Deepmind

MIT研究員訓練出一套增強式學習模型，可根據每位罹患膠質母細胞瘤（GBM，為腦癌一種）病人的狀況，來減少藥物劑量，使其不必接受多餘的毒性物質，同時也能縮小腫瘤。

DeepMind和英國眼科醫院Moorfields合作，利用AI系統協助診斷眼疾患者的OCT掃描影像，目前已完成第一階段研究，可辨識超過50種眼睛疾病，加快診斷過程，讓患者及早接受治療。

DeepMind開發了生成查詢網路（Generative Query Network，GQN）框架，讓AI得以藉由它們在場景中移動時所獲得的資料進行訓練，學習如何感知周遭的環境。

UCLA研究員新開發的Trees of Predictors演算法，可以更精準預測病人心臟衰竭後的存活率和存活時間，不論他們是否接受心臟移植。UCLA表示，這套演算法，也因此能讓醫生更好安排心臟衰竭病人的照護，也能更有效運用有限的醫療資源。

DeepMind近日發表一項AI導航的相關研究，透過強化學習在訓練的過程中，AI自動產生出類似動物網格細胞的網格單元，成功地在虛擬的迷宮中尋找到達目的地的路徑。

AI現在也能像人類一樣認路了，DeepMind最近公布最新的一項研究，靠著強化學習讓AI在沒有準確的地圖作為訓練資料的情況下，只透過Google的街景圖學會導航

DeepMind近日宣布在法國巴黎成立新AI實驗室，將由在DeepMind的首席研究員Remi Munos領軍，聚焦於AI技術的核心研究

DeepMind希望創造的人工智慧，能學習人類觀賞畫作的方法，試著理解構成圖畫的筆觸，而不是螢幕上眾多畫素的組成而已。