| IT周報 | 陪審團學習 | 偏差 | Meta | 物件偵測 | Transformer | 人造眼 | 招潮蟹
AI趨勢周報第196期:史丹佛研發陪審團學習方法,要解決標註者造成的ML偏差
史丹佛大學發展陪審團學習方法,要打破標註者分布不均造成的ML偏差;模擬招潮蟹!MIT專家打造出陸地水下都能看的360度人造眼;Meta開發新演算法,要讓新一代Chatbot談吐更優雅;Meta開源新電腦視覺模型,可偵測更多不常見物件
2022-08-11
推特用來剪裁圖片的突出顯示演算法傾向顯示女性以及白人圖片,現在官方更新宣布停止使用機器學習演算法,不會再自動對圖片進行剪裁
2021-05-21
| google | AI | 偏差 | Timnit Gebru
AI倫理研究者Timnit Gebru因論文爭議被迫離開Google,員工與學術界串連數千人討公道
Timnit Gebru因為論文爭議離開Google,引來數千名Google員工以及學術界人士聲援,要求Google高層公開論文審查過程
2020-12-07
| Deepmind | 演算法 | 通用性 | AWS | IoT | 聯合國 | 疫情追蹤 | 偏差 | google | IT周報
AI趨勢周報第137期:DeepMind新指令集強化演算法通用性和效率
DeepMind設計一套類神經模型的輸入和輸出介面,能應對任意大小的輸入值,成功提高了演算法的通用性;Amazon近日正式發表工業級IoT監測服務SiteWise,可自動從工廠底層的IoT設備中提取數據,將其結構化並自動標記資料,來即時產生指標;聯合國教科文組織(UNESCO)聯手AI研究機構和智庫啟動CAIAC專案,要打造AI工具來抵抗疫情,預計九月開放給會員國使用。
2020-07-16