面對SARS危機,企業的應變計畫開始執行員工分組、在家上班、臨時辦公室等措施,卻同時面臨群龍無首、無法建立代理制度……等問題。我們從基本面來看,與人有關的事,通常也與知識管理有關,但你知道什麼是知識管理(KM),市面上有哪些知識管理相關產品,知識管理能帶給企業多少好處,該如何採購知識管理產品呢?

每個人從有記憶開始,都在吸收外界豐富卻雜亂的資訊,經由大腦的處理之後,轉化成自己所擁有的知識,進而統整相似的知識轉變成對世間萬物的認知,成為待人處事的模式。說起來,其實每個人都在進行「知識管理」,但是真正系統化地談論知識管理還是近代才開始的事情。
知識管理的歷史與演進

知識管理的起源最早可以追溯到1970年代Leobard-Barton的研究,探討一個具有有效地知識管理策略的公司。爾後在1970年代後期,Everett Rogers與Thomas Allen也提出了我們如何產生知識、使用知識並且讓知識在組織裡傳播的理論。在1980年代中期,雖然古典經濟理論忽略知識的價值,但是知識作為競爭資源的重要性已然呈現,不過許多企業依然缺少可以管理知識的策略與方法。

體認到組織化知識的重要性正不斷提升,並且在企業營運中增加越來越多複雜的產品與過程,企業開始疲於應對,便開始導入計算機技術以應付日益龐大的知識。Doug Engelbart在1978年開始導入人工智能,開啟了早期知識管理的年代。Rob Acksyn與Don McCracken更提出了知識管理系統(Knowledge Management System,簡稱KMS)。

1980年代更可以看到基於人工智能與專家系統而開發的知識管理系統,提出了現在經常聽到的「知識獲得」、「知識工程」等概念。而「知識管理」一詞也正式進入專門詞彙中,為了讓知識管理能夠有技術基礎,1989年開始,與知識管理相關的文章開始在各類月刊上出現,第一本講授有關組織學習與知識管理的專書也在此時印行。

1990年代開始,許多歐、美、日等著名的管理顧問公司,開始導入知識管理程式。1991年Tom Stewart在「Fortune」雜誌上發表「Brainpower」文章,開始介紹知識管理,這時候可說是知識管理的蓬勃發展時期。

而在1990年代中期,知識管理開始盛行,這要感謝網際網路的發展所賜。各個知名的知識管理研究團體都紛紛開設網站,或與其他團體藉由網路溝通討論,當各個組織開始注重管理顯性與隱性知識,並且試圖取得平衡以獲得競爭優勢時,各類相關的研討會與會議也不斷的舉辦。知識管理開始有了初步結構化的理論架構。

知識管理發展至今已數十年,從各種不同學說與角度切入都有自成一派的學說與理論,但總不脫一定的範疇。知識由人而生,各種不同的工具只有讓人可以更簡便地儲存、組織、管理及分享知識,才能達到知識管理的目的。從資訊管理看知識管理

在知識管理論壇中,Karl-Erik Sveiby提出了兩種知識管理的面向:資訊的管理與人員的管理。資訊管理主要是注重在資訊系統裡的知識,經過統整與分析後讓人可以使用。人員管理則主要注重在歷程、動態技巧的複雜組合與技能等,這是時常會改變的。

臺灣大學資訊管理系曹承礎教授稱現在的知識管理:「是vender-driven(以供應商為導向)的知識管理,主要是由推動知識管理的廠商在主導。過去的知識管理不是一個完整的個體,分為很多部分,像是文件管理、EIP、搜尋引擎、工作流程管理、人工智能工具等相當多種元件。」現在各企業內部的知識管理,大多由這些元件組合而成。

而依據各個廠商所推出的產品不同,各廠商對知識管理的認定也不盡相同。另外曹承礎教授也表示,因為現在都是由廠商提供的產品為主,使用者反而不了解為什麼要使用知識管理來增強企業競爭力,只有隨著潮流導入知識管理,反而得不到成效。而將來的進程,應該是轉變成為「purpose-driven(以目的為導向)的知識管理」,以使用者的目標為導向,使用者必須要知道自己的需求在哪,根據需求選擇真正適合該目標的工具,如此導入知識管理才會有價值。
從企業管理看知識管理

企業管理的主要考量點在企業各部門內的知識管理,如何推廣到跨部門的整合運用,進而提升企業整體的競爭力。臺北科技大學工業工程管理學系羅啟源教授認為:「企業內部的知識管理著重在價值鍊的確立。當價值鍊確立後,才能找出企業的關鍵價值,進而利用知識管理改善企業體質,提高企業競爭力。」企業都有獨特的文化,同樣的工具或模式不見得都能互相交換使用,但是關鍵核心必然是相同的。如何在各種隱性知識裡面找出關鍵核心,是知識管理的目標所在,也是成功的要素。目前的知識管理大多只有做到單向的產品輸出,並沒有將使用者意見回饋到生產體系中。在整個的決策流程中,並沒有太多使用者回饋的空間,以致於企業競爭力日益減低。

我們可以發現,縱然是資訊管理或企業管理,對於企業應用知識管理的最終目標可以說是一致的,都是希望能夠提升企業競爭力。而不同之處只是在於所重視的知識類型不相同,這是因為研究的範疇不同所導致。唯有選擇正確的工具,導入適當的環節,才能夠達到最大的功效。文⊙羅健豪

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