Line購物推薦系統大剖析

作為導購平臺，Line購物將用戶導引到所需的商家平臺，全靠精準推薦。他們用檢索、排名、再排名這三大階段，來打造這套推薦系統

一套可篩選千萬級商品、準確推薦的Line購物推薦系統，也是透過機器學習生命周期建置而成，包括定義問題、將問題轉換為ML問題、建模、AB測試、評估和決策等環節

一套成功的推薦系統，不只要夠穩健，還要讓業務團隊與利害關係人信任。於是Line打造兼顧穩健、公平和解釋性的可信任框架，並在資料準備、資料表徵、推薦內容和評估等4階段實作

提示管理一直是企業擁抱LLM的難題之一，Line不只採用CO-STAR提示詞撰寫架構來精確拆解提示任務，也自建內部工具、採用開源工具來管理提示版本，落實LLMOps