【多樣化的服務層級，因應不同的效能與成本需求】公有雲物件儲存服務的層級區分

各服務商的層級區分方式雖然略有差異，但我們可以大致將既有的物件儲存服務，區分為4個主要類型：標準（Standard）、近線（Nearline）、冷儲存（Cold Storage）與歸檔（Archive）。

其中，標準型適用於頻繁存取的資料，近線型是針對相對較少存取、但需要時須能立即存取的資料。

至於冷儲存與歸檔型，則都是用於資料的長期靜態保存，兩者的區別，在於歸檔型設定的資料存取頻率更低，保存期限也更長，因而可提供更低的月租費，不過用戶若需取回資料，往往須等待數小時到十數小時；而冷儲存型的成本雖然稍高，但可提供延遲最短只有幾分鐘的快速取回資料服務。

接下來，讓我們逐一檢視主要公有雲物件儲存服務的分層情況。

AWS S3

在公有雲業者中，AWS的S3物件儲存服務提供目前最細緻的7種類別，可區分為：S3標準、S3標準—不常存取（IA）、S3標準—不常存取（單區域）、S3 Glacier、S3 Glacier Deep Archive、S3 Outposts、S3智慧型分層。

不過，須扣除「S3 Outposts」與「S3智慧型分層」兩種。因為，S3 Outposts是專門搭配用戶本地端Outposts環境，不屬於公有雲服務；S3智慧型分層則可以跨4種儲存層的自動化分層儲存服務，而非單一儲存服務層級，所以，我們將其放到自動分層儲存一節，另外介紹。

其餘5種物件儲存，涵蓋我們定義的全部4種層級。「S3標準」相當於標準型，「S3標準—不常存取（IA）」與「S3標準—不常存取（單區域）」都屬於近線型，「S3 Glacier」與「S3 Glacier Deep Archive」分別對應冷儲存與歸檔。

要特別說明的是，在AWS官方的說明中，Glacier雖然被定位為歸檔儲存，但是，從成本、資料取回延遲時間等規格特性來看，實際上，更接近我們定義的冷儲存型，與Glacier Deep Archive這種典型的歸檔儲存服務有本質上的差別。

Azure

在Azure方面，微軟目前提供了3個物件儲存服務的層級，分別是：「經常性（Hot）」、「非經常性（Cool）」，以及「歸檔（Archive）」，分別對應我們定義的標準、近線與歸檔等3個層級，少了冷儲存這一層。

Google Cloud

當今Google Cloud的物件儲存服務，分為標準、Nearline、Coldline、Archive等4個層級，依序對應了我們定義的標準型、近線型、冷儲存型，以及歸檔型等4個層級區分。但作法上與其他服務商不同的是，對於「Coldline」與「Archive」這2種靜態長期儲存服務的應用上，Google Cloud都提供與標準或近線級相同的毫秒級資料取回延遲。

IBM Cloud

在IBM Cloud提供的物件儲存服務當中，有5個層級，分別是：標準、儲存庫（Vault）、冷儲存庫（Cold Vault）、歸檔（Archive）、加速歸檔（Accelerated Archive），完整對應我們定義的4個儲存層級，其中的標準級對應到標準型，儲存庫與冷儲存庫分別對應近線型與冷儲存型，至於歸檔與加速歸檔則都屬於歸檔類型服務，區別在於成本與資料擷取還原速度不同——「歸檔」級取回資料的延遲是12小時，「加速歸檔」級的延遲時間縮短到2小時以內，但月租費與資料擷取費用是前者4倍與2倍。

IBM Cloud另外還提供「智慧分層（Smart Tier）」物件儲存類別，是特殊的分層費率模式，我們將另外介紹。

Oracle Cloud

目前Oracle Cloud物件儲存服務分為3種等級：標準、不常存取（Infrequent Access），以及歸檔（Archive），分別對應我們的標準、近線與歸檔等3種類型，與Azure同樣都少了冷儲存這一級。

阿里雲

現在阿里雲的物件儲存服務，也分為3個層級：標準、低存取頻率（Infrequent Access）、歸檔（Archive），但這裡的「歸檔」，又能細分為歸檔與冷歸檔（Cold Archive）兩級，分別等同於我們定義的冷儲存級與歸檔級，所以，實際上能區分為4級，也可以完整對應我們設定的4個層級。

整體來看，在6家主要公有雲服務商中，除了Azure與Oracle Cloud少了冷儲存這一層級，其餘4家服務商都能提供完整的4種物件儲存層級。