老牌資料倉儲龍頭Teradata轉型資料分析平臺，也要改用訂閱制搭配新授權單位來計價

Teradata在10月底剛結束全球的用戶大會，「Teradata內部啟動轉型，產品的型態和內容都有非常大的轉變，」Teradata台灣區總經理吳世鈺表示，去年新的CEO上任開始，Teradata在剛好屆滿10年的這一年，不但內部組織有很大的變動，產品更是有新的型態，將推出整合型的資料分析平臺Teradata Analytic Platform（TAP），甚至，就連計價方式也從原本依照版本計價，改成訂閱制。

Teradata這家老牌資料倉儲公司，正式轉型為提供分析平臺的公司，因此有別於以往提供企業多種解決方案，Teradata分析平臺正在整合多個分析功能和引擎、企業使用的工具和語言，以及支援多樣化資料類型，要讓企業可以更全面地分析資料。

Teradata分析平臺整合多個分析引擎包含自家的Aster、SQL、Spark等，工具包括R studio、Jupyter、sas等，語言則包含R、Python、Scala等，也會支援多樣化資料類型像是JSON、xml、語音和圖像等資料。

資料分析和大數據對企業來說已經不陌生，但是，資料分析還有許多非常有價值的應用值得企業關注，吳世鈺指出，「資料分析還有一個很大發展空間是機器產生的資料，」航空公司最大的成本來自於零件修復和耗油量，油的成本大約占航空公司總成本25%～30%，而耗油量與飛機引擎維護有關，他舉例，一臺飛機從臺灣飛到美國，飛機引擎大約會產生2～3TB的感測器資料，能夠分析這些感測器產生的資料，將能為航空公司花費在零件修復上的成本降低。

同樣地，製造業在每天的製程中，握有大量的感測器資料，若能透過分析相關的數據來提升良率，可為企業帶來龐大的效益，不過，依照吳世鈺的觀察，目前臺灣的製造業，因為製程相關數據隱私性高，在這方面的投入相對保守。

除了分析感測器數據的場景之外，一般企業也面臨新型態的分析，資料分析涵蓋外部多種不同資料類型，還需要內部跨部門的資料、Teradata台灣區首席技術顧問魏志龍指出，企業在分析資料時，往往是在個別的部門內獨立分析，導致分析工作重複或是分析結果不夠全面的問題，Teradata期望藉由提供企業整合型的Teradata分析平臺，解決這類的問題。

在雲端的部分，Teradata了解到企業的資料不會放在單一雲端平臺，資料常常是跨私有雲和公有雲，但是分析時又需要整合，Teradata提供企業在轉換不同的部署環境上，都可以採用相同的Teradata軟體，省去轉換部署環境的不便，若企業在選用雲的決策上需要更動，就能彈性地調整。

在轉移部署環境時，企業還會擔心一個問題，轉移到不同的環境，需要多支出授權費用或是原有的環境授權因此而浪費，魏志龍指出，軟體的授權是按照CPU的核心來計算，「CPU核心的計算方式，對企業來講不太公平，」尤其是企業在分析大量資料的時候，原本CPU的需求量並不大，但是因為有時會用到大量的I/O，而需要CPU核心較高的機器。

Teradata推出新的授權計算機制TCore，依照企業CPU的使用量和I/O頻寬需求來計算，對於企業要將資料搬移到不同的平臺上，提供了一致性的計價方式，不管是Teradata或是市售的硬體，公有雲或是Teradata的雲端，都是用 TCore來計算，過去已經購買Teradata的License的企業，也會轉為用TCore制。

另外一項重大的轉變則是Teradata產品的計價方式，以往Teradata都是賣整套軟體或是解決方案，不同的版本和平臺都有不同的價格，但是考量到企業有不同的使用場景，業務需求也常常變動，所需要的分析服務都不相同，Teradata將在明年1月更改收費方式，依照企業工作負載和使用的服務來計價，也就是轉換為訂閱制的方式，企業可以依照自己所需的服務來選擇。已經購買的Teradata產品的企業，則會依照個案來處理，轉換成訂閱制。

魏志龍舉例，假設企業覺得系統管理可以暫時先不用，就能先取消該服務的訂閱，提供了更彈性的機制，讓企業選擇自己需要的服務，企業在採購時就不用擔心買了整套軟體，實際卻沒有使用。

而目前許多企業都非常關注AI技術，甚至不少企業也已經實際應用AI技術在不同的場景上，Teradata在AI技術的布局上，魏志龍表示，Teradata認為自己並非開發AI技術的公司，AI技術將會採用開源社群較成熟技術，來協助企業在資料分析上加入AI技術，他舉例，丹麥銀行過去透過Rule-based的方式，來建立詐欺偵測的模型，但是偵測率只有大約30%，而報錯率高達99.5%，也因此損失許多客戶，一年估計損失上百萬美元，Teradata從去年開始協助丹麥銀行導入深度學習技術，成功地降低了報錯率，他強調，Teradata提供的AI技術會連接到3個層面，包含資料、分析和行動，企業需要整合多方的資料，加上高效能的分析能力，最後還需要找到可以行動的應用場景。