【解讀2021儲存技術新趨勢４】持續擴大的AI儲存應用

人工智慧（AI）技術在儲存領域的應用，主要是在狀態監控、儲存資源分析、健康診斷、故障預測等輔助管理面向，目前主要的一線儲存大廠，幾乎能透過雲端管理平臺，向用戶提供前述AI輔助管理服務，其中一些平臺，如HPE InfoSight與Pure Storage的Pure1，還能提供更進階的系統升級建議，以及故障排除諮詢服務。

而過去1、2年來，AI在儲存領域的應用，從廣度到深度又有顯著的進展。

在廣度方面，雲端AI管理平臺涵蓋的範圍正迅速擴大，先是從單一儲存產品管理走向跨產品線管理，接著又跨出儲存產品範圍，走向通用的IT環境管理。

多數雲端AI管理平臺，最初都是針對特定產品所發展，也只適用於特定產品的管理。但隨著廠商的整併，以及相關經驗與技術的累積，也逐漸擴展了雲端AI管理平臺的涵蓋範圍。

如HPE的InfoSight平臺，原本是Nimble專門搭配自身儲存陣列之用，當Nimble於2017年併入HPE旗下後，HPE在接下來的3年內，陸續將3PAR、StoreOnce等儲存產品線，以及ProLiant、Apollo與Synergy等3大伺服器產品線，都納入InfoSight平臺管理範圍內。這也讓InfoSight從最初的Nimble儲存產品管理平臺，擴展為橫跨HPE多個產品線的通用管理平臺。

類似情況，也發生在Dell的CloudIQ平臺上，原本是EMC為Unity儲存陣列所發展，後來逐漸擴展支援其他產品線，包括XtremIO、PowerMax與VMAX系列。當EMC與Dell整併後，原屬Dell旗下的SC系列，也被列入CloudIQ平臺管理範圍。接下來Isilion系列Scale-Out NAS，以及Connectrix系列 SAN交換器，也都陸續列入CloudIQ支援，未來甚至連PowerVault伺服器，也都可能支援CloudIQ，讓CloudIQ成為Dell旗下產品線的統一管理平臺

在深度方面，則是從被動的輔助管理，走向直接介入系統配置的自動化效能優化、組態調校等功能。

如高階儲存陣列廠商Infinidat，在其Infinibox儲存陣列產品上，提供的神經快取演算法（neural caching），便是一個典型，可透過AI與機器學習技術不斷學習與適應個別系統的獨特數據使用模式，提高快取效能。Infinibox宣稱藉由神經快取演算法，寫入快取通常可達到100％，讀取快取也能達到93％至99％，存取I/O負載幾乎都是由快取記憶體來承擔。

而Dell在新推出的PowerStore儲存陣列上，也提供了基於機器學習的自動化組態配置功能，讓初始容量設定、遷移、負載平衡、問題排除等原本需要人力密集介入的作業，改由系統自動完成，藉此大幅減輕用戶管理負擔。