進軍對話商務市場，微軟企業級Chatbot引擎能快速界接多種對話通道，打造通用型Chatbot更容易

早在2015年5月，微軟就推出了自然語言理解服務LUIS（Language Understanding Intelligence Service），這是微軟Cognitive Service中其中一項服務，不過，直到現在，LUIS仍舊是測試版本，還沒正式上線。微軟提供可以自行建置的深度學習框架Cognitive Toolkit，也有直接提供訓練資料服務的雲端環境Azure Machine Learning，若開發人員不想從底層開發，也能透過Cognitive Service簡單的介面開發Chatbot，最後，企業可用Bot Framework將Chatbot接上第三方的通訊平臺，微軟開發體驗暨平臺推廣事業部技術傳教士李匡正認為，微軟要提供一整套的Chatbot工具和服務，供開發人員建立企業對話機器人。

LUIS是用來理解對話語意的Chatbot關鍵引擎，微軟提供了另一個打造Chatbot的關鍵工具是Bot Framework。Bot Framework特色是，可以快速串接多種IM平臺，甚至有些IM，只需幾次點選，就可以自動完成相關的配置。微軟試圖透過這個Bot Framework來簡化企業Chatbot程式與不同IM或互動工具的介接過程，還可將來自不同IM蒐集的對話資料，詳細地保留在到Bot Framework中儲存，方便建立一套可以共用的語義理解模式，讓企業更容易打造出一個Chatbot通吃各IM平臺的通用型Chatbot。還提供了Chatbot追蹤儀表版，方便隨時監看Chatbot實際執行狀態。

不過，LUIS仍是在微軟平臺上打造Chatbot的關鍵基礎，企業要使用LUIS服務包括了4個步驟：第一，開發人員要先註冊微軟的帳號，建立Chatbot之後，再加入意圖（Intent）和實體概念（Entity），其中，意圖也有與IBM類似的機制，可用增加例句（Example Utterances）的方式讓系統學習不同表達方式，第二步，開發人員可用Feature的機制，加入詞彙清單（Phrase list）讓系統也能辨識例外的詞彙，第三則是測試Chatbot，企業開發人員可以測試新的語句，若系統將意圖和Entity辨識錯誤，開發人員可以直接修改標示，最後即可發布Chatbot，讓客戶與對話機器人互動，微軟也提供視覺化的設計操作介面（Dashboard），讓開發人員隨時監控Chatbot的狀況。

微軟LUIS的特性

微軟的LUIS不外乎也有意圖和Entity，比較不同的是，微軟只提供開發人員在每個Chatbot中建立10個Entity，但LUIS有不同的機制處理語意結構，首先LUIS提供Prebuilt Entity，也就是預先建立好的Entity，像是日期、年齡、比率等，讓企業開發人員可以直接使用Entity，另外，LUIS的Entity分為3種，一般（Simple） Entity、繼承（Hierarchical）Entity、混合（Composite）Entity，以航空業為例，一般Entity可以是航空名稱，只有特定名稱沒有其他屬性，繼承Entity可能是地點，該Entity又可以細分為出發點和目的地兩個子類別，混合Entity則是兩個以上的Entity組成，例如，購票這個混合Entity就能細分為數量、票別、艙等3個子類別。

除此之外，微軟的LUIS還提供Features協助判斷語句中的意圖和Entity，Feature又分為詞彙清單（Phrase list）和樣式（Pattern），詞彙清單可以是各個城市的名稱，樣式則是航班的編號，依照格式的格式建立樣式，可以讓系統更容易正確地辦別。

目前在臺灣也有企業使用LUIS來建立自家Chatbot，如台灣房屋運用LUIS服務在LINE上打造了臺灣第一款地產機器人，是一款功能型服務型的機器人，可供民眾直接用對話的方式詢問房地產相關問題，像是找房子、查詢附近店家。

微軟LUIS也提供了幾種預先建立的常見Entity，例如日期、年齡、空間尺度、百科全書常用概念等，開發人員直接勾選就能直接使用到自家Chatbot上，不用自行輸入。（圖片來源／微軟）

LUIS的繼承（Hierarchical）Entity，可在原有的Entity底下新增子項目（Child），以航空業為例，繼承Entity若是地點，該Entity又可以分為出發點和目的地兩個子項目。（圖片來源／微軟）