BMW
重點新聞(0907～0913)
BMW AI助理
BMW明年要推出車用AI助理，預防疲勞駕駛
BMV近日宣布將於明年推出車用AI助理，除了能執行語音指令，如播放音樂、導航或報告車輛狀況等，還能根據駕駛疲勞程度，改變車內環境。舉例來說，當駕駛說出「BMW，我累了」，AI助理將啟動活力模式（Vitality Mode），調整車內環境，改變車中光線、溫度和音樂。此外，BMW也在開發辨識人臉表情的AI系統，進一步偵測駕駛是否疲勞。
此外，BMW這款AI助理整合了微軟Office 365以及Skype企業版，讓駕駛可以在行車時參與多人會議，或是要求AI助理唸Email內容。BMW AI助理會說23種語言，預計明年5月先於巴西、日本、美國以及德國、法國、英國和義大利等歐洲大國推出。 （詳全文）
IBM 神經網路
IBM利用神經演化演算法，來自動挑選最合適的神經網路架構
IBM資料科學家Martin Wistuba日前在官方部落格表示，他利用演化式演算法，開發出一套神經演化式方法（Neuro-Evolutional Approach），能自動挑選最合適的神經網路架構。在給定資料集和任務的前提下，這個方法先將卷積神經網路架構視為神經元序列，然後套用一系列的突變（比如增減網路的層數），直到找出讓神經網路表現最好的架構。這些突變會改變神經網路的結構，但不會改變網路的預測。
Martin Wistuba也實驗了這套方法，針對CIFAR-10和CIFAR-100資料集來選擇影像分類的演算法，並比對其他方法的成效。結果顯示，神經演化式方法的錯誤率雖高出人為設計架構的0.6%，所需時間卻快上了5萬倍。 （詳全文）
Uber App 乘車安全
Uber App新功能，讓乘車體驗更安全
Uber最近針對乘車安全、駕駛安全和數位安全，在應用程式中新增一系列安全功能。首先，Uber應用程式透過駕駛員手機的GPS和多項感測器，可以偵測車輛是否發生撞擊事故，來保障乘車安全。在駕駛員安全方面，則有免持接聽功能和司機專屬的緊急按鈕；當駕駛在這些地區按下緊急按鈕時，位置、牌照號碼、汽車品牌和型號都會發送給911調度員，不過目前僅在波士頓、聖地亞哥和華盛頓特區試驗。另外，在數位安全上，未來於車程結束後，Uber駕駛員應用程式僅會出現大致的起始與結束區域，而非地址細節。在帳戶安全上，也增加了兩階段驗證。（詳全文）
MIT 可解釋性
MIT開發一套AI系統，能展示影像辨識的決策過程
來自MIT林肯實驗室的研究小組，日前開發一套神經網路模型，能以近人類的思考方式、來回答與圖像相關的問題。該模型名為TbD-net，在解題時，能視化呈現其推理過程，讓人類分析師可以解釋其決策過程。進一步來說，這套模型透過不同模組（Module），將一個問題分解為數個子問題，由小型神經網路分別處理，再集結起來。比如，TbD-net在解決「圖中大型金屬立方體的顏色為何？」時，第一個模組會先標記大型物件，第二個模組再從結果中去標記屬於金屬的物件，而第三個模組則從大型金屬物件中、挑出屬於立方體的物件。（詳全文）
臉書 Rosetta
臉書發布一個能理解圖片和影片的AI系統Rosetta
臉書近日打造一個機器學習系統Rosetta，能辨識、理解影像中的文字。臉書在官方部落格中指出，Rosetta每天從臉書和Instagram上，取得幾十億筆公開圖片和影片幀幅的文字，再將這些文字輸入到事先訓練好的文本識別模型中，來理解文字和圖像共同組成的意義。具體來說，Rosetta先利用光學辨識（OCR）來掃描圖片，偵測到文字後，再用卷積神經網路（CNN）來分析字義。臉書表示，Rosetta目前能辨識多種語言，連由右至左書寫的阿拉伯文也可以。（詳全文）
Google AI工具
Google免費釋出可辨識兒童色情內容的AI工具
為防止兒童色情及性侵犯的影片或照片透過網路散佈，Google近日免費釋出AI工具，透過API存取來協助服務供應商、非政府組織和科技業者等，加速辨識有關兒童色情犯罪的內容（CSAM）。這款AI工具利用深度神經網路來處理影像，挑出可能涉及CSAM的影像，縮短人工審核和過濾的時間。Google表示，過去的做法是將影像與已知的CASM特徵做比對，但Google的AI工具，可以辨識出沒有CSAM特徵、但可能與CSAM有關的影像。（詳全文）
思科 AI伺服器
瞄準企業AI運算需求，思科也推AI伺服器
趕搭AI伺服器風潮，思科宣布擴增其Unified Computing System（UCS）伺服器系列，包含支援企業AI運算作業的UCS C480 ML M5。M5是一臺4U伺服器，搭載Intel Xeon Scalable處理器。它由思科與Nvidia合作打造，支援Nvidia Tesla V100 Tensor Core GPU及Nvidia NVLink interconnect。V100具備640個Tensor Core，是全球第一顆可打破深度學習100 teraflops障礙的GPU，而NVLink提供PCIe 10倍頻寬，可以點對點網路連結所有GPU藉此提供超高效能。（詳全文）
TensorFlow TFDV
TensorFlow釋出資料驗證函式庫TFDV，進行大規模資料分析與驗證
TensorFlow近日釋出資料驗證（TFDV）工具，來幫助開發人員大規模理解、驗證以及監控機器學習的資料。TFDV是機器學習平臺TFX的一部分，是Google每天用來分析和驗證PB級資料的技術。TFDV能在快取中發現錯誤資料，幫助TFX使用者維護機器學習工作管線的運作。TFDV建立在一個強大的函式庫上，能計算機器學習資料的描述性統計資料，而TFDV API能讓連接器使用不同的資料格式，增加靈活性與擴展性。（詳全文）
圖片來源／BMW、MIT、Facebook、Cisco
AI趨勢近期新聞
1. 李飛飛離職Google Cloud AI首席科學家，卡內基美隆大學Andrew Moore將回鍋
2. 臉書自動翻譯服務新增了24種語言
3. 三星於紐約市開設AI研究中心，主攻機器人和神經科學領域
4. DARPA將投入超過20億美元啟動第三波軍事化AI技術
資料來源：iThome整理，2018年9月
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