程式設計師飯碗不保!? 預測：2040年可能被AI取代

程式設計師再過20年後可能需要有新職業。美國橡樹嶺國家實驗室（US Department of Energy's Oak Ridge National Laboratory）發表論文指出，機器產生程式碼（MGC，Machine Generated Code）在2040年可能像是現今的人工智慧，或是數年後的自駕車技術一樣平常，無論是在學術機構或是市場都已具備可以驅動MGC發展的主要技術。

研究員也在論文中提及了數篇論文，並指出可以從這些論文可以看出一條技術發展的軸線，現已可以做到藉由抓取來的程式碼片段，編寫出新的程式碼，還有高速機器學習的技術。像是Defense Advanced Project Agency’s（DARPA）和Probabilistic
Programming for Advancing Machine Learning（PPAML）， 正是在增強機器學習解決一些未特定的問題，而Both DeepCoder還有AutoML已經可以產生可執行的程式碼，本體論生成工具DOG4DAG可以半自動的產生人類因時間限制而無法完成的知識。

論文提到，往後人們即使還需要寫程式，那也是會花多數時間依靠自動完成或是功能推薦。當機器學習跟自然語言處理技術足夠進步時，機器產生的程式碼品質將比人類軟體工程師編寫的還要好。

不過MGC仍有其需面臨的挑戰，由於程式編寫平臺的異質性，或將導致MGC和高生產率計算系統（High Productivity Computing Systems）及特定域語言（Domain Specific Languages）面臨相同的困境，就是需要從頭改變科學運算，而這項大工程的高成本阻礙了技術向前

論文結語提到，高異質性的運算環境需要在需求上就可用性與生產效率做些改變，那就更能用自然語言自動編寫與執行程式碼，甚至機器們最終不需人類介入就能互相分工完成任務。