AI趨勢周報第41期：UCLA新演算法，可更準確預測心臟衰竭後存活率和天數

重點新聞(0518～0524)

 UCLA     壽命預測   

UCLA發表新演算法，可精準預測心臟衰竭後還能活多久

UCLA研究員開發一款演算法Trees of Predictors，可以精準預測哪些人能在心臟衰竭後倖存，以及又會存活多久，不論是否接受心臟移植。該演算法使用了53個資料點，包括年齡、性別、體重、血型和血液化學等，其中有33個是跟接受移植者或潛在接受者相關，14個與捐贈者相關，6個與捐助者和接受者間的相容性相關。研究員用這些資料點來預測心臟衰竭患者的壽命，不論他們是否接受心臟移植手術。之後，研究員利用有30年歷史的美國器官共享聯合網路的資料，來進行測試。結果發現，他們的演算法能提供更準確的預測，比目前醫療健保的方法要好。此外，這套演算法還能分析病人接受心臟移植後，可能會發生的負面狀況，因此能幫助醫生做完善的術前評估。而隨著治療進展，該演算法也能隨之納入更多數據。（詳全文）

 Nvidia    機器人 

Nvidia用深度學習，教導機器人觀察人類動作並完成任務

Nvidia最近推出一套新AI系統，讓機器人只要觀察人類動作，就能完成一項任務。這項研究由Stan Birchfield和Jonathan Tremblay領導，研究人員以堆不同顏色的積木作為示範，團隊使用了Nvidia Titan X GPU，訓練一系列神經網路來偵測物體，並判斷它們之間的關係，然後產生一個程式、來重演所觀察到的人類堆積木的動作。為了訓練核心模型，研究團隊大多使用模擬情境中的合成資料，以便機器人快速學習。這套系統的另一個好處是，它可以對正在執行的步驟，產生人類可讀的描述。如此一來，研究員就能知道哪個環節有問題。（詳全文）

  LinkedIn   AI學院   

LinkedIn設立AI學院，要員工具備AI技能

LinkedIn科學與工程負責人Craig Martell在部落格宣布，他們建立了LinkedIn AI Academy，目的是要讓公司的員工，學習人工智慧相關的知識，並根據不同工作角色和業務，提供不同課程。員工會依需求參與不同級別的課程。學習相關工具後，員工就能把AI融入現有的工作流程中。Craig Martell表示，初期會瞄準工程或是產品管理相關工作的人員，未來計畫擴張到與AI相關職位的員工，像是銷售人員或是負責招聘LinkedIn工程人員的人資。（詳全文）

 臉部識別   教室  

不專心，AI馬上知道！杭州第十一中學用臉部辨識監測學生上課行為

中國杭州第十一中學日前在部分教室黑板上方，安裝具有臉部識別功能的「慧眼」，來監測學生的上課行為。該校與海康威視聯合研發這款慧眼，作為智慧課堂行為管理系統。慧眼有三大功能：自動刷臉記錄出勤、分析學生臉部表情，而如果偵測到異常行為，還可即時反饋給老師。比如，當老師喊上課起立時，慧眼就會掃描學生臉部、記錄出勤狀況，而在上課時，慧眼還能判斷學生表情，包括無表情、高興、難過、反感和驚訝等七種，並會將數值統計顯示於螢幕上。如果不專心的學生達到一定數量，系統就會推送提醒給老師。（詳全文）

微軟     對話式AI  

微軟買下Semantic Machines，來發展對話式AI

微軟於5月20日時，在官方部落格宣布買下AI新創Semantic Machines，將發展對話式AI。這家新創的強項在於以深度學習發展語音辨識、合成語音、自然語言處理等，先前也獲蘋果和Google採用，來發展Siri和Google Now。微軟人工智慧與研究部首席技術長David Ku表示，藉由收購Semantic Machines，微軟將在Berkeley成立一個對話式AI發展中心，來突破語言界面中的界限。David Ku說，微軟將把該新創的語意機器技術結合自家的AI技術，來提供強大、自然和高效的用戶體驗。 （詳全文）

甲骨文    機器學習  

甲骨文併購資料科學協作平臺，要吸引更多資料科學家用甲骨文公雲

甲骨文近日併購資料科學協作平臺Datascience.com。今年初甲骨文就宣布，該雲端產品要加入AI及機器學習功能，提升雲端服務營運效率。而SaaS及PaaS產品線，也整合AI數位助理服務，可以自動執行ERP、CRM等分析任務。甲骨文雲端平臺執行副總裁Amit Zavery表示，整合雙方的產品後，甲骨文公有雲將可提供企業資料科學平臺服務，利用甲骨文既有的SaaS、PaaS解決方案，開發機器學習應用。（詳全文）

英特爾    OpenVINO  

英特爾推出OpenVINO，布局電腦視覺深度學習應用

英特爾（Intel）近日推出了OpenVINO開發工具包，結合Intel軟體、硬體產品，讓開發者可以更輕鬆地將邊緣、物聯網裝置搜集的影像資料，轉換成有商業價值的資訊。此外，Intel也已開放免費下載。

Intel表示，OpenVINO可讓使用者開發高效能的視覺分析應用。該工具包總共由三大重要元件組成：首先是Intel Vision Prodcuts中的深度學習部署工具，還有開源電腦視覺和影像處理工具OpenCV，以及電腦視覺API標準OpenVX。而OpenVINO，可以與Intel自家的深度學習工具結合使用，像是深度學習編譯器nGraph。此外，該工具包還相容於市場上主流的AI框架，比如TensorFlow、MXNet、Caffe。（詳全文）

IBM     居家照護  

IBM打造慢性病居家照護AI模型

愛爾蘭的IBM研究院最近針對慢性疾病的患者，開發一套生成健康數據圖表的AI模型HWProfile，透過穿戴式裝置和家中的感測器，收集患者健康數據，並利用12項健康指標，綜合分析患者健康狀況，最後生成健康數據圖表，來提升慢性疾病居家照護的品質。在這項計畫中，患者需配戴穿戴式裝置，在家中設有感測器，患者可透過ProACT CareApp來查看感測器數據，App還提供量身定制的健康管理影片和課程，研究人員也能透過App監控患者狀況，而IBM研究院利用收集到的數據，開發多發病患者（PwM）模型，用來監測和預測病患的健康狀況。（詳全文）

DeepMind      強化學習  

DeepMind用強化學習神經網路，找出人類解決新任務的關鍵

DeepMind最近於自然神經科學期刊中，發表了利用元強化學習（Meta-reinforcement learning）了解多巴胺與學習過程的關係，該研究透過元強化學習網路模擬多巴胺的功能，發現該AI網路能夠從過去的經驗中，學習抽象的規則，應用到新任務中，有助於強化AI系統一次性學習的成效，並能加速AI學習新任務的速度，就像人類一樣，能夠活用過去的知識，套用到新的任務上。（詳全文）

  DeepMind    導航策略   

DeepMind發現AI能產生類動物網格細胞功能，找出導航策略

最近DeepMind發布了AI能夠產生類似動物網格細胞功能走迷宮的研究成果。DeepMind首先訓練遞歸神經網路、執行虛擬環境中的定位任務，讓神經網路學習實驗鼠的移動軌跡，在虛擬的迷宮中尋找路徑。訓練過程中發現，AI系統自動產生了類似網格細胞功能的網格單位，實驗結果發現AI能夠自動發展出類似動物網格細胞的功能學會導航，表現超過人類水準，也超越專業迷宮玩家，還會走創新的路線和捷徑。（詳全文）

圖片來源／UCLA、Nvidia、人民日報、IBM

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資料來源：iThome整理，2018年5月