美國國會議員人太多記不住？紐約時報開源自家議員辨識系統

美國參議院加眾議院的議員加起來有535位，議員來來去去，除非記憶過人，否則很難正確的叫出這些人的名字，紐約時報（New York Times）的新聞工作者長時間受這個問題所苦，於是以Amazon的Rekognition服務開發了議員辨識系統Who The Hill讓電腦來認人。現在以Apache 2.0授權開源，要讓其他的新聞同業也能免於認人之苦。

紐約時報互動新聞工程師Jeremy Bowers提到，即使在美國國會中報導10年的新聞，也很難確定剛剛交談過的人是誰。國會中有535位議員，議員更新週期又很短，每過幾個月就會進行一次特別選舉，成員來來去去背都背不起來。紐約時報前國會記者Jennifer Steinhauer就曾在推特上吶喊「需要用來辨認白宮成員臉的Shazam。」

一開始他們覺得這件事很困難，不過，隨後就發現已經有成熟的產品存在，Amazon的Rekognition服務中，有一個RecognizeCelebrity的名人辨識功能，其中包含國會議員以及行政部門成員的臉孔資料庫。Jeremy Bowers表示，有了這些工具，現在他們只要組合一些API，就能夠建立一個臉部辨識系統來幫記者認臉。他們根據需求建立了辨識系統雛形，國會記者只要拍張議員的臉照，發送到後端應用程式就能取得具有信心指數的辨識結果。

但系統一開始使用狀況並不理想，Jeremy Bowers提到，Rekognition服務會錯誤辨識長很像的名人，而且國會大廳的照明不足，拍出來的臉照品質不佳，他們的測試照片受到陰影跟模糊的影響，辨識率很低落，而且再加上國會大廳地下室的收訊很差，以MMS傳送與接收照片過程緩慢，還容易發生錯誤。

為了解決Rekognition服務名人互相認錯的問題，他們建立了一份國會議員名單，系統只標註這些人，另外，他們也調整拍攝照片的方式，以符合系統要求，而之所以堅持使用文字介面，Jeremy Bowers說明，文字介面對於記者是比較方便的，而且在頻寬不佳的地方，網頁介面反而更緩慢。

在研究人臉辨識系統時，他們也遇到了隱私問題，因此這個人臉辨識的系統，範疇只限制在公眾人物。現在Who The Hill系統紐約時報以Apache 2.0授權開源在GitHub上。