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Line 2021 AI生產力大改造
3年前,Line宣布了轉型AI公司的願景,全力發展AI技術,全球疫情催生零接觸和遠距互動新需求,日本Line和日本Yahoo今年3月的整併,更帶來了3億人日本用戶規模的新考驗,如何繼續邁向AI企業轉型之路,Line決定靠技術從提升AI生產力下手
因應整併後3億日本用戶規模新考驗,Line從3大技術關鍵來強化AI生產力
今年3月,日本Line和日本Yahoo整併後,光是日本用戶規模就達到3億人,作為未來主要用戶服務核心的Line,如何因應用戶數暴增挑戰,繼續邁向AI公司轉型之路?關鍵是這3件事
文 /|2021-11-22
【Line AI生產力關鍵1:通用NLP模型】以HyperCLOVA發展企業NLP服務,下一步搶攻通用AI
Line揭露一款820億個參數的大型語言模型HyperCLOVA,並以此為核心引擎發展一系列企業AI工具,接下來還要結合電腦視覺,打造更通用的AI產品
文 /|2021-11-22
【Line AI生產力關鍵2:ML品質監控自動化】自建MLOps監控平臺,上百項ML產品模型漂移能即時調校
Line高度仰賴AI,光是內部就有100多個ML模型上線,橫跨20多個單位。為快速統一掌握模型動態,Line自建一套MLOps監測工具Lupus,來收集模型指標、偵測異常
文 /|2021-11-22
【Line AI生產力關鍵3:新一代使用者特徵自動預測系統】導入GPU和K8s叢集,靠ML大規模自動預測使用者特徵資料
未來光是日本用戶規模將達到3億人,如何讓使用者人格系統的屬性預測能力更強,Line去年夏天導入了GPU和K8s叢集,重新改造了這套系統
文 /|2021-11-22
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