新創業者用AI偵測駕駛人情緒與分心程度，自動轉為自駕模式減少事故

由麻省理工學院多媒體實驗室成員創立的一家，專注於分析人類情感的AI新創Affectiva，最近推出偵測駕駛人情緒的服務，透過鏡頭拍攝分析駕駛人開車時的臉部表情與聲音，判斷駕駛人的情緒、精神狀況和分心程度，若系統判定駕駛人不適合開車，可以轉為自動駕駛模式。

Affectiva與汽車設備製造商合作，並結合傳統的RGB鏡頭和近紅外線鏡頭，偵測駕駛人每分鐘眨眼的次數、臉部表情，透過深度神經網路擷取臉部特徵，經由預先建立的評分機制，辨識疲勞、打呵欠等狀況的AI模型，來判斷駕駛人適不適合開車。

Affectiva的AI模型中，包含臉部情緒、表情、嗜睡評估標準、頭部姿勢、聲音情緒等特徵，臉部情緒分為開心、憤怒和驚訝3種，表情則有微笑、眼睛放大、眉毛上升等，嗜睡評估標準包括閉眼、打呵欠、眨眼和眨眼頻率。（來源：Affectiva）

為了能夠打造更準確的演算法，Affectiva目前已在87個不同的國家中，收集了650萬名駕駛人的開車臉部影像，來訓練辨識模型，讓模型學習如何從臉部表情與聲音，判斷情緒。

Affectiva認為，這項服務將可以監控駕駛人的疲勞和分心程度，並適時提出預警，若駕駛人處於憤怒的情緒，系統會建議沿途先停止駕駛，甚至，虛擬助手可以播放使情緒放鬆的音樂，而若駕駛人處於疲勞狀態，也可以轉換為自動駕駛，減少事故發生。