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AI趨勢周報第158期:推薦模型太大跑不動?臉書最新壓縮術讓模型縮小成百分之一

臉書發表推薦模型壓縮技術TT-Rec,可將模型壓縮至原本的112分之一,且表現不受太大影響;數位病理AI新創雲象科技費時3年研究,找出新方法突破算力障礙,讓電腦秒懂上億畫素的病理全玻片影像;Transformer不只突破NLP天花板,還完勝蛋白質預測權威方法;找模型好麻煩?Google開源模型自動搜尋工具幫你挑最好的。

2021-02-24

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AI趨勢周報第123期:DeepMind釋出武漢肺炎致病病毒的6種蛋白質結構預測

DeepMind今年1月發表深度學習系統AlphaFold,最近預測出6種新型冠狀病毒的蛋白質結構,也就是造成武漢肺炎(COVID-19)的SARS-CoV-2病毒,雖預測的結構尚未經過實驗驗證,但迫於時間性和嚴重性,已開放下載。另一方面,Google發表Beta版Cloud AI Platform Pipelines,要來簡化ML工作流程。

2020-03-14

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AI趨勢周報第91期:英特爾聯手百度,要開發AI神經網路處理器加速DL模型訓練

英特爾宣布與百度聯手開發代號為Spring Crest、用來加速AI模型訓練的Nervana類神經處理器NNP-T,可加速大規模分散式訓練,除了優化百度的PaddlePaddle深度學習框架,也優化圖像辨識能力。另一方面,臉書近日開源深度學習推薦模型DLRM,強化分類型資料的處理能力。

2019-07-05