【iThome 2024 CIO大調查系列6】2024年整體產業新興技術雷達圖

技術力是企業創新的關鍵，為了因應AI數位轉型、資安轉型或是永續轉型的挑戰，不論是哪一個產業，臺灣企業2024年的技術布局有很大的變化。尤其生成式AI技術不只是快速演進，科技巨頭去年更相繼推出了各種GAI對應工具和服務後，更讓企業對於新興科技的採用戰略，和過去有很大的不同。

在今年iThome CIO大調查中，我們調查了422家企業，針對四大類共38項新興科技的採用動向，包括了10項「IT基礎架構」技術、9項「AP架構與開發」技術、14項「Data與AI」技術，以及5項其他新興科技。比去年的34項新興科技，今年增加5類，但減少了1項。

在「IT基礎架構」的類技術包括了邊緣運算架構、多雲混合雲、Kubernetes/容器技術、AIOps（用AI優化IT維運）、SRE（網站可靠性工程）、FinOps（雲端維運成本管理）、SDDC（軟體定義資料中心）、無伺服器技術、5G專網和混沌工程（Chaos Engineering）等10項。而在「AP架構與開發」技術則有微服務架構、 中臺架構設計、 DevOps（開發維運一體化） 、DevSecOps（開發安全維運一體化）、 GitOps 、Open API架構、敏捷開發、LowCode/NoCode開發和國外近兩年開始發燒的平臺工程 (Platform Engineering)等9項。

「Data與AI」技術是今年技術項目最多的一類，尤其，在今年大調查中，針對資料與AI類別的技術選項，我們將AI/ML技術區分出生成式AI與非生成式AI/ML兩類，以便了解企業對於新舊AI技術的採用轉變，也將ChatGPT類服務和GAI技術獨立成兩項，並且特別增加了多項與生成式AI相關的新興技術，包括了檢索增強生成（RAG）、提示工程、向量資料庫等，來了解臺灣企業對於全球最新技術浪潮的採用情況。不過，我們也拿掉了去年調查中有列出的「小資料Small Data」。

所以，在「Data與AI」類技術中，共包括了ChatGPT類應用 、AI/ML應用（非GAI） 、GAI技術(LLM、圖片生成、影音生成等)、 RAG（檢索增強生成）、提示工程（Prompt Engineering） 、向量資料庫 、 RPA流程自動化、 MLOps（ML流程自動化） 、AIoT、行動AI應用、負責任AI、資料湖（Data Lake）、 數據網格(Data Mesh)與顧客數據平臺CDP。最後一類「其他新興技術」則包括了碳足跡儀表板、區塊鏈、FIDO網路身分識別、AR/VR（元宇宙）和SBOM軟體物料清單。

從整體產業來看，今年有三大爆紅技術，包括了IT基礎架構類的AIOps（用AI優化IT維運），資料與AI類的檢索增強生成，以及AP架構與開發類的DevSecOps。前兩項技術在今年竄紅，正是與生成式AI浪潮有關，企業今年開始不只是更積極採用ChatGPT類應用，也開始嘗試用RAG打造內部的GAI應用，更願意開始導入科技大廠相繼推出的各種AI維運助手，如雲端AI助手、資安AI助手，來分擔越來越複雜的IT維運考驗。這三項又以DevSecOps的採用率最高，因此，在三項中，這一項更接近圓心。

各產業今年爆紅的技術也有很大的不同，智慧物聯網需求讓一般製造業與高科技開始積極採用FIDO網路身分識別，智慧展演需求加速了服務業的5G專網採用，GAI浪潮讓金融業打造更多行動AI應用。對近兩年大力推動IT現代化的醫療業，中臺架構是新的IT主流。政府學校則比其他產業更重視負責任AI的落實。這些都是今年技術雷達圖的新亮點。
從採用率變化來看，整體產業中有三項技術的採用率，今年增加超過了15%，分別是DevSecOps、ChatGPT類應用和GAI技術，而行動AI應用、碳足跡儀表板和FIDO網路身分識別技術的採用企業比例，今年也比去年多了一成。

今年技術雷達圖的設計有哪些調整？

今年的新興技術雷達圖主要架構維持去年的作法，繼續參考了業界知名企業IT顧問公司Thoughtworks的技術雷達圖設計形式來製作，但在分類執行上，改用調查數據來排序，取代專家判斷的排序方式。

這家顧問公司是組成一群技術專家，來評審多項技術，決定出每一項技術的推薦等級，分為四類，推薦「採用」的技術、推薦「試驗」的技術，還有推薦可「評估」的先期技術，以及建議企業最好「暫緩」使用的技術等四級。

而我們的作法則是用CIO自評結果的數據來說話，今年度的iThome CIO大調查中，由IT主管自填，2023年已經採用和2024年想要採用的新興技術，再依據每一項新興技術的企業採用率高低和技術採用率排名變化，來設計這份雷達圖。我們沒有直接套用Thoughtworks的技術雷達圖的四種分類，而是改為爆紅、退燒、主流和崛起，來供企業參考。

今年調查的38項新興技術，每一項技術只會出現一次，會出現在四大類各自的半圓形區域中。而最內圈的「爆紅技術層」（紅色層）是指今年技術排名和去年排名相比，進步超過5名的新興技術。反之，最外圈的「退燒技術層」（綠色層）則是指，兩年相比，技術排名下滑超過5名的技術。38項技術先區分出爆紅和退燒兩類技術，其餘技術在分配到中間的白色層中，又分為「主流技術層」和「崛起技術層」，以38項新興科技的整體採用率平均值作為分界線，今年的平均值是13.7%，（今年分界線標準高於去年的12%）。

排除爆紅和退燒的項目之外，其餘新興技術項目，在今年的預估採用率，凡是超過了13.7%的新興技術，就會列入主流技術層，而低於這個採用了技術項目，則列入到崛起技術層。在白色層中，還會按照採用率多寡，來繪製出不同新興技術的落點，採用率越高者越接近圓心。最後，還有一類是今年預估採用率為0%的技術，則直接列入到雷達圖的圓形區域之外，不屬於上述任何一層，但還是會維持在各類別的區域範圍中。在各產業的新興技術雷達圖特別可以看到這類採用率為0的技術。

整體產業的新興技術雷達圖是以422家企業的採用率數據為主，而各產業的新興技術雷達圖，則是以該產業的數據為主來繪製，因此，可以說，一份產業新興技術雷達圖，就是這個產業的IT主管對該產業熱門、退燒、主流和崛起技術的觀察。
爆紅與退燒技術的分類方式，是今年技術雷達圖設計上最大的改變。因為生成式AI的技術演進速度飛快，主流的大型語言模型，幾乎每一年就會有很大的改版，相關工具和服務也會跟著升級，甚至進化。

所以，在今年的技術雷達圖製作方法上，我們改變了先前以「過去3年」排名變化，來製作雷達圖上每項技術排序的策略，過去是連續3年，每年都進步超過5名，共進步超過10名，才會列為爆紅。但是在今年的雷達圖爆紅與退燒技術判定上，轉而聚焦「今年與去年」的採用率排名變化，將今年技術採用率排名，比去年上升超過5名的技術，列為「爆紅」類技術，也就是雷達圖中心紅圈的項目。相反地，今年排名比去年下滑超過5名的技術，則列入「退燒」類技術，也就是雷達圖最外緣的綠色圈項目。

除此之外，在今年雷達圖設計中，我們更用紅色、黑色和綠色三種顏色的三角形，來代表這項新興科技2023年到2024年的採用率變化，紅三角代表正成長，今年採用企業比去年增加超過5%者用1個紅三角標記，超過10%者用2個紅三角，三個紅三角則代表今年至少多了15%的企業開始採用。黑色三角代表兩年採用率相同，沒有增加的技術項目。綠色三角則代表了採用率今年下滑者。

希望透過這樣的調整，更能反映企業今年最新的技術決策態勢，作為CIO規畫2025年技術布局的決策參考。

技術雷達圖設計說明：38項新興技術分為四類，包括了「IT基礎架構」、「AP架構與開發」、「Data與AI」和「其它新興科技」，再按照2023與2024年的熱門程度變化，分為四個圈，每個圈中的技術代表不同的等級：爆紅技術（去年到今年的排名上升5名者）、主流技術（今年預估採用率超過整體平均採用率13.7%）、崛起技術（今年預估採用率低於整體平均採用率 13.7%）和最外圈是退燒技術（今年比去年的排名下滑5名者）。同一圈中2024年預估採用率越高者，越靠近核心。紅色三角形代表企業採用率的增加幅度（增加超過5%者1個紅三角，超過10%者2個紅三角），綠色三角代表該項今年採用率減少者。兩年相比，採用率相同者，以黑色三角來帶代表。位於第四圈外者代表今年採用率降到0%。

 問卷說明  iThome CIO暨資安大調查執行期間從2024年2月15日到3月15日，對臺灣大型企業、歷屆CIO大調查企業、政府機關和大學的IT與資安主管，進行線上問卷，有效問卷422家。填答者中，企業CIO則占了71.8%，企業資安最高主管則占了62.8%。產業分布上，一般製造業17.8%、高科技製造業22.7%、服務業23.7%、金融業12.8%、醫療業13.3％、政府與學校則占了9.7%。