Apple
重點新聞(0921～0927)
CoreML蘋果 神經網路引擎
蘋果新iPhone內建神經網路引擎，要用AI提升照相品質
蘋果三款新一代iPhone內建的A12晶片中，採用了第二代神經網路引擎（Neural Engine），可用於攝影或擴增實境所需的進階機器學習應用。相較前一代，新引擎採用了八核心設計，由每秒可處理6,000億次運算，提升為5兆次，可於驅動眾多全新功能，例如可讓蘋果擴增實境框架ARKit有更快速的平面偵測功能，也可支援即時機器學習技術。神經網路引擎更開始支援蘋果機器學習套件Core ML，讓開發人員設計出更反應速度更好的應用程式。（詳全文）
AI人才培訓 Google
Google開始在日本設立產品實驗室，提供企業AI人才培訓服務
Google在日本東京設立了Google雲端進階解決方案實驗室（Advanced Solutions Lab，ASL），不只可提供人工智慧與機器學習的技術支援，也可協助日本企業導入Google雲端服務。另外，ASL也可提供人工智慧訓練、認證和協作的服務，例如Google雲端平臺的TensorFlow機器學習以及助理雲端工程師的認證。ASP也開始提供本地化教材，如將GCP和AWS學習網站Qwiklabs上50個機器學習課程翻譯成日文。目前已有日本企業採用ASL的服務，如Uniqlo母公司Fast Retailing。（詳全文）
阿里巴巴 AI機器人
阿里巴巴發表飯店AI機器人太空蛋
阿里巴巴人工智能實驗室宣布，為飯店業打造的服務機器人「太空蛋」，將於十月問世，屆時房客可透過語音、觸控及手勢與機器人溝通。阿里巴巴還開發了一款AliGenie語音軟體來提供語音對答，機器人內建可用於語議式地圖（Semantic Map）和自動導航系統，可於辨識房內物品或避開障礙物，甚至還可以控制飯店電梯的通訊系統。太空蛋也具備人臉辨識能力，可用於驗證顧客身分。（詳全文）
阿里巴巴成立「平頭哥」半導體公司，專門研發AI晶片
阿里巴巴集團於雲棲大會上宣布成立平頭哥半導體公司，整合了阿里巴巴旗下達摩院的晶片團隊，以及阿里巴巴今年收購的杭州中天微系統。新公司未來將專注於發展人工智慧晶片及嵌入式處理器。預計明年4月發表首款神經網路晶片，率先應用於阿里數據中心、城市大腦（阿里雲旗下的智慧城市服務）及自駕車的雲端服務上，未來再將透過阿里雲來對外服務。平頭哥除了將支援阿里巴巴的雲端及物聯網業務之外，也將走向全球市場，供應智慧型解決方案，最終目標是成為一家可自負盈虧的企業。（詳全文）
AI偏見 AIF360
IBM開源統計偏差修正框架Fairness Kit，要阻止種族歧視機器人產生
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最近越來越多研究發現，人工智慧應用會出現種族與性別歧視等偏見，IBM實驗室趁機開源了AI Fairness 360（簡稱AIF360）工具包，可用來修正人工智慧應用中可能存在的偏差問題。AIF360是一個Python軟體套件，來自演算法平等研究社群的開發成果，內建有9種不同的演算法。開發者可用類似Scikit-learn函式庫的呼叫方式，來使用這些演算法。AIF360不僅提供人工智慧模型的偏差指標，也有提供減輕偏差的方法，來解決人工智慧應用的可用性與軟體工程改良。IBM未來還希望，將AIF360應用到各產業的解決方案上。（詳全文）
Glow 臉書
臉書發表開源機器學習編譯器Glow，要以社群力共構AI軟硬體生態系
臉書開源釋出了一個機器學習編譯器Glow，要用來擴展PyTorch等深度學習框架的應用，以便硬體平臺支援越來越多人工智慧與機器學習的應用。Glow希望藉助社群之力，來建構機器學習硬體生態系，以實現機器學習硬體加速能力。臉書表示，Glow可以幫助硬體開發商減少產品上市的時間，而且其提供的測試工具，能增加硬體供應商對編譯器精確性與PyTorch規範一致性的信心。Cadence、Esperanto、英特爾、Marvell和高通都已經承諾會在未來的晶片支援Glow。（詳全文）
世界銀行 飢荒行動機制
世銀攜手三大雲端巨頭，要用AI助開發中國家防止饑荒
世界銀行與聯合國共同宣布，正和Google、微軟和AWS聯手一項跨國際化「飢荒行動機制」（Famine Action Mechanism），利用資料分析和人工智慧科技，來幫助開發中國家對抗饑荒。這項計畫的是要用演算法來判斷出最有可能出現糧食危機的區域，進一步提早預警，並預先啟動各項應對計畫和所需資金，以便在糧食危機發生之初就及早介入。三家公司也聯手開發了一套分析工具Artemis，可利用進階人工智慧和機器學習，來即時估算，甚至是預測食物短缺危機的惡化情況，下個月就將會在少數國家啟用。（詳全文）
Azure 機器學習自動化
微軟加強Azure機器學習服務，新增機器學習訓練自動化機制
微軟最近在Ignite大會上宣布，Azure機器學習服務進入預覽版，並增加了多項新功能，例如可整合到自家Python開發環境，也推出了自動化機器學習和自動優化功能，能透過自動化機器學習來找出更快更好的演算法，並能自動調校參數。另外，也強化了深度學習分散計算能力，可更快部署出大規模的GPU叢集，以供機器學習訓練之用。在硬體加速推論上，也開始支援用FPGA來進行影像分類或場景識別。（詳全文）
微軟 Excel
Excel新增4項AI應用功能，紙上表格拍照片就能自動變成數據匯入
微軟宣布Excel增加4大AI功能，例如新的Ideas功能可以協助使用者繪製更適合的圖表，會針對使用者輸入的數據，自動在側欄秀出採用不同的圖表形式呈現的效果，例如用折線圖或派圖的預覽，以供使用者參考選擇。而在Android手機上的Excel App版本則增加了「照片匯入資料」功能，直接用相機拍下手寫或印刷的表格，App會自動透過影像辨識技術，將照片即時轉換為可編輯、分析的Excel文件，用戶不用再自己手動輸入資料。此外，Excel也新增了更多資料類型，能分辨出股票資料和地理圖資資料，讓用來快速轉換成互動式的分析圖表，下個月就會新增此兩種資料類型。（詳全文）
圖片來源／Apple、阿里巴巴、IBM、Facebook、世界銀行、微軟
AI趨勢近期新聞
1. Google在Coursera釋出TensorFlow進階機器學習課程
2. Adgeek發表新的數位行銷平臺SmartEngage，要助廣告主快速整合自身數據又能串接各類行銷工具
資料來源：iThome整理，2018年9月
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