與Google抗衡，微軟靠英特爾FPGA晶片讓Bing搜尋變得更聰明

微軟搜尋引擎Bing在去年12月推出一系列的智慧搜尋功能，近日透過英特爾的FPGA晶片，強化了智慧搜尋的功能，要用AI技術讓使用者得到更全面和快速的搜尋結果。

首先，微軟更新了搜尋結果，根據過去幾個月收到的使用者回饋，增加現有搜尋結果的品質和涵蓋範圍，並加入新的應用情境。

Bing現在會根據使用者的搜尋主題，整合多個來源給予使用者結果，讓使用者不用自己去查看多個資料來源，舉例來說，使用者若想更了解苔原，可以在搜尋時輸入苔原生態系的資訊，Bing會彙整前3筆的搜尋結果，提供給使用者查閱。

另外，搜尋結果也有加入新功能，Bing會自動辨識搜尋結果的詞彙，若被Bing認定為較不常見的字，使用者將滑鼠移至該字詞時，將會呈現出字的定義，例如，使用者在搜尋醫學相關的知識時，若搜尋結果出現專有名詞，就能在不需要離開此頁面的情況下，直接查看專有名詞的意思。（如下圖，圖片來源：微軟）

而針對「如何」類型的問題，許多使用者反應希望可以在同一個頁面一次查看多個方法，來決定哪一個方法最適合，微軟也發現，搜尋多個結果，對於使用者無法表達清楚的問題，也是個不錯的解決方式，像是當使用者要問如何製作物品時，不容易知道正確的搜尋關鍵字，在接下來的幾週內，微軟將會把這些「如何」類型的問題彙整，讓使用者更容易且快速找到適合的資訊。

除了文字搜尋之外，Bing去年12月才推出的以圖搜圖功能Intelligent image search，也有更多功能了，使用者可以在圖像中，手動框選出想要搜尋的物件，或是，微軟也有內建物件偵測功能，會自動辨識出圖像中的物件，可以讓使用者直接點選想要搜尋的物件。過去內建的物件偵測只聚焦在少數的流行物件，像是包包或是襯衫，現在則擴大了物件偵測的範圍，涵蓋全部流行物件的類別。（如下圖，圖片來源：微軟）

最後，微軟在自家的Bing部落格中表示，這些智慧的功能都是夠透過英特爾的FPGA晶片來達成，上述的智慧搜尋功能都需要像是電腦閱讀理解（Machine Reading Comprehension）的技術，因此需要非常大規模的計算力，微軟則將Bing的智慧搜尋服務建立在自家的深度學習加速平臺Project Brainwave，透過英特爾Arria與Stratix的FPGA晶片，執行毫秒級的深度神經網路。

微軟Bing團隊專案經理合夥人Rengan Majumder表示，Bing並不是單純的搜尋引擎，而是智慧搜尋工具，是微軟最大的AI計畫，他認為，AI技術最有趣的應用方式就是電腦閱讀理解，現在越來越多使用者會在搜尋引擎上問問題，而使用者想要的是答案，而不是要自己瀏覽網頁。

因此，電腦閱讀理解就能派上用場，讓電腦理解文字的意義，而不是只看單詞，執行電腦閱讀理解模型的過程就需要增加運算力，或是降低搜尋效能，但是通常使用者不會想要用很慢的搜尋引擎，微軟必須加速搜尋效能和提升品質，英特爾的FPGA晶片可以讓Bing從所有的網頁中，快速地閱讀並分析幾十億的文件，在一秒內找出最合適的搜尋結果。