資料倉儲的類型

資料倉儲通常用作資料採礦、商業智慧，能夠包山包海，也可以處理單一主題

近年來企業e化已經不限於關心流程是否順暢，交易記錄完整儲存等單一系統的議題，往往更在意異質資訊系統間的整合，如何有效彙整與呈現資料，對企業營運效率的影響越來越具體。資料倉儲（Data Warehouse）的概念，即是引用倉庫儲存的概念，不僅儲存實體的原物料與成品，在資訊系統上也能夠將抽象的檔案資料統整，而且轉換成實體的資料倉儲。資料庫、資料倉儲、資料倉儲系統的區別

資料倉儲是儲存大量資料的資料庫，與資料庫卻不盡然相同。資料庫儲存的資料與營運（Operation）相關，資料倉儲會在資料累積一段時間後，再整理、移轉至另一個資料系統中作資料分析。資料倉儲通常指的是儲存整合後資料的資料庫，資料倉儲系統則泛指整個決策輔助系統，包括系統的軟硬體、資料與報表。

「資料倉儲」這個名詞在西元1990年由Bill Inmon所創造出來的，因此被喻為資料倉儲之父，在「What is a Data Warehouse」書中，他認為資料倉儲的資料收集，有4種特性：主題導向的（subject-oriented）、經過整合的（integrated）、依循時間變動的（time-variant）、不會流失的（non-volatile），根據這些特性，使資料倉儲能夠將資料提供給決策管理系統進行處理。另一位資料倉儲的代表性人物Ralph Kimball，在「The Data Warehouse Toolkit」一書中認為，資料倉儲是一種經過結構化，可以查詢和分析的交易資料副本。

「主題導向」是說資料倉儲可以集中與特定主題相關的資訊，而不只是公司目前的營運資訊；「經過整合」是指存放在資料倉儲的資料是從不同的來源合併，並且維持一貫有條理；「依循時間變動」說明資料倉儲以特定的時間點辨識儲存的資料；「不會流失」則是表示資料倉儲中的資料只會持續增加，不會被移除，這能夠使管理階層得到企業商務持續性的觀察。資料倉儲的類型

資料倉儲可分成企業資料倉儲（EDW）、操作型資料商店（Operational Data Store）和資料市集（Data Mart）。有的人又認為資料倉儲除了企業資料倉儲和資料市集外，還可以加上虛擬資料倉儲（Virtual Data Warehouse）、混合式倉儲（Hybrid Data Warehouse）。

企業資料倉儲。企業資料倉儲包含整個企業的資訊，由數個主題組成，例如客戶、產品、業務等面向，能夠用在決策支援，有即時資訊，也有彙總過的資訊。

操作型資料商店。「操作」，是相對於資料倉儲的資訊性而言，ODS提供明細資料，特別是經過統整的近期資料，能夠供應即時報表的需求，作業型資料商店只能分析很近期內的資料，無法分析較長期的歷史資料。Bill Inmon在1995年發表的「The Operational Data Store」他認為ODS的資料集合是主題導向的、經過整合的，不過與資料倉儲不同之處在於，ODS的資料會流失，以當下的數值為主，不含歷史與累計資料，而且ODS資料能夠做到即時的整合性蒐集。ODS根據資料同步更新的頻率，將資料的轉送與儲存時程也有等級之分。

資料市集。與資料倉儲的定義大致相同，資料倉儲涵蓋整個公司的資料與人員，而資料市集只包含特定範圍的資料，而且使用者會鎖定某一個工作群組的人員。一組資料市集可以組成一個企業資料倉儲，反之亦然。假設一個公司採取數個資料超市同時存在的模式，在定義相同維度的資料時發生歧異的狀況，將會使資料市集變成資料孤島（Data Island）。資料孤島對企業整體而言有很大的問題，整合的功用只限於部門群組，無法擴及整體資訊的統合，跨部門的資料分析無法進行，不同工作屬性無法連結的狀況下，如果有不同的跨部門資料分析，以往資料市集架構只能繼續以疊床架屋的方式累加，無法整合。

現今資料倉儲的建置，仍以資料市集開始居多，因為資料市集採用的維度模式比起個體關係模式容易理解，而且分析速度較快，不過仍應視企業與使用者的需求而定。

虛擬資料倉儲。企業直接使用現有營運的資料庫，並輔助一些中介工具，進行有效資料處理，建構較快速，成功的機會高，可做到即時資料分析。

混合式資料倉儲。資料市集如果以虛擬資料倉儲的方式表現，就變成混合式資料倉儲。需要的儲存空間比起企業資料倉儲少，由於資料已經儲存在一個經過正規化的資料環境，資料重組的過程會比透過應用程式讀取執行中的資料來得簡單，而且也不會影響執行中的資料庫。混合式資料倉儲也能夠應付資料市集遭遇到的資料孤島現象，透過虛擬的方式能夠彈性對應不同的需求。資料倉儲的好處

資料倉儲可以做到跨資料來源的整合，使不同資料庫的資料彼此對應連結。資訊系統的建置，固然解決了資料定時產出與立即儲存的需求，一旦企業想要從資訊系統擷取經過整合後的各式統計資訊，立即面臨到資料來源不同的問題，無法跨系統同時存取，並且無法進一步自動化加工處理分析，資料倉儲可以視為提取資料的單一窗口，透過資訊系統自動化的轉換，以減少人工交換檔案出錯的可能性。

資料倉儲的發展，初期的僅需要總合資料的檢視，之後每一筆交易資料也開始保留在資料倉儲，以便分析客層與產品之間的關係。目前除了儲存總合資料和交易資料，也保留明細資料，分析顧客的購物。

這樣的歷史進程說明，企業過去只是想知道總營業額，現在則更關切顧客如何在交易流程做出選擇。

資料倉儲常會與資料採礦、商業智慧相提並論，當運用在行銷業務時，可以用來了解顧客習性，讓企業能夠預測顧客行為，以便進行適合的促銷；在企業內部，資料倉儲可以用在內部營運情形的評估，讓高階主管從具體的資料證據，找出營運狀況不佳的癥結點。文⊙李宗翰