| IBM | PyTorch | AI

IBM聯合PyTorch大幅改進在雲端訓練大型AI模型的效率

過去難以在一般雲端基礎設施訓練大型模型,而IBM與PyTorch合作研究,現在能以Kubernetes、PyTorch FSDP API和標準乙太網路,高效訓練110億參數模型

2022-11-21

| Meta | PyTorch | Linux基金會

深度學習框架PyTorch將交由獨立基金會治理

Meta轉移PyTorch框架給由AMD、AWS、Google、Meta、微軟和Nvidia代表共同組成的PyTorch基金會運作,官方承諾轉移後開發人員運作模式將保持不變

2022-09-13

| 微軟 | PyTorch | PyTorch on Azure | Build 2022 | AI | Meta

Meta擴大在微軟Azure推動AI專案

在Build 2022大會上,微軟和Meta聯合宣布,Meta將以Azure雲端部署AI應用,包括擴大執行機器學習框架PyTorch

2022-05-26

| PyTorch | Apple | Metal | GPU

深度學習框架PyTorch在Mac上也可使用GPU加速

Apple Silicon Mac現在支援PyTorch使用GPU加速,因此開發者便可以在本地端,訓練更大規模的模型

2022-05-20

| Meta | Bean Machine | AI | 不確定性 | 機器學習模型 | PyTorch

Meta開源Bean Machine函式庫可量測AI模型不確定性

機率程式開發系統Bean Machine讓開發者能夠輕鬆了解,人工智慧模型中的不確定性,供用戶更全面地掌握模型的行為

2021-12-21

| Meta | AI | PyTorch | 行動裝置

Meta發布數分鐘可開發出行動AI應用的PyTorch Live

PyTorch Live以PyTorch Mobile和React Native為基礎,供開發者在數分鐘內打造人工智慧應用程式

2021-12-08

| Meta | AWS | PyTorch

Meta擴大與AWS的合作,將共同推動PyTorch

Meta的AI部門將使用AWS的運算服務來加速AI的研發,也會與AWS共同改善AWS上執行PyTorch的效能,包括協助開發者加快建置、訓練、部署及操作AI或機器學習模型的速度

2021-12-02

| 微軟 | GPU | AI | 機器學習 | PyTorch

微軟開源可在任何GPU訓練機器學習模型的套件PyTorch-DirectML

PyTorch-DirectML套件可將GPU機器學習函式庫DirectML作為PyTorch框架的後端,在DirectX12 GPU和WSL上執行模型訓練

2021-10-25

| 程式人 | 林信良 | 程式學習 | Numpy | PyTorch | 深度學習

從NumPy到PyTorch

PyTorch是支援深度學習的框架,為了不迷失在API之中,可藉由NumPy實現簡單的學習模型,逐步轉換至PyTorch,認識相關元件的方便,瞭解支援的流程典範

2021-09-23

| AWS | S3 | PyTorch | 資料串流

AWS發布PyTorch用S3擴充套件,讓用戶直接串流S3資料訓練模型

這個適用於PyTorch的S3擴充套件,是AWS所開發的高效能PyTorch資料集函式庫,讓用戶能夠從S3平行傳輸資料,或是從.zip或.tar檔案串流資料

2021-09-10

| 深度學習 | 蛋白質 | PyTorch

科學家開發新的深度學習模型,在10分鐘內就可完成蛋白質結構預測

DeepMind在去年11月,首次從氨基酸序列預測出蛋白質結構,而華盛頓大學的研究人員,開發新的模型加速了這項運算,所需時間從數天降為10分鐘以內

2021-07-22