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AI趨勢周報第137期：DeepMind新指令集強化演算法通用性和效率
DeepMind設計一套類神經模型的輸入和輸出介面，能應對任意大小的輸入值，成功提高了演算法的通用性；Amazon近日正式發表工業級IoT監測服務SiteWise，可自動從工廠底層的IoT設備中提取數據，將其結構化並自動標記資料，來即時產生指標；聯合國教科文組織（UNESCO）聯手AI研究機構和智庫啟動CAIAC專案，要打造AI工具來抵抗疫情，預計九月開放給會員國使用。
2020-07-16
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AI趨勢周報第123期：DeepMind釋出武漢肺炎致病病毒的6種蛋白質結構預測
DeepMind今年1月發表深度學習系統AlphaFold，最近預測出6種新型冠狀病毒的蛋白質結構，也就是造成武漢肺炎（COVID-19）的SARS-CoV-2病毒，雖預測的結構尚未經過實驗驗證，但迫於時間性和嚴重性，已開放下載。另一方面，Google發表Beta版Cloud AI Platform Pipelines，要來簡化ML工作流程。
2020-03-14
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AI趨勢周報第121期：通吃自然語言和程式語言！微軟發表CodeBERT模型讓程式碼搜尋更便利
微軟亞洲研究院發表CodeBERT模型，可理解自然語言和6種程式語言，包括Ruby、Java、JavaScript、Python、Go、PHP等，能用自然語言來查詢程式碼，也可以建立程式碼文檔；另一方面，DeepMind釋出兩款JAX函式庫Haiku和RLax，要來提升強化學習的實作；而由微軟共同創辦人成立的艾倫AI研究院AI2，發表了電腦視覺模型評比工具
2020-02-27
DeepMind AI系統檢測乳癌準確度超過專家，可大幅降低X光照片解讀工作負擔
人工智慧乳癌篩檢系統，能夠同時降低X光照片的偽陽性和偽陰性錯誤判斷率，並以更少的工作負擔維持現有篩檢效能
2020-01-04
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DeepMind揭露Google Play程式推薦背後的關鍵
Google Play已有超過百萬款App，除了使用者主動搜尋外，Google Play運用機器學習技術，協助推薦可能適合使用者的App。
2019-11-20
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AI趨勢周報第104期：更輕更小！華為發表TinyBERT準確度不輸Google BERT
華為發表更輕更小的自然語言處理預訓練模型TinyBERT，比Google BERT小7倍，推論速度卻快上9.4倍。TinyBERT採用知識提煉（KD）和師生框架來改善Google BERT，利用小型學生網路來模仿大型老師網路行為，而KD則著重於Transformer提煉和兩階段學習框架，在大型文本語料庫和下游微調過的TinyBERT之間，增加一個通用TinyBERT。
2019-10-11
OpenSpiel提供了各式增強學習的研究環境以及演算法，以促進通用增強學習的發展
2019-09-03
