| IoT | 自駕車 | 智慧健康 | 邊緣運算 | IT周報

IoT雙周報第36期:能飛天的自駕空中計程車來了!首站將於紐西蘭展開實測

汽車新創公司Kitty Hawk最近展示了首輛能夠在空中飛行的自駕計程車Cora ,並已選定紐西蘭作為測試的首站,這也是全球第一架自駕飛天計程車。

2018-03-26

Gartner 2018年科技10大預測,以人工智慧為基礎,加上智慧物件、數位分身、邊緣運算、對話式平臺等,持續發展智慧數位網格

| Gartner | 科技 | 人工智慧 | 區塊鏈 | 邊緣運算

Gartner 2018年策略科技預測:數位分身2年內崛起

國際研究機構Gartner表示,人工智慧今年將持續發展,帶動智慧物件和數位分身應用;而個人虛擬助理(VPA)在未來也將融入視覺、味覺、氣味和觸覺等。

2018-02-12

| 邊緣運算 | 亞太電信 | 鴻海 | 英特爾 | 5G | Edge Computing

亞太電信聯手鴻海及英特爾展示邊緣運算新成果,讓「刷臉」智慧零售、門禁及虛擬購物更即時

亞太電信今日展示利用邊緣運算結合人臉辨識的最新成果,包括能運用在結合人臉識別打造的智慧安控 、 智慧零售以及智慧百貨應用,另外還推出能結合邊緣運算的亞太刷臉店頭小管家服務,提供整合店家服務的「刷臉」應用。

2017-12-05

| IDC | 邊緣運算 | 區塊鏈 | AI | IoT

IDC預測2018年臺灣10大科技趨勢,金融區塊鏈、行動AI、邊緣運算最火紅

市場調查機構IDC今日針對臺灣發布2018年10大科技趨勢最新預測,看好區塊鏈以及AI將繼續成為明年企業投資的一大重點,IDC今年也首度將邊緣運算列入明年的重要關鍵技術趨勢之一。

2017-11-30

| 微軟 | 邊緣運算 | IoT | Azure IoT Edge

加速IoT邊緣運算,Azure IoT Edge邁入公開預覽

Azure IoT Edge可以在邊緣裝置上執行複雜的資料通道,以從所有IoT裝置上汲取資料,利用Azure Machine Learning、Azure Stream Analytics、Azure Function或第三方應用處理資料。

2017-11-17

| 邊緣運算 | Dell | IoT | 雲端運算

戴爾大中華區IT架構方案總經理曹志平:邊緣運算崛起,將成為企業推動數位轉型一大助力

邊緣運算風潮,正逐漸從現有的IT運算架構中,開始占有一席之地,連Linux基金會都成立新專案來力推,目前也是這個專案創始成員之一的戴爾大中華區IT架構方案總經理曹志平表示,邊緣運算之所以能迅速崛起,關鍵來自於物聯網新勢力的出現,而掀起一波新興IoT運算架構需求的產生。

2017-10-02

| IoT | 智慧城市 | 自駕車 | 邊緣運算 | IT周報

IoT雙周報第22期:英特爾打造百輛自駕車隊明年開始上路實測

為了搶攻自駕車商用市場,年初才以百億美元收購自駕車平臺Mobileye的晶片大廠英特爾,最近更宣布旗下第一輛自行開發的自動駕駛車年底將展開道路實測,明年更計畫將車隊擴編,以建立規模達100輛的無人駕駛車隊,加速無人車商用時程。

2017-08-22

| 邊緣運算 | Edge Computing | 楊人順

【業界觀點】邊緣運算崛起,催生三層式雲端新架構

工研院資通所技術經理楊人順認為,未來雲端架構將分三層,最上層是傳統的中央雲,雲與地面之間還有兩層架構,一層是位在中間層的行動邊緣雲,最底層則是霧運算裝置組成的雲,來滿足不同雲服務的需求

2017-06-11

| 邊緣運算 | Edge Computing | 楊瑞祥

【業界觀點】邊緣運算不是競爭者而是擴大雲端市場的助力

研華科技技術長楊瑞祥表示,不論是雲端運算還是邊緣運算,都只是一種技術手段,更重要的是企業如何善用這兩種不同技術架構,來發展適合不同行業的產業物聯網解決方案,來創造出新的商業模式

2017-06-11

| 邊緣運算 | Edge Computing | EdgeX | Philip DesAutels

【專訪Linux基金會物聯網關鍵推手】純雲端運算正在終結,邊緣運算崛起

為何Linux基金會旗下已有多個火紅物聯網協作專案,還非得號召各界共同成立一個邊緣運算專案EdgeX,來加速IoT應用普及,Linux基金會物聯網第一人親自告訴你

2017-06-10

| AWS | 邊緣運算 | IoT

臺灣IoT產業起飛新引擎:邊緣運算

雲端龍頭開始轉向,不再獨尊雲端,強調唯雲至上,讓雲上的技術,打包成可以部署到地面實現的邊緣運算層,這將讓臺灣IoT廠商有機可乘

2017-06-10

| 邊緣運算 | Edge Computing | 機器學習

邊緣運算關鍵技術AI,讓瑞典工具機大廠異常預警速度加快20倍

工具機大廠Sandvik Coromant將機器學習放到靠近資料源的設備前端來分析,省下資料兩地往返的等待時間,讓異常事件預警可以更接近即時反應,甚至沒有網路也不怕

2017-06-09