AIoT

透過工業物聯網與AI的結合，交大資工團隊研發出工業物聯網溫控生產預測技術，目前已實際應用在PCB板的SMT製程上，用以監控產品的生產製造過程及品質，並縮短新產品導入產線的過程。

對於物聯網設備資安導入與認驗證，近年國內業者及製造商在這方面的掌握度可能不足，安華聯網總經理洪光鈞指出，有半數客戶都是在臨時狀況下才知道有認驗證需要通過，對此，他說明了物聯網資安標準的分類及相關經驗。從他們所看到的物聯網安全趨勢，顯然是希望國內業者及早掌握取證需求，才能具備市場競爭力。

針對邊緣運算架構持續收集的各種資料，Dell EMC今年推出處理平臺，當中結合Pravega分散式儲存軟體，以及分散式資料處理引擎Apache Flink，底層則是基於Kubernetes容器調度指揮平臺

面對武漢肺炎（COVID-19）疫情延燒，各國紛紛祭出封城令和居家隔離政策，也越來越多遠距照護結合AI的應用，但蒐集了大量民眾的資料，如何用兼顧隱私又能持續利用來優化模型呢？Appier首席人工智慧科學家孫民點出，有一個新興AI技術能夠兼顧。

Google日前開源第二代自然語言預訓練模型ALBERT v2，在多項NLU基準測試上，第二代表現幾乎都比第一代高。同時，Google團隊也一併開源中文版ALBERT。另一方面，工研院利用自行設計的AsicNet卷積網路來打造邊緣AI相機，可24小時辨識寶寶表情和行為，比如吐奶、口鼻是否遮蔽等，準確率達95％以上，於今年度CES上展出。

Google發表一套輕量影片理解模型Tiny Video Networks，利用演化學習，迭代出最優化的類神經網路模型。實驗結果顯示，TVN辨識1秒的影片，在GPU上只需要10毫秒，在CPU上則需要37至100毫秒，而傳統作法得用數十、數百層的卷積類神經網路（CNN），在CUP和GPU上的執行時間更耗上數千毫秒。

宏碁榮譽董事長施振榮表示，需靠分散式的邊緣運算，才可應付AIoT時代下的運算需求，宏碁將朝此方向努力。宏碁今發布AIoT邊緣運算裝置「aiSage」，透過AI加值，要為企業提供更有效率的客製化解決方案。