050繪圖卡的ESC4000，在運算速度上有多少提升。

因為手邊沒有可用的應用程式，我們找到了柏克萊開放式網路計算平臺（BOINC），這是採用分散式架構的計算系統，每個安裝這套軟體的使用者，可以讓電腦在閒暇時，使用個人電腦CPU的運算能力，協助執行於BOINC平臺下的科學計畫。換言之，使用者可以用電腦分擔計畫中一小部分的運算，並且將執行結果傳送回計畫的伺服器。雖然每臺電腦分擔的運算量並不大，但累積起來也很可觀，讓原本可能要花費長時間的運算，縮短許多時間。

而且，目前在BOINC上面執行的科學計畫，也有部分開始支援GPU運算，也就是電腦在處理這些支援GPU運算的資料時，可以將運算負載由繪圖卡承擔。

另外，個人電腦將運算結果回傳至伺服器之後，系統還會依據運算量的多寡，換算成積分（Credit），我們就可大致了解，電腦總共完成多少工作。

在ESC4000上面安裝了BOINC之後，我們下載了幾個支援Nvidia GPU運算的計畫，並且設定將所有運算都以GPU為優先，而處理器的最大負載量僅有10％。執行兩天左右，這臺伺服器的總積分就達到34萬多分，相當驚人。

我們以搭配Intel Core i5 760處理器，以及1張Nvidia Geforce 210顯示卡的個人電腦來比較，它執行BOINC 2個月左右，僅得到1萬3000分左右，就可看出搭配了4張Nvidia Tesla M2050的ESC4000伺服器，在運算能力上超越的比例很高，而且它在幾小時內的密集效能，就輕易超越個人電腦長達2個月的運算結果。

內建QDR InfiniBand

這臺2U的2路伺服器，機身前方可安裝最多8臺3.5吋硬碟，在擴充埠方面，ESC4000的機身後方有2個GbE網路埠、1個IPMI網路埠、1個提供40 Gb/s的 QDR InfiniBand、1個VGA視訊輸出埠，以及機身前後各有2個，共4個USB埠，以伺服器來說，這樣的連接與擴充埠數量算一般。

在磁碟陣列模式方面，這臺伺服器搭配了一張華碩Pike 2108磁碟陣列卡，可建立RAID 0、1、10、5、50、6等磁碟陣列模式。

耗電量較一般伺服器高

在電源供應器方面，這臺伺服器一共有3種選擇，分別是1000瓦、1200瓦與1600瓦，且全部都符合80＋白金認證。不過我們本次測試的ESC4000，所搭配的是1400瓦、80＋金牌認證的電源供應器，因此在耗電量的測試上，會稍微高於市售版本。

本次測試的這臺ESC4000的處理器，採用2顆熱設計功耗為130瓦、內建6核心、時脈3.33GHz的Intel Xeon X5680處理器，安裝了2顆300GB的1500轉SAS硬碟，並可透過華碩Pike 2108組成RAID 1。在一般待機狀態時，它的耗電量就有542瓦，而同樣在這個狀態下，處理器溫度為35度，溫度不算高，不過處理器長時間滿載之後，整體耗電量提高到930瓦，且溫度也增加為70度。整體來說，耗電量增加的幅度相當驚人，將近400瓦，而溫度方面，則高於一般伺服器的處理器滿載時的50度左右。

另外，我們也在執行BOINC，並使用GPU運算的同時，將CPU的負載量調高到100％，也就是讓CPU與GPU同時滿載運算，發現這臺伺服器的整體耗電量提高到1250瓦，是我們目前測試過耗電量最高的伺服器。可看出要有高速運算的效能，所要付出的代價就是龐大的耗電量。

(看大圖)

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商。】